- •Лекция №1. Введение
- •Лекция №2. Метод Уилкоксона, Манна и Уитни для сравнения 2-х групп испытуемых (вму)
- •Лекция №3. Метод Спирмена для исследования корреляции.
- •Лекция №4. Метод Кендалла для выявления связи между двумя признаками.
- •Лекция №5. Метод Розенбаума для сравнения двух групп по величине показателей.
- •Лекция №6. Метод Стьюдента.
- •Лекция №7. Цветовая психодиагностика. Анализ результатов с применением методов Кендалла и Спирмена.
- •Лекция №8. Алгоритм метода Моленара для таблиц 2х2. Точный метод Фишера.
- •Лекция №9. Метод анализа таблиц 2хk.
Лекция №3. Метод Спирмена для исследования корреляции.
Корреляция – взаимосвязь между двумя явлениями, признаками, свойствами и т.п.
Задача 1. Исследуется корреляция между агрессивностью и общительностью.
|
|
Показатели |
Ранги |
|
| |||||
|
Испытуемый |
Агрессивность |
Общительность |
Агрессивность |
Общительность |
|
| |||
|
А |
29 |
17 |
1 |
7 |
6 |
36 | |||
|
Б |
25 |
54 |
2 |
4 |
2 |
4 | |||
|
В |
11 |
85 |
5 |
1 |
4 |
16 | |||
|
Г |
10 |
23 |
6 |
6 |
0 |
0 | |||
|
Д |
6 |
29 |
7 |
5 |
2 |
4 | |||
|
Е |
20 |
70 |
3 |
3 |
0 |
0 | |||
|
Ж |
16 |
73 |
4 |
2 |
2 |
4 | |||
|
N=7 |
|
|
|
|
|
S=64 | |||


Вывод: связи нет.
Диапазоны

>1 – ошибка вычисления;
+1 – прямая связь;
-1 – обратная связь;
0 – нет связи.
Задача 2.
|
|
Показатели |
Ранги |
|
| |||||
|
Испытуемый |
Тревожность |
Внимание |
Тревожность |
Внимание |
|
| |||
|
А |
22 |
8,5 |
1,5 |
2,5 |
1 |
1 | |||
|
Б |
17 |
8,5 |
3 |
2,5 |
0,5 |
0,25 | |||
|
В |
15 |
6,3 |
5 |
6 |
1 |
1 | |||
|
Г |
22 |
9,1 |
1,5 |
1 |
0,5 |
0,25 | |||
|
Д |
10 |
5,3 |
7 |
8 |
1 |
1 | |||
|
Е |
8 |
6,3 |
8 |
6 |
2 |
4 | |||
|
Ж |
15 |
6,3 |
5 |
6 |
1 |
1 | |||
|
З |
15 |
7 |
5 |
4 |
1 |
1 | |||
|
N=8 |
|
|
|
|
|
S=9,5 | |||

-
поправки на совпадающие ранги;

Вывод:
выявлена положительная корреляция
между признаками, причем случайные
колебания могли быть вызваны с вероятностью

Задача 3.
|
Испытуемый |
Интеллект |
Рост |
Цвет волос |
|
|
|
|
А |
3 |
1 |
3 |
4 |
0 |
4 |
|
Б |
4 |
7 |
4 |
9 |
0 |
9 |
|
В |
5,5 |
2 |
5 |
12,25 |
0,25 |
9 |
|
Г |
2 |
3 |
2 |
1 |
0 |
1 |
|
Д |
1 |
9 |
1 |
64 |
0 |
64 |
|
Е |
7 |
5 |
6 |
4 |
1 |
1 |
|
Ж |
8 |
5 |
9 |
9 |
1 |
16 |
|
З |
9 |
8 |
8 |
1 |
1 |
0 |
|
И |
5,5 |
5 |
7 |
0,25 |
2,25 |
4 |
|
N=9 |
|
|
|
S=104,5 |
S=5,5 |
S=108 |




Вывод:
существует положительная связь между
интеллектом и цветом волос, причем
случайные колебания могли быть вызваны
с вероятностью

Односторонняя связь – либо нет связи, либо только в пользу одного признака;
Двустороння связь – связь может быть в пользу любого из признаков.
Лекция №4. Метод Кендалла для выявления связи между двумя признаками.
Пример 1.
|
Ранг |
Агрессивность |
Интеллект |
|
|
1 |
|
|
3 |
|
2 |
Б |
Б |
1 |
|
3 |
В |
Е |
4 |
|
4 |
Г |
|
2 |
|
5 |
Д |
Г |
2 |
|
6 |
Е |
Д |
1 |
|
7 |
Ж |
В |
- |
|
N=7 |
|
|
Х=13 |
Примечание: алгоритм подсчета по примеру:
Во втором столбце обводим в кружок (как на таблице) испытуемого с наименьшим рангом;
Считает кол-во испытуемых сверху, не обведенных в кружок (на примере – Ж, Б и Е); движемся снизу вверх.
Повторяем алгоритм для испытуемого следующим рангом; движемся сверху вниз.
Способ вычисления Х по пересечениям линий:
|
|
|
Ж |
|
|
|
Б |
|
|
|
Е |
|
|
|
А |
|
|
|
Г |
|
|
|
Д |
|
Ж |
|
В |

Способ вычисления Х по координатной плоскости:

Подсчитывается сумма количества точек, попавших в нижнюю правую часть плоскости относительно каждой точки (пример относительно точки (1;4) – 3 точки).

Пример 2.
|
Ранг |
Агрессивность |
Интеллект |
|
|
1 |
|
|
0 |
|
2 |
БВ |
ВГ |
0 |
|
3 |
Г |
Д |
0 |
|
4 |
|
|
0 |
|
5 |
З |
З |
0 |
|
N=8 |
|
|
Х=0 |



(например,
ЕЖ – ЕЖ)
Поправки находятся по формуле

k – количество значений с одним рангом







(1-2)
(1-3)
(2-3)

А
Ж
А
А
Б




В
Г

Д

Е
А
АБ
ДЕЖ
ЕЖ