- •2. Статистическая физика
- •2.1. Статистическое описание макросистем. Свойства функции распределения: условие нормировки, правило нахождения средних значений
- •2.2. Микроканоническое и каноническое распределения Гиббса
- •2.3. Распределение Максвелла
- •2.4. Распределение Больцмана
- •2.5. Статистический смысл энтропии
- •2.6. Термодинамические функции идеального газа
- •2.7. Распределение Гиббса для квантовых систем
- •2.9. Парадокс Гиббса
- •2.10. Третье начало термодинамики с точки зрения статистической физики
- •2.11. Флуктуации
- •2.8. Связь квантовых и классических распределений Гиббса
- •Сравнение этой формулы с предыдущей дает
- •2.12. Связь флуктуаций с энтропией системы. Распределение Гаусса
2.8. Связь квантовых и классических распределений Гиббса
Чтобы от квантовых
распределений перейти к классическим
функциям, надо перейти от суммирования
к интегрированию
.
Для этого выделим в фазовом пространстве
(пространстве координат-импульсов всех
частиц) элементарную ячейку (а в
классической механике можно сделать
объём сколь угодно малым). Объём этой
ячейки, учитывая соотношение
неопределённостей Гейзенберга,
(ΔxΔpx≤h3,
V=ΔxΔpx).
h3N
– объём всех частиц.
Для перехода от
к
нужно вместо интегрирования по всему
фазовому пространству провести
интегрирование лишь по тем областям,
которые соответствуют различным
физическим состояниям. Для N
частиц таких состояний будет в N!
раз меньше (как следствие тождественности
одинаковых частиц), т.е. интеграл будет
выглядеть так:
.
2.9. Парадокс Гиббса
П
Рис. 2.9
. (2.46)
Уберём перегородку:
.
Изменяется и значение энтропии:
, (2.47)
, (2.48)
т.е. энтропия
возрастает, хотя не должна. Ответ на это
противоречие заключается в том, что
энтропия определена с точностью до
константы (
).
Гиббс предложил следующее выражение
для S0:
. (2.49)
Но, если использовать квантовое распределение Гиббса – парадокса можно избежать. Здесь выражение для S0 выглядит по-другому:
, (2.50)
,
т.е. если
,
то формула совпадает с (2.49).
2.10. Третье начало термодинамики с точки зрения статистической физики
Одним из основных положений термодинамики является утверждение о том, что энтропия всякого тела стремится к нулю при стремлении к нулю температуры:
. (2.51)
Это утверждение представляет собой содержание так называемой теоремы Нернста. Иногда утверждение (2.51) называют третьим началом термодинамики.
С точки зрения статистической физики это утверждение может быть интерпретировано следующим образом. Рассмотрим систему, находящуюся в равновесии при температуре, стремящейся к нулю кельвинов. При этом система находится в состоянии с наименьшей энергией (основном состоянии). Тогда в каноническом распределении Гиббса наибольшим будет слагаемое, отвечающее наименьшей энергии, а остальные будут стремиться к нулю (в силу условия нормировки). Как было показано ранее, такое распределение соответствует энтропии системы и равно нулю. Таким образом, третье начало термодинамики с точки зрения статистической физики можно сформулировать так: при нуле кельвинов система находится, в основном, в полностью определенном состоянии, что соответствует нулевой энтропии (как мере неопределенности).
2.11. Флуктуации
Пусть
ƒ — любая физическая величина, испытывающая
флуктуации. Флуктуацией
величины
ƒ называется отклонение
мгновенного
значения этой величины от ее среднего
значения. Очевидно, что <Δƒ> = 0. Поэтому
обычно пользуютсясредним
квадратом флуктуации,
т.е. величиной (<Δƒ>)2.
Квадратный корень из этой величины
называется—
среднеквадратичной
относительной флуктуацией.
Усредняя
выражение
,получим
.
Но ƒ – величина
постоянная, а потому
.
Следовательно,
. (2.52)
Усредним теперь произведение двух флуктуирующих величин:
fg
=
(<f>+
Δƒ ) (<g>+
Δg)=
,
Так как f и g — величины постоянные, а (<Δƒ>)= <Δg >= 0, то
. (2.53)
Формула (2.52) содержится здесь как частный случай, который получается при g =f.
Величины f и g называются статистически независимыми, если
<ΔfΔg> = 0.
