25)Содержательный этап описания сложной системы.

Сложная система – система состоящая из разнотипных элементов с разнообразными связями.

Начинается с анализа постановки задачи, в качестве исходной информации при построении модели сложной системы используется сформулированная цель системного исследования. Необходимо определить цель будущего исследования, а затем в соответствии с этой целью переработать весь объем исходной информации. Этот процесс наз-ся составлением содержательного описания сложной системы. Рекомендуется след. последовательность при составлении этого описания:

-выбор показателей качества, отражающих цели моделирования

-определение управляющих переменных, выбор состава контролируемых характеристик объекта моделирования

-детализация описания режимов функционирования системы

-преставление информации о воздействии внешней среды.

26) Классификация задач пр

В практике управления встречается широкое разнообразие ситуаций, в которых руководители сталкиваются с проблемами принятия решений. Каждая такая ситуация характеризуется сложным хитросплетением многочисленных факторов, а значит по-своему уникальна. Тем не менее, если пренебречь некоторыми различиями между ними, то появляется возможность описания некоторых классов реальных ситуаций, которые определяют конкретные типы задач принятия решений. В основу их классификации могут быть положены различные системы признаков. Например:

-по уровню определенности информации (детерминированные, стохастические)

-по числу лиц, принимающих решения( индивидуальные, групповые)

-по виду показателя эффективности(однокритериальные, многокритериальные)

-по зависимости элементов моделей проблемной ситуации от времени(статистические и динамические/, однокр и многокр)

-по области применения решения(управление, прогнозирование, измерение, контроль, диагностирование)

по ответственности за выбор( односторон, многостор)

-по степени согласованности(полная согласованность, выбор в конфликтной ситуации)

Кроме этих существует большое число других критериев классификации. Определение типа задачи помогает понять ее специфику и выбрать наиболее подходящие методы решения.

27) Критерии принятия решений и их шкалы

. Критерий принятия решений - это функция, выражающая предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР), и определяющая правило, по которому выбирается приемлемый или оптимальный вариант решения. Всякое решение в условиях неполной информации принимается с учетом количественных характеристик ситуации, в которой принимаются решения. Наиболее часто применяются следующие критерии принятия решений: Севиджа, Гурвица, Ходжа-Лимона, Гермейера, минимаксный критерий, критерий Байеса-Лапласа, критерий какой-либо оценочной информации, выбор которой должен осуществляться, критерий произведений и др.

Рассмотрим критерий Сэвиджа. Суть критерия состоит в выборе такой стратегии, чтобы не допустить чрезмерно высоких потерь, к которым она может привести. Находится матрица рисков, элементы которой показывают, какой убыток понесет человек (фирма), если для каждого состояния природы он не выберет наилучшей стратегии.

Элементы матрицы рисков находятся по формуле:

, где- максимальный элемент в столбце исходной матрицы.

Оптимальная стратегия определяется выражением:

Перечисленные выше критерии образуют систему критериев достижения целей. Для получения оценок по критериям используются определенные шкалы, которые задают совокупность возможных значений показателей и их допустимых преобразований. Существуют три основных типа шкал – номинальная, порядковая и метрическая. В свою очередь к метрическим шкалам относятся шкала интервалов, шкала отношений и абсолютная шкала. Показатели, значения которых измеряются в номинальной или порядковой шкалах, называются качественными. Количественными называют такие показатели, значения которых измеряются в любой метрической шкале. Каждый тип шкалы имеет свою информативность и свой класс допустимых преобразований (т. е. операций с показателем). Номинальная шкала применяется для описания принадлежности объектов к определенным классам. В этой шкале число используют лишь для обозначения и выделения объекта. Порядковая шкала (ранговая) используется для упорядочения объектов по одному или нескольким признакам. Числа в этой шкале определяют только порядок следования объектов по их предпочтительности, но не позволяют утверждать, в какой степени один объект предпочтительнее, чем другой. Шкала интервалов применяется для отображения различий между свойствами объектов. Основное свойство шкалы интервалов – сохранение отношения интервалов при любом допустимом преобразовании шкалы. Шкала отношений – частный случай шкалы интервалов при выборе нулевой точки отсчета. В отличие от шкалы интервалов она позволяет судить, во сколько раз некоторое свойство одного объекта «сильнее» или «слабее», чем это же свойство у другого объекта. Абсолютная шкала. В ней не допускается никаких преобразований показателей. Это означает, что существует только одно отображение объектов в числовую шкалу. Шкала считается тем совершенней, чем меньше множество ее допустимых преобразований. А это дает возможность более точно определить понятия «количественный» и «качественный показатели».