Основные работы
На этапе сопровождения ИС анализируется функционирование ИС, выявляются отклонения эксплуатационных характеристик, устраняются причины этих отклонений, выявляются ошибки и нештатные ситуации, выпускаются новые версии системы с соответствующими изменениями в документации.
Раздел 10
ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ – OLAP-СИСТЕМ
РАНХиГС Доцент Захарченко Ю.Ф.
OLAP-технология
OLAP — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу.
OLAP-системы обеспечивают превращение «руды» информации из OLTP-систем в готовое «изделие» для выработки управленческих решений.
Структура информационноаналитической системы
OLAP-система
Хранилище данных
Сбор, очистка, согласование данных
OLTP (транзакционные системы, источники данных)
OLAP-технология
Суть OLAP-систем состоит в
предоставлении пользователю
многомерной таблицы, автоматически суммирующей данные в различных разрезах и позволяющей интерактивно
управлять вычислениями и формой
отчета.
Комплексный взгляд на собранную в
хранилище данных информацию, ее
обобщение, агрегация, гиперкубическое представление и многомерный анализ.
Операции манипулирования измерениями
Формирование среза.
Операция вращения.
Иерархические отношения.
Операция агрегации.
Операция детализации.
Подсчет агрегированных значений в момент построения куба.
Требования к хранилищам данных
Хранилище данных (DataWarehouse) — предметно-
ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации.
Высокая скорость получения данных.
Поддержка внутренней непротиворечивости данных.
Возможность получения среза данных.
Наличие удобных утилит просмотра данных.
Полгота и достоверность хранимых данных.
Поддержка качественного процесса пополнения данных.
