- •Министерство образования российской федерации
- •Введение
- •1. Статистический анализ
- •2.Система национальных счетов
- •3. Вариационный анализ
- •4.Линейный регрессионный анализ.
- •5. Корреляционный анализ
- •6. Индексный анализ
- •7. Выборочный метод в статистических исследованиях
- •8. Проверка гипотез
- •9. Тренд-анализ
- •1.Укрупнение интервалов.
- •2.Укрупнение интервалов.
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Часть I
- •Часть II
- •Часть III
- •Часть IV
- •Часть V
- •Часть VI
- •Часть VII
- •Приложение 3. Корреляционный анализ
- •Приложение 4. Тренд-анализ
- •Список литературы
Часть IV
Анализ цен
1. Индекс переменного состава (фиксирует изменения средней цены)
![]()
2. Индекс фиксированного состава (фиксирует изменения средней цены за счёт общего роста цен)
![]()
3. Индекс структурных сдвигов
![]()
Выводы: средняя цена выросла за счет изменения средней цены на 8,95%; средняя цена выросла за счет изменения общего роста цен на 9%.
Часть V
Анализ производительности (эффективности)
1. Общий индекс производительности
![]()
2. Индекс ценового опережения
![]()
3. Индекс производительности в физическом выражении
![]()
Выводы: общая производительность выросла на 51,65%; опережение результатов над затратами, связанные с ростом цен выросли на 0,5%; производительность в физическом обьеме выросла на 51,43%.
Часть VI
Анализ прибыли
1. Общий индекс
![]()
2. Индекс роста прибыли за счёт роста объёма продукции
![]()
3. Индекс роста прибыли за счёт изменения роста цен
![]()
Выводы: общей прибыли нет, так как индекс общей прибыли отрицательный; роста цен за счет роста объема тоже нет, так как индекс отрицательный; рост прибыли за счет роста цен повысился на 10 4%.
Часть VII
Анализ дополнительной прибыли
1. Общая экономия с учётом роста объёма производства и снижения цен на издержки производства
R = c0z0 * Ipq – c1z1 = 8398232 * 6,136 – 9973372 = 41558179,55
2. Эффективность (неэффективность) использования той или иной статьи затрат
E = c0z0 * Iq – c1z1 = 8398232 * 5,631 – 9973372 = 37317072,39.
3. Соотношение цен на материалы и продукцию
REC = R – E = 41558179,55 – 37317072,39 = 4241107,16.
Выводы: общая экономия с учетом роста объема производства и снижения цен на издержки производства равна 41558179,55; эффективность использлования статей затрат равна 373117072,39; соотношение цен на материалы и продукцию равно 4241107,16.
Приложение 3. Корреляционный анализ
|
x |
y |
у*х |
x^2 |
y спт |
у-у спт |
(у-у спт)^2 |
(у-у спт)/у |
x^2*у |
x^3 |
x^4 |
у-уср |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
85,89 |
633,6 |
54419,904 |
7377,09 |
646,56 |
-12,96 |
168,09 |
-0,02 |
4674125,55 |
633618,44 |
54421487,9 |
-12,789 |
|
113,54 |
642,58 |
72958,533 |
12891,33 |
646,26 |
-3,68 |
13,55 |
-0,005 |
8283711,86 |
1463681,79 |
166186430 |
542,06 |
|
88,85 |
614,4 |
54589,44 |
7894,32 |
646,53 |
-32,13 |
1032,50 |
-0,05 |
4850271,74 |
701410,55 |
62320327,7 |
-64360,62 |
|
90,83 |
641,26 |
58245,646 |
8250,08 |
646,51 |
-5,25 |
27,57 |
-0,008 |
5290452,01 |
749355,57 |
68063966,9 |
641,26 |
|
93,79 |
684,85 |
64232,082 |
8796,56 |
646,47 |
38,37 |
1472,38 |
0,05 |
6024326,92 |
825029,74 |
77379540 |
37,34 |
|
98,25 |
646,4 |
63508,8 |
9653,06 |
646,42 |
-0,02 |
0,0008 |
-4,52 |
6239739,6 |
948413,39 |
93181615,6 |
646,4 |
|
116,5 |
652,8 |
76051,2 |
13572,25 |
646,22 |
6,57 |
43,18 |
0,01 |
8859964,8 |
1581167,13 |
184205970 |
652,8 |
|
103,67 |
608 |
63031,36 |
10747,46 |
646,36 |
-38,36 |
1472,22 |
-0,06 |
6534461,09 |
1114190,1 |
115508088 |
608 |
|
98,73 |
640 |
63187,2 |
9747,61 |
646,42 |
-6,42 |
41,26 |
-0,01 |
6238472,26 |
962381,82 |
95015957,2 |
640 |
|
115,19 |
700 |
80633 |
13268,73 |
646,24 |
53,75 |
2889,82 |
0,07 |
9288115,27 |
1528425,71 |
176059358 |
700 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1005,24 |
6463,89 |
650857,16j |
102198,53 |
|
|
7160,61 |
-0,016 |
66283641,1 |
10507674,3 |
1092342741 |
|
|
(у-у ср)^2 |
х-х ср |
(х-х ср)^2 |
(у-у ср)*(х-х ср) |
(х-хср)^2*(у- y ср)^2 |
|
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
|
163,558521 |
-14,63 |
214,0369 |
187,10307 |
35007,5588 |
|
293829,044 |
-64861,48228 |
4207011884 |
-35158815,08 |
1,23614Е+15 |
|
4142289700 |
88,85 |
7894,3225 |
-5718441,29 |
3,27006Е+13 |
|
411214,388 |
-556,68 |
309892,622 |
-356976,6168 |
1,27432Е+11 |
|
1394,2756 |
93,79 |
8796,5641 |
3502,1186 |
12264834,69 |
|
417832,96 |
98,25 |
9653,0625 |
63508,8 |
4033367677 |
|
426147,84 |
116,5 |
13572,25 |
76051,2 |
5783785021 |
|
369664 |
103,67 |
10747,4689 |
63031,36 |
3972952343 |
|
409600 |
98,73 |
9747,6129 |
63187,2 |
3992622244 |
|
490000 |
115,19 |
13268,7361 |
80633 |
6501680689 |
|
4145109546 |
-64717,81228 |
4207395670 |
-40884132,21 |
1.26899Е+15, |
y сред 646,4 x сред 100,5 x*y 6497,5 у спт = 647,51-0,011х в= - 0,011 а= у - вх 647,5 r=-0,0097 e = 0,17%
Вывод Поскольку коэффициент аппроксимации <33%, данная линейная модель считается приемлемой.
