Вопрос 46. Из каких составляющих в общем должна состоять полная математическая модель управления рыболовством?

Полная математическая модель системы управления рыболовством включает описание связей между основными переменными процесса управления в установившихся режимах и при переходе от одного установившегося режима к другому. В связи со сложностью процессов в системах управления рыболовством полную математическую модель часто составляют по блочному принципу, комбинируя варианты математического описания отдельных элементов или подсистем.

Вопрос 47. Охарактеризуйте статические и динамические модели теории рыболовства.

Для разработки статических моделей анализируют процессы управления рыболовством, их целевое назначение, возможные виды уравнений, выявляют входные и выходные параметры одного или нескольких типовых установившихся режимов. К входным и выходным параметрам процесса управления относятся:

- управляемые переменные, изменения которых связанны с характером протекания процесса;

- управляющие воздействия как измеряемые переменные, изменение которых влияет на ход процесса;

- возмущающие воздействия как переменные, изменение которых влияет на ход процесса и целенаправленное изменение которых невозможно,

- промежуточные переменные, изменение которых косвенно влияет на процессы в системах управления.

После оценки переменных устанавливают связи между ними и граничные условия протекания процессов.

Динамические модели определяют связи между основными переменными при изменении их во времени. Такие модели представляют в виде:

- передаточных функций, связывающих выбранную зависимую переменную с одной или несколькими независимыми переменными;

- уравнений, включающих все необходимые зависимые и независимые переменные;

- уравнений, полученных для отдельных элементов процесса или системы, работу которых можно рассматривать независимо одно от другого.

Вопрос 48. Чем отличаются математические модели, полученные на основе теоритического и экспериментально-статического подходов? Каковы их достоинства и недостатка?

При управлении рыболовством модели можно получать на основе теоритического и экспериментально-статического ( формального ) подхода, их комбинаций.

Математические модели на основе теоретического подхода являются детерминированными ( жесткими ) моделями. Их строят по данным о внутренней структуре управляемого процесса. Модели с применением формального подхода по данным активных и пассивных экспериментов получают с применением принципов « черного ящика». В этом случае не известны или недостаточно известны законы, которым подчиняются процессы в объекте моделирования, например в популяции рыб.

Вопрос 50. Каковы достоинства и недостатки активных и пассивных экспериментов при разработке математических моделей на основе экспериментального статического подхода?

Активные эксперименты требуют меньше времени на проведение и обработку результатов. В теории рыболовства применение активных экспериментов ограничено по ряду причин:

- целенаправленное изменение регулирующих входных воздействий на эксплуатируемые популяции недопустимо или допустимо в ограниченных пределах;

- обычно невозможно стабилизировать многочисленные внешние возмущающие воздействия на популяцию рыб;

- влияние регулирующих воздействий на популяцию иногда сравнимо или даже меньше возмущающих воздействий, и влияние первых не всегда можно выделить;

- входные показатели так же, как и выходные переменные, могут быть коррелированны между собой.

С другой стороны, использование данных пассивного эксперимента часто ограниченно сравнительно стабильным режимом лова, при котором колебания входных переменных сводятся к минимуму. Поэтому изменение выходов может быть результатом влияния неуправляемых, в том числе неконтролируемых воздействий. Полученную по таким данным модель сложно использовать для регулирования рыболовства. Корреляция между входными переменными вызывает корреляцию между коэффициентами уравнения регрессии. А ошибка в оценке одного фактора приводит к ошибочной оценки влияния других факторов, связанных с первыми.