- •2653Министерство сельского хозяйства российской федерации
- •Курсовой проект
- •Введение
- •1 Анализ рядов динамики
- •1.1Показатели продуктивности, их сущность, методика расчета
- •1.2 Динамика валового производства молока за 9 лет
- •1.3 Средняя продуктивность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения продуктивности за 9 лет.
- •2 Индексный метод анализа
- •2.1 Сущность индекса, их виды
- •2.2 Индексный анализ изменения продуктивности и валового производства в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом
- •3 Методом статистической группировки
- •3.1 Сущность группировки, их виды и значение
- •3.2 Аналитическая группировка хозяйств по одному из факторов (х – себестоимость 1 ц молока), влияющих на продуктивность
- •4 Корреляционно-регрессионный анализ
- •4.1 Сущность и основные условия применения корреляционного анализа
- •4.2 Построение однофакторной корреляционной модели зависимости продуктивности от денежных затрат на одну голову
- •Выводы и предложения
- •Список литературы
1.3 Средняя продуктивность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденции изменения продуктивности за 9 лет.
Исходные данные по продуктивности (среднему удою молока) представлены в табл. 3.
Таблица 3 – Динамика продуктивности молока за 9 лет
|
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Продуктивность, кг. |
2653 |
2617 |
3008 |
3132 |
3326 |
3511 |
4030 |
4387 |
4198 |
По аналогии с п.1.2 данной работы определим показатели динамики продуктивности. Результаты представлены в табл. 4.
Таблица 4 – Показатели динамики продуктивности
|
Год |
Продуктивность, кг |
Темп роста, % |
Темп прироста, % | ||
|
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный | ||
|
1 |
2653 |
– |
– |
– |
– |
|
2 |
2617 |
98.64 |
98.64 |
-1.36 |
-1.36 |
|
3 |
3008 |
114.94 |
113.38 |
14.94 |
13.38 |
|
4 |
3132 |
104.12 |
118.06 |
4.12 |
18.06 |
|
5 |
3326 |
106.19 |
125.37 |
6.19 |
25.37 |
|
6 |
3511 |
105.56 |
132.34 |
5.56 |
32.34 |
|
7 |
4030 |
114.78 |
151.90 |
14.78 |
51.90 |
|
8 |
4387 |
108.86 |
165.36 |
8.86 |
65.36 |
|
9 |
4198 |
95.69 |
158.24 |
-4.31 |
58.24 |
Вывод: анализ цепных показателей динамики продуктивности коров показывает, что продуктивность коров ежегодно увеличивается (темпы прироста положительны), за исключением 2-го и 9-го годов, когда по сравнению с 1-ым и 8-ым годом темпы роста снизились на 1,36% и 4,31% соответственно. Анализ базисных показателей говорит о том, что по сравнению с 1-ым годом продуктивность коров ежегодно выше, за исключением 2-го года, когда продуктивность снизилась на 1,36%.
Определим средние показатели динамики продуктивности:
а) средний абсолютный прирост:
кг.
б) средний темп роста:
![]()
в) средний темп прироста:
![]()
Вывод: Расчет средних показателей за исследуемый период в 9 лет показал, что средний темп прироста продуктивности коров составил 5.9%. Однако данный период характеризуется как положительными значениями прироста, так и отрицательным, то есть выявить тенденцию в развитии продуктивности по имеющимся данным без их выравнивания достаточно сложно.
Произведем выравнивание ряда динамики продуктивности для более детального выявления тенденции. Воспользуемся методом укрупнения периодов и методом скользящей средней за 3 года. Полученные результаты представлены в табл. 5.
Таблица 5 – Выравнивание динамического ряда продуктивности
|
Год |
Продуктивность, кг |
Укрупнение периодов |
Скользящая средняя | ||
|
сумма за трехлетие |
средняя за трехлетие |
сумма за трехлетие |
средняя за трехлетие | ||
|
1 |
2653 |
|
|
– |
– |
|
2 |
2617 |
8278 |
2759.33 |
8278 |
2759.33 |
|
3 |
3008 |
|
|
8757 |
2919.00 |
|
4 |
3132 |
|
|
9466 |
3155.33 |
|
5 |
3326 |
9969 |
3323 |
9969 |
3323.00 |
|
6 |
3511 |
|
|
10867 |
3622.33 |
|
7 |
4030 |
|
|
11928 |
3976.00 |
|
8 |
4387 |
12615 |
4205 |
12615 |
4205.00 |
|
9 |
4198 |
|
|
– |
– |
Вывод: метод укрупнения периодов позволяет утверждать, что средняя за трехлетие продуктивность коров растет. Так, за период с 4 по 6 год цепной прирост в среднем составил 563.67 кг (3323-2759.33), а за период с 7 по 9 год еще 882 кг (4205-3323). Тенденция роста продуктивности коров по годам наблюдается и для метода скользящей средней. Из таблицы 5 видно, что средняя за трехлетие продуктивность непрерывно увеличивается.
Выявим
тенденцию изменения продуктивности с
помощью метода аналитического
выравнивания. В данном случае выравнивание
будем осуществлять по прямой
.
Построим вспомогательную таблицу 6.
Таблица 6 – Аналитическое выравнивание продуктивности коров
|
Год |
Продуктивность, кг |
Условное обозначение периода времени (t) |
Расчетные данные | ||
|
t2 |
yt |
yt = a0 + a1t | |||
|
1 |
2653 |
-4 |
16 |
-10612 |
2501.58 |
|
2 |
2617 |
-3 |
9 |
-7851 |
2733.46 |
|
3 |
3008 |
-2 |
4 |
-6016 |
2965.34 |
|
4 |
3132 |
-1 |
1 |
-3132 |
3197.22 |
Окончание табл. 6
|
5 |
3326 |
0 |
0 |
0 |
3429.1 |
|
6 |
3511 |
1 |
1 |
3511 |
3660.98 |
|
7 |
4030 |
2 |
4 |
8060 |
3892.86 |
|
8 |
4387 |
3 |
9 |
13161 |
4124.74 |
|
9 |
4198 |
4 |
16 |
16792 |
4356.62 |
|
Сумма |
30862 |
0 |
60 |
13913 |
30861.9 |
Рассчитаем значения коэффициентов уравнения:
,![]()
Уравнение
общей тенденции ряда динамики
.
Вывод: параметр а1полученного уравнения говорит о том, что в среднем за год продуктивность коров возрастает на 231,88 кг, то есть метод аналитического выравнивания подтвердил тенденцию к росту продуктивности коров за исследуемые 9 лет.
На рис. 1 построены четыре результирующих кривых.

Рисунок 1 – Исходные данные продуктивности (кривая 1), выравнивание методом укрупнения интервалов (кривая 2), методом скользящей средней (кривая 3), аналитическое выравнивание (кривая 4)
Вывод:динамика продуктивности коров за исследуемый период имеет устойчивую тенденцию к росту. Это подтверждают результаты расчетов по трем методам выравнивания.
