Существующие уровни дефектности представлены в таблице 1.

Таблица 1

Уровни дефектности выборок

№№ п/п	Наименование	Обозначение	Определение
1	Входной уровень дефектности	q (ВУД)	Под ВУД понимают уровень дефектности в партии, поступающей на контроль или в потоке продукции за определённый интервал времени
2	Средний выходной уровень дефектности	AOQ	Под AOQ понимается математическое ожидание значения выходного уровня дефектности в потоке продукции и в забракованных партиях или потоке продукции за определённый интервал времени
3	Предел среднего выходного уровня дефектности	AOQL	Под AOQL понимается максимальное значение среднего выходного уровня дефектности, соответствующее определённому плану выборочного контроля
4	Приёмочный уровень дефектности	AQL	Под AQL понимается максимальный уровень дефектности для одиночных партий, который для целей приёмки продукции является удовлетворительным
5	Браковочный уровень дефектности	LQ	Под LQ понимается минимальный входной уровень дефектности, который для целей приёмки продукции рассматривается как неудовлетворительный

Рассмотрим уровни дефектности выборок на примерах [2].

Задача. Объем выборки составляет 100 единиц.

Определить по таблице пуассоновского распределения [5] вероятность того, что в выборке будет три и более дефектных изделий, если:

а) доля дефектных изделий в партии 6%

б) доля дефектных изделий в партии 0,8%

Решение. Обратимся к таблице П2 Пуассона стандарта [5], в столбцах которой ищем ожидаемое число m дефектов в выборке n.

а) Поскольку условием задачи в выборке объемом n = 100 единиц ожидается m = 6 дефектных изделий, то искомую вероятность находим на пересечении колонки m = 6 со строкой «три и больше» и определяем ее значение PП(³3) = 0,9380.

б) Поскольку условием задачи в выборке объемом n = 100 единиц ожидается m = 0,8 дефектных изделий, то искомую вероятность находим на пересечении колонки m = 0,8 со строкой «три и больше» и определяем ее значение PП(³3) = 0,047.

Следовательно, по вероятности появления в выборке одного и того же объема (в данном случае n = 100) какого-то числа дефектных изделий (в данном случае трех и больше) можно оценить дефектность партий, из которых брались выборки (в данном случае 6 и 0,8%).

Очевидно, если подобными расчетами охватить больший диапазон дефектности партий, а расчеты провести не для двух «засоренностей», а, например, для десяти, то можно оценить дефектности партий по вероятности присутствия в выборке из них более чем какого-то определенного количества дефектных изделий. Такую зависимость, отображенную графически, называют оперативной характеристикой.

Для построения кривой оперативной характеристики можно решать уравнение Пуассона, однако, на практике используют таблицы распределения Пуассона [5].