- •Глава 1. Алгебра матриц и линейные алгебраические уравнения
- •Матрицы.
- •1.1. Свойства матриц.
- •1.1.1. Некоторые свойства квадратных матриц.
- •1.2. Блочные матрицы
- •Например, матрицу
- •1.3. Задачи
- •Домашнее задание.
- •1.4. Определители.
- •1.4.1. Основные свойства определителей.
- •1.4.2. Способы вычисления определителей.
- •1.5. Задачи
- •Домашнее задание.
- •1.6. Обратная матрица.
- •1.7. Задачи
- •Домашнее задание.
- •1.8. Ранг матрицы.
- •1.8.1. Вычисление ранга матрицы.
- •1.9. Задачи
- •Домашнее задание.
- •1.10. Системы линейных алгебраических уравнений (слау).
- •1.10.1. Системы уравнений с квадратной матрицей.
- •1.10.2. Однородные системы.
- •1.10.3. Системы уравнений общего вида.
- •1.10.4. Метод Гаусса (метод исключения).
- •1.11. Задачи
- •Домашнее задание.
1.10.1. Системы уравнений с квадратной матрицей.
Решение вопроса об определенности и неопределенности системы начнем с рассмотрения систем вида (1.6) с квадратной матрицей, то есть когда n = m:
(1.7)
или в матрично-векторном
виде
.
В том случае, если
у матрицы А существует обратная матрица,
решение системы (1.7) находится сразу:
.
При этом имеет место следующая теорема.
Теорема.
Если
определитель системы (1.7)
не равен нулю, то система (1.7)
имеет единственное решение для любого
вектора
,
вычисляемое по формулам Крамера:
,
где
- определитель, получаемый из определителя
,
в котором числаj-го
столбца заменены на компоненты вектора
.
Доказательство.
Решение
системы (1.7) запишем в виде
,
а обратную матрицу вычислим через
присоединенную
или:
,
откуда следует равенство
,
что совпадает с
разложением определителя
поj
- му столбцу, если элементы этого столбца
заменить на элементы вектор- столбца
правых частей системы (1.7). Следовательно,
.
Теорема доказана.
1.10.2. Однородные системы.
Система уравнений
(1.8)
с нулевой правой частью называется однородной.
Для системы (1.8)
всегда выполняется условие
и она всегда совместна. Ясно, что нулевой
вектор
или
является ее решением при любых значениях
коэффициентов
матрицы А и его называюттривиальным
решением системы
(1.8).
Теорема. Если определитель однородной системы не равен нулю, то эта система имеет только тривиальное решение.
Доказательство.
Поскольку в системе (1.8)
,
а по условию теоремы
,
то по формулам Крамера
и
,
то есть
.
Теорема доказана.
Следствие. Для существования нетривиального решения однородной системы необходимо и достаточно, чтобы ее определитель был равен нулю.
1.10.3. Системы уравнений общего вида.
Рассмотрим теперь
неоднородную систему линейных уравнений
общего вида, когда матрица А системы
(1.6) является прямоугольной, то есть
.
Будем предполагать, что система совместна
и хотя бы один элемент матрицы А отличен
от нуля. Тогда
.
Не ограничивая общности, можем
предположить, что базисный минор матрицы
А находится в левом верхнем углу этой
матрицы. Этого всегда можно добиться
путем перестановки строк расширенной
матрицы и столбцов основной, перенумеровывая
при этом компоненты искомого вектора
.
Таким образом, пусть мы имеем систему:
.
Тогда первые k
строк как основной, так и расширенной
матриц по теореме о базисном миноре
являются линейно – независимыми
базисными строками, а остальные (m-k)
строк, начиная с k+1
–ой, являются линейными комбинациями
базисных строк. Это означает, что каждое
из уравнений данной системы, начиная с
k+1
–го, является линейной комбинацией
(следствием) первых k
уравнений
этой системы, то есть всякое
решение первых k
уравнений системы обращает в тождество
и все последующие уравнения этой системы.
Поэтому достаточно найти все решения
лишь первых k
уравнений, отбросив все остальные.
Назовем неизвестные
,
входящие в базисный минор,базисными,
а остальные
–свободными.
Перенесем слагаемые, содержащие свободные
переменные, в правую часть и запишем
«укороченную» систему, полностью
эквивалентную исходной, в следующем
виде:
.
Придадим свободным
переменным произвольные числовые
значения
и запишем решение укороченной системы
по формулам Крамера (
):
,
где
и все остальные, есть вектор – столбцы
соответствующих коэффициентов матрицы
А. По свойству (8) определителя, если
столбец состоит из суммы каких-либо
других столбцов, то имеем:
,
что и является
общим решением системы неоднородных
уравнений (1.4) с прямоугольной матрицей.
Заметим, что величины
есть числа, определяемые только правой
частью и коэффициентами матрицы.
Перенумеруем для удобства произвольные
постоянные:
,
и так далее. Тогда получим:
.
Можно утверждать, что общее решение неоднородной системы содержит произвольные постоянные, число которых равно разности между числом неизвестных и рангом матрицы системы.
Рассмотрим некоторые частные случаи.
Ранг матрицы А равен числу неизвестных (
).
В этом случае
,
общее решение не содержит произвольных постоянных и является единственным решением системы.
Система является однородной, то есть
.
В этом случае
![]()
или в векторном виде
.
Векторы- столбцы
в правой части
зависят только от коэффициентов матрицы
А и называются фундаментальными решениями
однородной системы. Их совокупность
называетсяфундаментальным
решением однородной системы.
Тогда общее
решение однородной системы
является линейной комбинацией этих
фундаментальных решений
.
Для неоднородной системы уравнений фундаментальной совокупности решений нет из-за наличия правой части. Однако имеет место следующее утверждение.
Утверждение. Сумма частного решения неоднородной системы и общего решения соответствующей ей однородной системы дает общее решение неоднородной системы:
,
где
- частное решение неоднородной системы.