|
x |
y |
у*х |
x^2 |
y спт |
у-у спт |
(у-у спт)^2 |
(у-у спт)/у |
x^2*у |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
633,6 |
103,38 |
- 65501,568 |
401448,96 |
109,55 |
-6,17 |
38,0689 |
-0,05968272 |
41501793 |
|
642,58 |
112,18 |
72084,624 |
412909,06 |
111,795 |
0,385 |
0,148225 |
0,00343198 |
46320138 |
|
614,4 |
105,58 |
64868,352 |
377487,36 |
104,75 |
0,83 |
0,6889 |
0,00786134 |
39855115 |
|
641,26 |
106,03 |
67992,798 |
411214,39 |
111,465 |
-5,435 |
29,539225 |
-0,05125908 |
43601062 |
|
684,85 |
111,93 |
76655,261 |
469019,52 |
122,363 |
-10,4325 |
108,837056 |
-0,09320557 |
52497355 ... |
|
646,4 |
112,52 |
72732,928 |
417832,96 |
112,75 |
-0,23 |
0,0529 |
-0,00204408 |
47014565 |
|
652,8 |
116,58 |
76103,424 |
426147,84 |
114,35 |
2,23 |
4,9729 |
0,0191285 |
49680315 |
|
608 |
112 |
68096 |
369664 |
103,15 |
8,85 |
78,3225 |
0,07901786 |
41402368 |
|
640 |
109,98 |
70387,2 |
409600 |
111,15 |
-1,17 |
1,3689 |
-0,0106383 |
45047808 |
|
700 |
137,36 |
96152 |
490000 |
126,15 |
11,21 |
125,6641 |
0,08161037 |
67306400 |
|
6463,9 |
1127,54 |
730574,15 |
4185324,1 |
1127,47 |
0,0675 |
387,663606 |
-0,02577971 |
474226919 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x^3 |
x^4 |
у-уср |
(у-у ср)^2 |
х-х ср |
(х-х ср)^2 |
(у-у ср)*(х-х ср) |
(х-хср)^2*(у- y ср)^2 |
|
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
|
254358061 |
1,61161E+11 |
-9,37 |
87,7969 |
-12,789 |
163,55852 |
119,83293 |
14359,93111 |
|
265327101 |
1,70494Е+11 |
-0,57 |
0,3249 |
-3,809 |
14,508481 |
2,17113 |
4,713805477 |
|
231928234 |
1,42497Е+11 |
-7,17 |
51,4089 |
-31,989 |
1023,2961 |
229,36113 |
52606,52795 |
|
263695338 |
1,69097Е+11 |
-6,72 |
45,1584 |
-5,129 |
26,306641 |
34,46688 |
1187,965817 |
|
321208020 |
2,19979Е+11 |
-0,82 |
0,6724 |
38,461 |
1479,2485 |
-31,53802 |
994,6467055 |
|
270087225 |
1,74584Е+11 |
-0,23 |
0,0529 |
0,011 |
0,000121 |
-0,00253 |
6.4009Е-06 |
|
278189310 |
1,81602Е+11 |
3,83 |
14,6689 |
6,411 |
41,100921 |
24,55413 |
602,9053001 |
|
224755712 |
1,3665 Ш+11 |
-0,75 |
0,5625 |
-38,389 |
1473,7153 |
28,79175 |
828,9648681 |
|
262144000 |
1,67772Б+11 |
-2,77 |
7,6729 |
-6,389 |
40,819321 |
17,69753 |
313,2025681 |
|
343000000 |
2,401Е+11 |
24,61 |
605,6521 |
53,611 |
2874,1393 |
1319,36671 |
1740728,515 |
|
2714693002 |
1,76394Е+12 |
0,04 |
813,9708 |
-1,14Е-13 |
7136,6933 |
1744,70164 |
1811627,374 |
7 лист
y сред 100,52 x сред 112,75 x сред.кв 12712,6 y спт = 198,6 + 0,87x (xy)ср 11333,6 b= 087 r = 0,73 e = 197% a= 198,6
Вывод Поскольку модель аппроксимации >33%, то линейная модель неприемлема.
