- •2)В зависимости от предмета исследования различают экономическую и социальную статистику.
- •3)Стат наблюдение, сущность и основные понятия.
- •4)Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •5)Точность и ошибки статистического наблюдения
- •6)Сводка стат. Данных. - сущность и задачи.
- •7) Метод группировок - сущность, задачи, виды группировок.
- •8) Статистические ряды распределения - понятие, виды, способы представления.
- •9) Статистические таблицы и графики.
- •11 Виды относительных величин.
- •12 Понятие средней. Средняя арифметическая и средняя арифметическая взвешенная. Свойства средней.
- •10 Понятие абсолютной, относительной величины. Виды абсолютных величин.
- •13 Средняя гармоническая, степенные виды средних. Структурные средние.
- •14 Понятие вариации. Основные показатели вариации.
- •15 Правило сложения дисперсий и его практическое использование.
- •16 Ряды динамики. Понятие, классификация, правила построения.
- •17 Основные показатели рядов динамики. Система средних показателей.
- •18 Методы выравнивания рядов динамики.
- •19 Выявление сезонных колебаний
- •20 Понятие и классификация индексов. Индивидуальные индексы.
- •21 Агрегатный индекс как форма общих индексов (индекс стоимости, индекс цен и физического объема).
13 Средняя гармоническая, степенные виды средних. Структурные средние.
Гармонической называюттакой вид средней при исчислении которой используются обратными значениями признака х. К средней гармонической простой следует прибегать в случаях определения, например, средних затрат труда, времени, материалов на единицу продукции по нескольким предприятиям или рабочим, занятым изготовлением одного и того же изделия.
Структурные средние применяются для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана.
Модой называется чаще всего повторяющееся значение признака, а медиана это середина упорядоченных значений признака совокупности.
M0=
где xm0 –нижняя граница модального интервала,h- величина интервала,fm0-частота, соответствующая модальному интервалу,fm0-1 –частота предшествующего интервала,fm0+1 –частота последующего интервала.
Me=
где Xme-нижняя граница медианного интервала,hвеличина интервала,Ef/2 половина от общего числа наблюдений,Sme-1 сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу,fme–частота, соответствующая медианному интервалу.
К структурным средним относятся также следующие величины:
1 квартиль- величина находящаяся на одной четверти от начала(нижний квартиль) или конца (верхний квартиль) упорядоченного
2 дециль- на одной десятой от начала или конца ряда
3 процентиль – на одной сотой от начала или конца ряда
14 Понятие вариации. Основные показатели вариации.
Вариация- различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике.
Абсолютные и средние показатели вариации
15 Правило сложения дисперсий и его практическое использование.
Можно определить три показателя колеблемости признака в совокупности: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю из внутригрупповых дисперсий.
Общая дисперсияхарактеризует вариацию признака, которая зависит от всех условий в данной совокупности и вычисляется по формуле
где,x0- общая средняя величина для всей изучаемой совокупности,xiсередины интервалов внутри каждойi-й группы,fi- частота каждой группы,n- число групп
Межгрупповая дисперсияотражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака фактора, положенного в основу группировки
где xi-средняя величина по отдельным группамfi- численность отдельных группk-число групп.
Средняя из внутригрупповых дисперсийхарактеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе
коэффициент детерминации
R2- показывает на сколько % изменчив. результат. признака зависит от фактора в основе группировки.
16 Ряды динамики. Понятие, классификация, правила построения.
Рядом динамикиназывают временную последовательность значений статистического показателя.
Любой ряд динамики состоит из двух элементов: 1- tiмоменты или периоды времени 2-yiчисловые значения показателя или уровни ряда.
Ряды динамики бывают моментные( значении показателя приводится на конкретную дату) и интервальные( за определенный период). Важное отличие моментного ряда от интервального состоит в том, что сумма уровней интерв. ряда всегда дает реальный статистический показатель, а сумма уровней моментного ряда не имеет смысла.
Правила построения рядов динамики:
- периодизация развития, т.е. расчленение его по времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития
- стат. данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых явлений, единицам измерения, времени регистрации, ценам…
- величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов.
