- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1. Статистика как наука и практика.
- •2. Методология статистики.
- •Численность населения рф.
- •Существуют 3 уровня статистики:
- •3. Система органов статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •2. Выполнение группировки по количественному признаку
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •1. Статистические таблицы.
- •2. Статистические графики.
- •Ввод в действие зданий нежилого назначения в рф в 2001 г.
- •Динамика основных демографических показателей в Российской Федерации
- •Распределение убыточных предприятий и организаций по административным округам Москвы в июне 2003г.
- •Группировка регионов Российской Федерации по уровню безработных за 2000 г.
- •Группировка предприятия одной из отраслей промышленности рф по стоимости основных фондов и объему производства промышленной продукции в 2011г.
- •2. Статистические графики
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины в статистике.
- •2. Относительные статистические величины
- •Тема 6. Средние величины и показатели вариации.
- •2. Виды средних и способы их вычисления
- •Средняя арифметическая
- •Средняя хронологическая величина.
- •Средняя гармоническая величина
- •Средняя геометрическая величина
- •Структурные средние
- •3. Показатели вариации.
- •Тема 7. Индексы.
- •2.Виды индексов и методы их расчета. Общие индексы количественных показателей.
- •Общие индексы качественных показателей.
- •Тема 8. Ряды динамики и ряды распределения.
- •2. Понятие о рядах динамики. Их классификация.
- •3. Показатели анализа рядов динамики.
- •Тема 9. Статистическое наблюдение связей между явлениями.
- •2. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе.
- •Перечень рекомендуемых учебных изданий
2. Виды средних и способы их вычисления
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д.
Перечисленные средние относятся к классу степенных средних и объединяются общей формулой (при различных значениях m):
n
mΣ хmi
- i=1
(6.1)
х = n
где х — среднее значение исследуемого явления;
m — показатель степени средней;
х — текущее значение (вариант) осредняемого признака;
n — число признаков.
В зависимости от значения показателя степени т различают следующие виды степенных средних:
при m =-1 — средняя гармоническая Хгар ;
при m = 0 — средняя геометрическая Хг;
при m = 1 — средняя арифметическая Хар ;
при m = 2 — средняя квадратическая Хкв;
при m = 3 — средняя кубическая Хкуб;
При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше в формуле (7.1), тем больше значение средней величины:
Хгар ≤ Хг≤ Хар ≤ Хкв ≤Хкуб (6.2)
Это свойство степенных средних возрастать с повышением показателя степени определяющей функции называется в статистике правилом мажорантности средних.
Характер имеющихся данных определяет существование только одного истинного среднего значения показателя. Вид средней выбирается в каждом отдельном случае путем конкретного анализа изучаемой совокупности, он определяется материальным содержанием изучаемого явления, а также принципами суммирования и взвешивания.
Помимо степенных средних в статистической практике используются средние структурные, в качестве которых рассматриваются мода и медиана.
Остановимся подробнее на степенных средних.
Средняя арифметическая
Наиболее распространенным видом средних. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Для общественных явлений характерна аддитивность (суммарность) объемов варьирующего признака, этим определяется область применения средней арифметической и объясняется ее распространенность как обобщающего показателя. Так, например общий фонд заработной платы — это сумма заработных плат всех работников, валовой сбор урожая — сумма произведенной продукции со всей посевной площади.
Чтобы исчислить среднюю арифметическую нужно сумму всех значений признаков разделить на их число.
Средняя арифметическая применяется в форме простой средней и взвешенной средней. Исходной, определяющей формой служит простая средняя.
Средняя арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений (она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака):
х1 + х2+х3+…+хn Σ х
хар = ————————— = ——, (6.3)
n n
где х1, х2,…,хn - индивидуальные значения варьирующего признака (варианты);
n — число единиц совокупности.
Например, требуется найти среднюю выработку одного рабочего (слесаря), если известно, сколько деталей изготовил каждый из 15 рабочих, т.е. дан ряд индивидуальных значений признака, шт.:
21; 20; 20; 19; 21; 19; 18; 22; 19; 20; 21; 20; 18; 19; 20.
Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле (6.3), шт.:
Х ср = (21+20+20+19+21+19+18+22+19+20+21+20+18+19+20)/15=297/15=19,8≈20 шт.
Средняя из вариантов, которые повторяются различное число раз, или, как говорят, имеют различный вес, называется взвешенной. В качестве весов выступают численности единиц в разных группах совокупности (в группу объединяют одинаковые варианты).
Средняя арифметическая взвешенная - средняя сгруппированных величин х1, х2,…,хn - вычисляется по формуле:
х1f1+ х2f2+х3f3+…+хnfn Σ x f
хар. вз. = ————————— = ——, (6.4)
f1 +f2+f3 +…+fn Σ f
где f1, f2. f3, fn - веса (частоты повторения одинаковых признаков);
Σ x f - сумма произведений величины признаков на их частоты;
Σ f - общая численность единиц совокупности.
Технику вычисления средней арифметической взвешенной проиллюстрируем на рассмотренном выше примере. Для этого сгруппируем исходные данные и поместим их в табл.
Распределение рабочих по выработке деталей Таблица 6.1
|
Выработка деталей за смену одним рабочим, шт. х |
Число рабочих (веса) f |
xf |
|
18 19 20 21 22 |
2 4 5 3 1 |
36 76 100 63 22 |
|
Итого |
15 |
297 |
По формуле (6.4): Хар = (36+76+100+63+22)/15= 19,8 ≈ 20 шт.
В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (в процентах или долях единицы).
Часто приходится исчислять среднюю по групповым средним или по средним отдельных частей совокупности (частным средним), т.е. среднюю из средних. Так, например, средняя продолжительность жизни граждан страны представляет собой среднее из средних продолжительностей жизни по отдельным регионам данной страны. Средние из средних рассчитываются так же, как и средние из первоначальных значений признака. При этом средние, которые служат для исчисления на их основе общей средней, принимаются в качестве вариантов.
Расчет средней арифметической в рядах распределения.
Если значение осредняемого признака заданы в виде интервалов, т.е. интервальных рядов распределения, то при расчете средней арифметической величины в качестве значений признаков в группах принимают середины этих интервалов, в результате образуется дискретный ряд.
Пример Известны данные о сроках эксплуатации грузовых машин одного из автотранспортных предприятий города…
Составим расчетную таблицу.
|
Срок эксплуатации, лет хi |
Количество грузовых машин, ед f |
Середина интервала х, |
х,f |
|
до 3 лет 3-5 5-10 10-15 |
60 115 43 32 |
2 4 7,5 12,5 |
120 460 322,5 400 |
|
Итого |
250 |
- |
1302,5 |
От интервального ряда перейдем к дискретному путем замены интервальных значений их средними значениями (простая средняя между верхней и нижней границами каждого интервала). При этом величины открытых интервалов (первый им последний) условно приравниваются к интервалам, примыкающим к ним (второй и предпоследний).
При таком исчислении средней допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерном распределении единиц признака внутри группы. Однако ошибка будет тем меньше, чем уже интервал и чем больше единиц в интервале. После того как найдены середины интервалов, вычисления делают также, как и в дискретном ряду.
Хср = 1302,5/250= 5,21 года
