- •Кафедра высшей математики
- •Операции над матрицами
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •1.Что такое матрица?
- •Определителем квадратной матрицы n-го порядка называется число, равное следующей сумме:
- •Минором элементаквадратной матрицыn-го порядка называется определитель матрицы (n-1)-го порядка, полученный из матрицы а вычеркиванием I-й строки и j-го столбца.
- •Алгебраическим дополнением элементаквадратной матрицыn-го порядка называется его минор, взятый со знаком :
- •Лекция № 5 - 7
- •Свойства определителей
- •Система n линейных уравнений с n переменными. Метод обратной матрицы и формулы Крамера
- •Метод Гаусса
- •Лекция № 8 - 9 Векторная алгебра
- •Векторы и операции над ними
- •Разность векторов и- это сумма вектораи вектора
- •Размерность и базис векторного пространства
- •Переход к новому базису
- •Евклидово пространство Скалярным произведением двух векторов иназывается число:
- •Линейные операторы
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора
- •Линейная модель обмена (модель международной торговли)
- •Лекция № 10 - 12 Аналитическая геометрия
- •Уравнение прямой
- •Примерные тесты
- •VII. Учебно - методическое обеспечение дисциплины
Лекция № 8 - 9 Векторная алгебра
План лекции:
Векторы и операции над ними.
Евклидово пространство
Линейные операторы. Собственные значения линейного оператора
Размерность и базис векторного пространства
Векторы и операции над ними
Вектор –
направленный
отрезок
с начальной точкой А и конечной точкой
В.
B


![]()

A
Е
го
можно обозначить по разному:
,
= АВ.
Длина
( модуль)
вектора
-
это число, равное длине отрезка АВ.
Векторы, лежащие на одной прямой или на параллельных прямых, называются коллинеарными.
Нулевой вектор ( нуль-вектор)- это вектор, у которого начало и конец совпадают. Его длина равна нулю, направление произвольно, и он считается коллинеарным любому вектору.
Произведение
вектора
на число
-это
вектор
длиной
,
направление которого совпадает с
,
если
,
и противоположно ему, если![]()
Противоположный
вектор
-это
произведение
на (-1).
Сумма
двух векторов
и
определяется
по правилу треугольника:



![]()
![]()
![]()


Сумма нескольких векторов – результат последовательного применения правила треугольника, т.е. правило многоугольника.
Разность векторов и- это сумма вектораи вектора
В параллелограмме,
построенном на векторах
и
,
одна диагональ представляет сумму
,
а другая – разность
.
![]()
![]()








![]()



Перенесем вектор
параллельно самому себе так, чтобы его
начало совпало с началом координат.
Тогда координатами вектора
называются координаты его конечной
точки. Тогда вектор можно записать в
координатной форме:
на плоскости
![]()
в пространстве
Можно показать, что
![]()
![]()
и т.д.
![]()
или
.
Скалярное
произведение (
)
двух векторов
и
-
это число, равное произведению длин
этих векторов на косинус угла между
ними:
![]()
![]()
В координатной форме
![]()
т.е. скалярное произведение двух векторов равно сумме произведений соответствующих координат этих векторов.
Если
то
и получаем скалярный квадрат вектора:
![]()
который равен квадрату его длины.
Р
асстояние
между двумя точками плоскости А(
и В (
можно рассматривать как длину вектора
=![]()
![]()
Угол между векторами
и
определяется по формуле:
n-мерное векторное пространство
n-мерным
вектором называется упорядоченная
совокупность n
действительных чисел, записываемых в
виде
где
-I-ая
компонента вектора
![]()
![]()
Два n-мерных вектора равны тогда и только тогда, когда равны их соответствующие компоненты, т.е.
![]()
Сумма двух векторов:
![]()
Произведение
вектора на действительное число
:
![]()
Свойства операций над векторами:
x+y= y+x;
( x+y)+z=x+(y+z);



Существует нулевой вектор 0=(0,…,0) такой, что х+0=х,

Для любого х существует (-х) такой, что х+(-х)=0;

Множество векторов с действительными компонентами, в котором определены операции сложения векторов и умножения вектора на число, удовлетворяющих приведенным выше свойствам, называются векторным пространством.
Пример: множество алгебраических многочленов степени не выше n
