- •Часть 1
- •I. Случайные события
- •1. Случайные события и соотношения между ними
- •2. Пространство элементарных событий
- •II. Вероятность события
- •1. Классическое определение вероятности
- •2. Геометрическое определение вероятности
- •3. Статистическое определение вероятности
- •1. Теоремы сложения вероятностей
- •III. Основные теоремы теории вероятностей
- •2. Теорема умножения вероятностей. Условные вероятности
- •3. Независимость событий
- •4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •5. Схема последовательных независимых испытаний. Формула Бернулли
- •6. Локальная предельная теорема Муавра-Лапласа
- •7. Теорема Пуассона
- •IV. Задачи для самостоятельного решения
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Часть 1
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
2. Пространство элементарных событий
До
сих пор вводимые нами случайные события
и соотношения между ними определялись
исходя из их реального смысла. В настоящее
время в теории вероятностей наиболее
распространенным является подход, в
котором событие определяется через
понятие элементарного события или
исхода. Это понятие является начальным
и потому формально неопределяемым. Тем
не менее, можно назвать любой единичный
исход эксперимента элементарным
исходом
или элементарным
событием
и обозначить через
.
В реальном опыте элементарным событиям
соответствуют взаимоисключающие исходы
этого опыта. Всю совокупность таких
исходов будем называть множеством
элементарных исходов
или пространством
элементарных событий,
и обозначать через
.
Для данного эксперимента может быть дискретным или непрерывным. К дискретным пространствам элементарных событий относятся конечные или счетные множества элементарных исходов, ко вторым - множества типа континуума (например, любой конечный или бесконечный интервал на числовой прямой).
Приведем примеры пространств элементарных событий.
Пример 1.3. Опыт состоит в подбрасывании монеты один раз.
Возможными
исходами в этом опыте будут: выпадение
герба
,
выпадение цифры
.
Кроме того, монета, возможно, встанет
на ребро, укатится куда-нибудь и т. п.
Можно перечислить ряд исключающих друг
друга событий, которые могут произойти
с реальной монетой. Но при математическом
описании этого опыта естественно
отвлечься от ряда несущественных исходов
и ограничиться только двумя:
«г»;
«ц». Таким образом, при описании этого
опыта
дискретно и конечно.
Пример 1.4. Подбрасывание игральной кости один раз.
В
этом опыте естественно выбрать
,
где
обозначает исход опыта, заключающийся
в выпадении
очков,
= 1, 2,…,6. Пространство элементарных
событий здесь дискретное и состоит из
конечного числа событий.
Пример 1.5. Работа телефонной станции.
Предположим,
что мы наблюдаем работу телефонной
станции, обслуживающей определенное
число абонентов, в течение часа работы
и нас интересует число поступивших
вызовов. За время наблюдения может не
поступить ни одного вызова, один вызов,
два вызова и т. д. Понятно, что число
вызовов будет всегда конечно. Однако
разумно установить верхнюю границу
числа вызовов довольно затруднительно.
Проще не ограничивать возможное число
вызовов и считать возможными исходами
0 и все натуральные числа. Здесь
пространство элементарных событий
дискретно и счетно:
.
Пример 1.6. Стрельба по плоской мишени.
Введем
в плоскости мишени прямоугольную систему
координат
и
каждому исходу опыта (попадание в
определенную точку плоскости) поставим
в соответствие координаты этой точки.
Тогда множеством
будет вся плоскость или множество всех
пар действительных чисел:
.
(Здесь - непрерывно.)
Случайным
событием
называется любое подмножество множества
элементарных исходов
,
,
т.е. любое событие - это совокупность
элементарных исходов.
Так,
в примере 1.1 события:
=
;
=
;
.
В примере 1.4 можно рассматривать события:
=
{выпадение четного числа очков} =
,
=
{выпадение числа очков, кратного трем}
=
,
=
{выпадение любого числа очков} =
В примере1.5 события:
= { n=3 } = {поступило ровно три вызова},
=
{ n
1
} = {поступил хотя бы один вызов}.
Если
в примере 1.6. по условиям стрельбы мишень
представляет множество точек, координаты
которых удовлетворяют неравенству
,
то событие
={попадание
в мишень}=
.
