38. Кумулятивные и антикумулятивные теории научного прогресса. (т. Кун «Структура научных революций»). Единство дифференциации и интеграции научного знания.

Согласно кумулятивным (от французского «cumulatif» - скопление) теориям научного прогресса наука движется к полной интеграции всех научных знаний. Антикумулятивные теории утверждают, что развивающаяся наука должна распадаться на все большее число самостоятельных отраслей и межотраслевых дисциплин.

В антикумулятивных теориях на первое место выдвигается количественный показатель (общий объем известных фактов и их взаимосвязей) и эволюционный путь развития (постепенное накопление достоверных сведений и плавное отсеивание недостоверных). В кумулятивных ‑ важнее качественный показатель (единство, согласованность, непротиворечивость и т.п.) и революционные преобразования наук, связанные с полной заменой устаревшей научной системы более совершенной систематизацией. Кумулятивные теории особое внимание уделяют межотраслевым (стыковым) дисциплинам, считая их основными связующими звеньями интегрирующейся науки.

Отечественные ученые и философы уверены, что правильнее всего сочетать аккумуляцию-интеграцию научных знаний с их дифференциацией-специализацией. Поскольку только так можно одновременно и преумножать богатое содержание науки, и укреплять единство этого содержания. При таком подходе признают и быстрые научные революции и сменяющие их медленные научные эволюции.

Книга постпозитивиста и историка науки Т. Куна «Структура научных революций» (1962 г.), посвящена важнейшим закономерностям развития науки. Согласно Куну научное знание развивается скачкообразно, посредством научных революций, сменяющих ранее господствовавшую парадигму на новую, соответствующую требованиям времени. Под парадигмой (образцом) он подразумевает «модель постановки и решения задач», включающую базовые идеи и методы научных теорий соответствующего периода истории науки. Движущей силой научного развития Кун считает борьбу конкурирующих теорий. Причем между экстраординарными периодами революционных кризисов, преобразующих все теории, наука переживает ординарные (рутинные) периоды укладывания выявляемых фактов в рамки господствующей парадигмы и замалчивания того, что туда не укладывается.

 

39. Понятие методологии. Философская, общенаучная и частнонаучная методологии познания.

Метод (от древнегреческого «μέθ-οδος» - познавательное возвеличивание, подъем познания) – единая совокупность приемов познания и преобразования действительности. Методология науки – 1) система научных методов, упорядочивающих научные исследования, а также 2) учение о методах (общая теория методов).

Методология включает:

- типовые планы познавательной деятельности для достижения всевозможных исследовательских целей;

- формы организации работы исследовательских коллективов;

- совокупность исследовательских алгоритмов (приемов, операций, способов действия и т.п.);

- прикладные перечни исследовательских приспособлений (оборудования, орудий и т.п.);

- правила безопасности при проведении исследований;

- нормы морали, обязательные при осуществлении исследовательской деятельности;

- набор критериев – требований, предъявляемых к получаемым результатам;

- стандарты делопроизводства, нормы опубликования и иных способов распространения информации.

Постоянный подбор методов исследования – сложный процесс, от которого зависит успешность исследований. Поэтому, выбирая методику, прежде всего руководствуются:

- характером предмета исследования;

- уровнем подготовки исследователей;

- наличием сил, средств и времени для проведения исследования;

- востребованной точностью результатов.

Важно напомнить и то, что все методы совершенствуются (шлифуются) в ходе их применения.

Характерная особенность современной науки ‑ неуклонное повышение значения методологии. Поскольку стремительно растет сложность познаваемых явлений ‑ плохо подготовленные (любительские, спонтанные, случайные и т.п.) исследования уже не дают желаемых результатов.

Общечеловеческие методы познания присущи и науке. Это анализ и синтез, индукция и дедукция, абстрагирование и обобщение, аналогия, моделирование. Кроме того, применяются более профессиональные методы: частнонаучные, общенаучные и философские. Первым свойственна наименьшая степень обобщения эмпирических данных. Последним – наибольшая, предельно возможная, выходящая за рамки чувственного опыта. Поэтому частнонаучные методологии максимально близки к эмпирическим исследованиям (наблюдениям, экспериментам и т.п.). Философские в основном состоят из теоретизирования. Общенаучные методы занимают среднее положение, являясь первоначальными широкими обобщениями результатов, полученных многими или всеми научными отраслями.