- •1. Расчет непрерывно-поточной линии с рабочим конвейером.
- •2. Расчет непрерывно-поточной линии с распределительным конвейером
- •3. Расчет прерывно-поточных линий
- •4. Последовательный способ организации выполнения производственного процесса.
- •5. Последовательно-параллельный способ организации выполнения производственного процесса.
- •6. Параллельный способ организации выполнения производственного процесса.
- •7. Определение параметров функционирования производственных систем
- •8. Определение параметров функционирования многоканальных разомкнутых производственных систем с простейшими потоками
- •9. Определение параметров функционирования многоканальных разомкнутых производственных систем с равномерными потоками
- •10. Оптимизация транспортных систем приближенными методами
- •11. Оптимизация транспортных процессов точным методом
- •12. Определение параметров обслуживающих систем как одноканальных замкнутых смо с простейшими потоками.
- •14. Оптимизация структуры обслуживающих систем как смо с простейшими потоками
- •15. Оптимальное планирование производства (ремонта, обслуживания, ….) при регулярном спросе.
- •17. Оптимизация загрузки оборудования (рабочих) в единичном производстве
- •19. Оптимизация запуска изделий в производство
14. Оптимизация структуры обслуживающих систем как смо с простейшими потоками
Постановка задачи. Известны основные технико-экономические показатели функционирования обслуживающей системы как одноканальной замкнутой СМО с простейшими потоками.:
СКп, Скр - средние затраты, связанные с простоем и работой канала обслуживания (наладчик, ремонтная бригада, ...) в единицу времени, руб.;
Стп, Стр - средние затраты, связанные с простоем и работой требования (станок, прибор, оборудование) в единицу времени, руб.;
Я - интенсивность поступления одного требования на обслуживание; fi - интенсивность обслуживания каналом.
Требуется определить оптимальную структуру производственной системы, т. е. какое число требований (станков, приборов, ...) должен обслуживать канал обслуживания, чтобы себестоимость обслуживания требований была минимальна.
Выявление основных особенностей взаимосвязей и количественных закономерностей. Используя логико-аналитический анализ, критерий оптимизации (себестоимость обслуживания требований) может быть записан в таком виде:

Где: P0 - вероятность простоя канала обслуживания;
т - число обслуживаемых требований в системе
Nсист - число требований, находящихся в системе.
Оговорим некоторые особенности функционирования одноканальной замкнутой производственной системы (наладчик - станки, ремонтная бригада- оборудование, ...). Допустим, что: вероятность поступления одного требования на обслуживание не зависит вероятности поступления другого, т. е. мы имеем производственную систему без последействия;
вероятность поступления на обслуживание сразу двух и более требований равна нулю или столь мала, что ею можно пренебречь, т. е. мы имеем производственную систему с ординарным потоком требований, нуждающихся обслуживании.
вероятность поступления требования на обслуживание зависит только от интервала, но не зависит от расположения этого интервала на оси времени, е. мы имеем производственную систему со стационарным потоком поступления требований на обслуживание.
И так, мы имеем простейший поток, который обладает одновременно свойствами стационарности, ординарности и отсутствием последействия. Тогда вероятность простоя канала обслуживания определяется так.

Число требований, находящихся в системе обслуживания равны.

Построение математической модели. Преобразуем исходное выражение критерия оптимизации так, чтобы можно было выделить в нем час- и, независящие и зависящие от числа обслуживаемых машин - т.


В результате такого преобразования в критерии оптимизации выделены три части, из которых второй и третий члены не зависят от числа обслуживаемых машин m, а первый член зависит. Обозначим второй и третий члены через y1 и несколько преобразуем первый член, тогда получим:

Исследование математической модели. Анализируя полученную математическую модель, можно заметить, что искомый параметр - число требований, которые может эффективно обслуживать канал обслуживания, принимает только целочисленное значение, следовательно, классические методы оптимизации в этой ситуации неприменимы.
Для поиска оптимума воспользуемся следующим неравенством:

Если число обслуживаемых требований в системе мало, то будут значительные простои канала обслуживания, если же наоборот, то будет велик простой требований. И в том, и в другом случае производственная система будет неэффективна.
Подставим в исходное неравенство математические выражения критерия оптимизации с соответствующим числом обслуживаемых требований: (т-1), т и (т+1), При этом часть критерия оптимизации –y1, которая не зависят от числа обслуживаемых машин т, может быть опущена:

Разделим
все части неравенства на выражение,
стоящего в числителе среднего члена
,
а затем в левой и правой частях неравенства
на
.
После некоторых преобразований получим следующее неравенство:


Для того, чтобы определить оптимальное число требований в производственной системе тОПТ, необходимо протабулировать полученное неравенство для различных значений т. Те из значений, которые будут удовлетворять неравенству, и будут искомыми оптимальными значениями.
Для облегчения поиска оптимальной структуры одноканальной замкнутой производственной системы, для различных коэффициентов С и коэффициентов загрузки ψ проведены расчеты и результаты расчетов представлены в табл. 5.1.

Оптимальное планирование производства при различных видах спроса.
