- •Методы представления знаний
- •Способы организации баз знаний экспертных систем
- •Лабораторная работа 1 Сетевые модели представления знаний
- •Лабораторная работа 2 Классифицирующие сети
- •Лабораторная работа 3 Моделирование неточного вывода
- •Лабораторная работа 4 Построение продукционной базы знаний
- •Задание для самостоятельного выполнения
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Модели представления знаний в интеллектуальных системах
Задание для самостоятельного выполнения
В зависимости от выбранного варианта задания построить систему продукций для экспертной системы, построить И/ИЛИ граф продукционной базы знаний.
Варианты заданий:
Разработать ЭС, осуществляющую диагностику неисправностей автомобиля.
Разработать ЭС, осуществляющую классификацию (животных, растений, транспортных средств и т.п.).
Разработать ЭС, осуществляющую моделирование сценария и прогноз финала вымышленной сказки на основе типажей, персонажей русских народных сказок.
Разработать ЭС, определяющую неисправности в локальных компьютерных сетях.
Разработать ЭС, осуществляющую подбор и расстановку игроков футбольной команды для текущей игры.
Разработать систему автоматического перевода с одного языка на другой (с использованием жестких правил контекстно-зависимой грамматики и ограничений).
Разработать реализацию любой карточной игры, например, покера.
Разработать ЭС, осуществляющую подбор оптимального маршрута, исходя из заранее определенных критериев.
Разработать ЭС, осуществляющую определение инфекционного заболевания из ограниченного списка.
Разработать систему, определяющую победителей в воздушном бою, исходя из характеристик самолета, пилота.
Разработать систему подбора аппаратного обеспечения компьютера.
Разработать ЭС диагностики телевизоров.
Разработать систему, осуществляющую анализ грамматики английского предложения.
Разработать систему, локализирующую неисправности в простейших электрических схемах, состоящих из электрических приборов и предохранителей.
Разработать ЭС идентификации животных.
Разработать игру в «крестики-нолики» с неограниченным числом ходов.
Разработать интерпретатор языка Паскаль.
Разработать интеллектуальную систему для решения задач логистики.
Разработать систему-консультант по финансовым вложениям.
Разработать прогноз курса валюты.
Разработать программу, реализующую составление расписания учебных занятий.
Разработать систему, осуществляющую выбор орудий лова (снастей).
Разработать ЭС-консультант по выбору места отдыха.
Разработать ЭС, осуществляющую подбор наиболее подходящего спутника (спутницы).
Контрольные вопросы
Какие системы являются интеллектуальными?
Что такое знания?
Методы формализации знаний
Основные характеристики семантической сети как метода представления знаний
Типы отношений в классифицирующей сети
При построении семантической сети конструкции естественного языка какую роль играют глаголы?
В каких случаях используются классифицирующие сети?
Кто определяет пороговое значение, необходимое для принятия решения в условиях неопределенности?
Метод определения итоговой определенности, впервые используемый в ЭС MYCIN
Преимущества продукционной модели представления знаний.
Список литературы
1. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии / Г.С. Поспелов. М.: Наука, 1990. -90 с.
2. Белецкий Н. П. Интеллектуальная техника менеджмента / Н. П. Белецкий.- Мн.: Новое знание, 2001. – 320 с.
3. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект / Г.С. Поспелов. – М.: АН СССР, 1980. – 47 с.
4. Newell A. Human Problem Solving /A. Newell, H.Simon. – Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall Inc., 1972. -321 p.
5. Попов Э.В. Экспертные системы. Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ / Э.В. Попов. – М.: Наука, 1987. - 288 с.
6. Статические и динамические экспертные системы: учеб. пособие /
Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 320 с.
7. Quillian M.R. Semantic memory // Semantic Information Proc. – Cambridge, Mass.: MIT Press, 1968. – P. 227-270.
8. Minsky M. A framework for representation // AI Memo N.306, MIT Cambridge, 1974. – 82 p.
