- •Исследование влияния магнитного поля на проводник с током
- •1.1. Вектор магнитной индукции
- •1.2.Закон био-савара-лапласа
- •1 .3. Магнитное поле прямолинейного проводника с током
- •1.4. Магнитное взаимодействие постоянных токов. Закон ампера
- •2.Описание лабораторной установки
- •3. Порядок выполнения работы
- •7. Список литературы
- •8. Приложение
- •4. Контрольные вопросы
- •5. Содержание отчета
4. Контрольные вопросы
1. Что такое магнитное поле? Как оно себя проявляет?
2. Как ведет себя рамка с током в магнитном поле?
3. Как определить вектор магнитной индукции? Что он характеризует?
4. В чем состоит закон Био-Савара-Лапласа и как на его основе вычислить магнитное поле прямолинейного проводника с током?
5. Расскажите, что Вам известно о силе Ампера.
6. Рассчитайте силу взаимодействия двух прямых постоянных токов.
7. Как определить силу, действующую на плоский контур с током в неоднородном магнитном поле?
8. Как ведет себя проводник с током в однородном магнитном поле?
9. Расскажите о лабораторной установке.
10. Как влияет краевой эффект на результаты эксперимента? Как его учесть?
11. Какова зависимость силы Ампера от величины зазора и силы тока?
12. В чем состоит методика эксперимента?
13. Как доказать, что сила Ампера перпендикулярна проводнику с током?
5. Содержание отчета
Отчет по работе должен содержать название работы, ее цель, краткие теоретические сведения, рисунок лабораторной установки, рисунки проводника в магнитном поле с указанием всех действующих на него сил, сводку расчетных формул, результаты эксперимента и обработки его результатов, табл. 3.1 и 3.2, графики зависимости Fa=f(I) и Fa=f(а), обработку результатов методом НК, выводы по работе.
7. Список литературы
1.
Иродов, И.Е. Электромагнетизм.
:
Учебное пособие /И.Е. Иродов.- М: Физматлит,
2001.- 430с.
2. Савельев, И.В. Курс общей физики .В 3-х т. [Текст] : Учебное пособие / И. В. Савельев. – Изд.5-е,стереотип. – СПб.: Изд-во “Лань”, 2006. - Т.2. Электричество и магнетизм. Оптика. – 496с.
8. Приложение
В экспериментах
часто требуется построить график
зависимости полученной в работе
физической величина Y
от измеренной физической величины х,
аппроксимируя Y(x)
линейной функцией
,
где k,
b
– постоянные. Графиком такой зависимости
является прямая, а угловой коэффициент
k
часто сам является основной целью
эксперимента. Естественно, что k
в этом случае представляет собой также
физический параметр, который должен
быть определен с присущей данному
эксперименту точностью. Одним из методов
решения данной задачи является метод
парных точек. Однако следует иметь в
виду, что метод парных точек применим
при наличии большого числа точек n
~ 10, кроме того, он является достаточно
трудоемким. Более простым и при его
аккуратном исполнении, не уступающим
в точности методу парных точек, является
следующий графический метод определения
:
1) По экспериментальным точкам, нанесенным с погрешностями, проводится прямая с использованием метода наименьших квадратов (МНК). Основополагающей идеей аппроксимации по МНК является минимизация суммарного среднеквадратичного отклонения экспериментальных точек от искомой прямой
.
При этом коэффициенты
определяются из условий минимизации:
Здесь
-
экспериментально измеренные значения,
n
– число экспериментальных точек. В
результате решения данной системы имеем
выражения для расчета коэффициентов
по экспериментально измеренным значениям:
2) После вычисления
коэффициентов проводится искомая
прямая. Затем выбирается экспериментальная
точка, имеющая наибольшее, с учетом ее
погрешности, отклонение от графика в
вертикальном направлении Ymax
как указано
на рис П.1. Тогда относительная погрешность
k/k,
о
бусловленная
неточностью значений Y,
,
где
измерительный интервал значений Y
от max
до min.
При этом в обеих частях равенства стоят
безразмерные величины, поэтому Ymax
и
можно одновременно вычислять в мм по
графику или одновременно брать с учетом
размерности Y.
3) Аналогично
вычисляется относительная погрешность
,
обусловленная погрешностью при
определении х.
.
4)
.
Если одна из погрешностей, например,
,
или величина х
имеет очень малые погрешности х,
незаметные на графике, то можно считать
k=
ky.
5) Абсолютная
погрешность k=k.k.
В результате
.
