Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
хх7.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
965 Кб
Скачать
☆

§ XXVII.2. Прогнозирование интенсивности движения на реконструируемой дороге

В отличие от определения расчетной интенсивности движения на вновь строящихся дорогах, которое ведут методом оценки возможных грузовых и пассажирских потоков между населенными пунктами, промышленными и сельскохозяйственными предприятиями, расположенными в зоне, обслуживаемой новой дорогой, расчеты перспективной интенсивности для реконструируемых дорог основываются преимущественно на экстраполяции данных учета движения по существующей дороге1. Для этого на сети дорог органы дорожной службы систематически проводят учет количества автомобилей, проходящих через контрольные пункты. В последнее время для этой цели широко используют автоматизированные счетчики.

1 Методы определения расчетной интенсивности движения на вновь строящихся дорогах рассматриваются в курсе «Экономика, организация и планирование дорожного строительства».

Наблюдения за ряд лет дают возможность установить тенденции увеличения интенсивности движения. Перспективную интенсивность движения определяют методом экстраполирования, добавляя к найденной интенсивности грузопотоки от намеченных или строящихся в зоне дороги предприятий. Особенностью этого метода является прогнозирование на сроки, соизмеримые с наличием исходных данных, и поэтому его точность во многом зависит от правильности принятой гипотезы о закономерностях дальнейшего изменения движения. Очень часто точки, соответствующие данным учета движения, располагаются на графике изменения интенсивности движения по годам с некоторым разбросом и дают возможность с практически одинаковой погрешностью применить при обработке разные закономерности экстраполирования (рис.XXVII. 1). Поэтому выбор гипотезы изменения интенсивности движения по годам должен сочетаться с анализом характера предстоящего развития района, обслуживаемого реконструируемой дорогой, и роста транзитного движения.

Наибольшее распространение находят следующие предположения:

1. Рост интенсивности движения по линейной зависимости, обычно наблюдающийся на дорогах магистрального типа при достаточно густой сети дорог с усовершенствованными покрытиями, а также на дорогах сельскохозяйственных районов, где объем продукции систематически возрастает в связи с проводимыми мероприятиями по интенсификации сельскохозяйственного производства:

(XXII.1)

где – интенсивность движения в расчетной год, авт./сут; - то же, в исходный год; - коэффициент ежегодного прироста интенсивности при абсолютной величие прироста процентов; t - время прогнозирования, годы

2. Возрастающие темпы интенсивности движения, связанные с быстрым хозяйственным освоением обслуживаемой дорогами территории, опережающие темпы дорожного строительства:

(XXVII/2)

3. Первоначальное резкое возрастание интенсивности движения с последующим очень медленным приростом или даже спадом, характерным для дорог, ведущих к крупным строительным объектам, где интенсивность движения вначале создается грузами, поступающими на строительство. В подобных случаях закономерности нарастания интенсивности могут быть выражены логистической кривой

(XXVII.3)

где В – экспонента кривой, характеризующая верхний предел возможной интенсивности движения, определяемый объемами и темпами строительства; ; - параметр кривой, равный p при t=0.

Любой характер изменения интенсивности может быть выражен уравнением полиномов вида

, (XXVII.4)

в котором необходимое число членов ряда зависит от вида кривой зависимости и наличия данных учета движения.

Использование для определения интенсивности движения методов экстраполирования предполагает, что в течение всего интервала времени от начала учета движения до расчетного срока сохраняется постоянная закономерность изменения интенсивности. События, вызывающие в период, на который проводилось экстраполирование, неожиданный прирост интенсивности (ввод в зоне, обслуживаемой дорогой, крупного грузообразующего предприятия, увеличение количества автомобилей в связи с вводом новых автомобильных заводов и т. п.), могут вносить в результаты прогнозирования существенные погрешности. Поэтому результаты экстраполирования тем более надежны, чем меньший период времени они охватывают. Их всегда желательно сопоставлять с материалами технико-экономических изысканий, вводя поправочные коэффициенты на основе анализа роста интенсивности движения на введенных в последние годы в эксплуатацию дорогах.