Для таких величин:
<fg>=<f><g>. (2.54)
Рассмотрим теперь любую физическую систему, состоящую из N независимых одинаковых частей. Примером такой системы может служить идеальный газ, а составных частей — отдельные молекулы. Пусть ft — произвольная аддитивная величина, характеризующая i-ю подсистему, например, в приведенном примере - кинетическая энергия r'-й молекулы. Тогда в силу предполагаемой аддитивности соответствующая величина для всей системы будет F = Σƒi. Выразим средний квадрат флуктуации величины F через аналогичный квадрат для величины ƒi. Очевидно, <F> = Σ<ƒ>i = N<f>, где индекс i опущен, так как предполагается, что все составные части системы тождественны. Далее,
.
А так как эти части
независимы, то <ƒi
ƒj
>= <ƒi
>< ƒj
>=(<ƒ>)2.
Следовательно,
.
Подставляя эти значения в формулу (2.52), получим
.
(2.55)
Отсюда на основании (2.52)
.
(2.56)
С
увеличением N
относительная флуктуация величины F
убывает обратно пропорционально
При
больших N
относительные флуктуации ничтожны.
Этот вывод качественно верен и для
неаддитивных величин. С ним связана
достоверность
термодинамических результатов для
больших макроскопических систем.
В
соответствии со сказанным видим, что в
объемах с большим средним числом частиц
N
относительные флуктуации малы и трудно
доступны наблюдению. Наоборот,
при малых N
относительные
флуктуации велики. Более общий метод
вычисления флуктуации плотности,
применимый также к жидкостям и твердым
телам, основан на теореме
о равномерном распределении кинетической
энергии по степеням свободы. Рассмотрим
малую часть жидкости или газа, окруженную
такой же жидкой или газообразной
средой, температура Т
которой
поддерживается постоянной (термостатом).
С целью упрощения и наглядности вычислений
предположим, что малая часть жидкости
или газа заключена в цилиндр с поршнем.
Стенки цилиндра идеально проводят
тепло, а поршень может ходить в нем без
трения. Тогда наличие стенок цилиндра
и поршня не будет препятствовать обмену
энергией и выравниванию давлений между
веществом в цилиндре и термостатом.
Тепловое движение молекул вещества
вызовет броуновское движение поршня.
К этому движению поршня мы и применим
теорему о равномерном распределении
кинетической энергии по степеням
свободы. Поршень можно рассматривать
как гармонический осциллятор, совершающий
беспорядочные тепловые колебания.
Среднее значение его потенциальной
энергии при смещении на х
из
положения равновесия х
=
0 равно (1/2)кх2
= (1/2)кТ,
где
к
— жесткость,
соответствующая такому смещению.
Если S
—
площадь поршня, a
AV
— изменение
объема системы, то V
=
Sx.
Таким
образом, <(ΔV)2
> =
<S2x2>=
S2kT/K.
Сила,
возвращающая поршень в положение
равновесия, будет
,
гдеР
— давление
газа
или жидкости. Поэтому к
=
— SdP/dх
=S2dP/dV.
В
результате получим
.
(2.57)
Знак Т указывает, что в выводе предполагалось постоянство температуры окружающей среды (термостата). Если бы вещество внутри объема V было адиабатически изолировано, то индекс Т следовало бы заменить на S (постоянство энтропии), т.е.
<(ΔV 2)>s = - kT(dV/dP)s. (2.58)
Формулы (2.57) и (2.58) выражают флуктуации объема одной и той же массы вещества, находящейся в термодинамическом равновесии с окружающей средой.
Для идеального газа при постоянной температуре PV = const, так что (dV/dP) т = -V/P. А так как PV - NкТ, где N - число молекул в объеме V, то из формулы (2.57) получаем (Δ V 2)=V2/N.
Перейдем теперь к вычислению флуктуации энергии. С целью лучшего уяснения метода начнем с вычисления флуктуации кинетической энергии молекулы одноатомного идеального газа в отсутствие силовых полей. Согласно максвелловскому закону распределения скоростей
,
(2.59)
где α = 1/кT, dГ - элементы объема пространства скоростей, а Z определяется условием нормировки:
.
(2.60)
Дифференцируя это соотношение по параметру α, получим
![]()
и формула (2.59) перейдет в
.
(2.61)
Отсюда
.
Аналогично
.
(2.62)
