Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
RefPERVA Реферат Введение Рыковский.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
93 Кб
Скачать
☆

Появление термина Искусственный Интеллект

Упоминания о мыслящих машинах существовали с момента появления первых вычислительных систем, однако сам термин ИИ появился только в 20 веке. термин “Искусственный интеллект” был описан и предложен Джоном Маккарти в 1956 году на конференции в Дармутском университете.

Это наука и технология создания интеллектуальных машин, в особенности – интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан с задачей использования компьютеров для понимания работы человеческого интеллекта, но не ограничивается использованием методов, наблюдаемых в биологии.

Поясняя своё определение, Джон Маккарти указывает: «Проблема состоит в том, что пока мы не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые механизмы интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная составляющая способности достигать целей в мире».

История развития ИИ

Зарождение ИИ

Кибернетика и первые нейронные сети

Самые ранние исследования в мыслящих системах были вдохновлены слиянием идей, которые стали распространяться в конце 30-х, 40-х и начале 50-х годов. Недавние исследования в области неврологии показали, что мозг является электрической сетью нейронов, которая использует импульсы all-or-nothing. Кибернетика Норберта Винера описывает контроль и стабильность в электрических сетях. Теория информации Клода Шеннона описывает цифровые сигналы (т.е. all-or-nothing сигналы). Теория вычислений Алана Тьюринга доказывает, что любая форма вычисления может быть воспроизведена в цифровой форме. Тесная связь между этими идеями предполагает, что создание электронного мозга возможно.

В качестве примера систем, разработаных с учетом знаний в этой области модно привести роботов черепаху Грея Уолтера и зверя Джона Хопкинса . Эти машины не использовали компьютеры, цифровую электронику или символьную логику; они полностью контролировались аналоговой схемой.

Уолтер Питтс и Уоррен МакКаллох проанализировали сети идеализированных искусственных нейронов и показали, как они могут выполнять простые логические функции. Они первыми описали то, что позже исследователи назовут нейронной сетью . Один из студентов, вдохновленных Питтсом и Маккаллохом, был молодой Марвин Мински , позже 24-летний аспирант. В 1951 году вместе с Дином Эдмондсом они построил первую нейронную сеть - SNARC . Мински суждено было стать ведущим специалистом по ИИ на ближайшие полвека

Тест Тьюринга

В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью, в которой он размышлял о возможности создания машин, которые способны мыслить. Он отметил, что «мышление» трудно определить и разработал свой знаменитый тест Тьюринга . Если машина могла вести разговор, который был неотличим от разговора с человеком, тогда было разумно сказать, что машина «думала». Эта упрощенная версия проблемы позволила Тьюрингу убедительно утверждать, что «мыслящая машина» была, по крайней мере, правдоподобной, и газета ответила на все самые распространенные возражения против предложения.

Символьная логика и логические теории

Когда доступ к цифровым компьютерам стал возможен в середине пятидесятых годов, несколько ученых инстинктивно узнали, что машина, которая может управлять числами, также может управлять символами и что управление символами может быть сущностью человеческой мысли. Это был новый подход к созданию мыслительных машин.

В 1955 году Аллен Ньюэлл и (будущий лауреат Нобелевской премии) Герберт А. Саймон создали « Логический теоретик ». Программа в конечном итоге докажет 38 из первых 52 теорем в Расселле и Уайтхеде PM и найдет для некоторых новые и более элегантные доказательства. Саймон сказал, что они «решили почтенную проблему разума, тела, объясняя, как система, состоящая из материи, может обладать свойствами ума». (Это было раннее изложение философской позиции, которую Джон Сирл позже назвал « Сильным ИИ»«: что машины могут содержать умы, как это делают человеческие тела.)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]