2.Теоритические основы статистики как науки.

Теоретическую основу любой науки, в т.ч. и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 2010г.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость, что означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения.

Существует понятие однородности статистической совокупности, что подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.

Единица совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.

Признак – общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены.

По форме внешнего выраженияпризнаки делятся на:

- атрибутивные (описательные, качественные);

- количественные.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.

Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общий объем добычи нефти в стране, выплавка стали, вторые – только числом единиц в совокупности (распределение театров в РФ по их направлению за 2005-2010гг).

В таблице 1.1 представлено все разнообразие признаков.

Таблица 1.1 - Классификация признаков по их видам

Код классификации	Признак
По содержательности	Существенные, несущественные, первичные, вторичные
По принадлежности	Индивидуальные, общие
По направлению	Прямые, косвенные
По причинности	Причины, следствия, факторные, результативные
По управляемости	Управляемые, неуправляемые
По степени детерминированности	Детерминированные, статистические, стохастические
По наблюдаемости	Наблюдаемые, ненаблюдаемые
По измеряемости	Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые
По времени	Статические, динамические, периодические

Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних, причин.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимают повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности).

Статистическая закономерность, не определяя положения каждого случая, устанавливает общее распределение в данных условиях времени и места.

Статистическая закономерность – объективная количественная закономерность массового процесса.

Т.к. статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Закон больших чисел в общем виде можно сформулировать так: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их количестве. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.

Т.о., закон больших чисел позволяет определить число «необходимых» наблюдений за массовым процессом, а также и некоторые условные критерии для оценки «однородности» явлений. Он характеризует достоверность полученных результатов и необходим для понимания ошибок массового статистического наблюдения. Однако закон больших чисел не определяет собой постановку наблюдения и исследования в целом.

В соответствии с природой массовой закономерности тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы, действительные для каждого отдельного факта без исключения.