15. Динамический ряд, определение, показатели динамического ряда, их вычисление и практиче­ское приме­нение.

Динамич. ряд — это ряд однородных статистич. величин, показывающих изменение явления во времени. Динамич. ряд м. б. представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относит. показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Числа, из которых состоит динамич. ряд, называются уровнями ряда.

Анализ динамич. (временного) ряда сводится к вычислению следующих показателей: абсолют. прироста (или снижения); темпа роста (или снижения); темпа прироста; значения 1% прироста. 

Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем.Темп роста— это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%.Темп приростаявляется отношением абсолют. прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%.Значение 1% приростаопределяется отношением абсолют. прироста к темпу прироста.

16. Средние величины, их значение и применение в практической деятельности врача.

Сред. велич. — это колич. обобщающая хар-ка однородной совокупности с изменяющимся варьирующим признаком. Используются при оценке физиологич. показателей (средняя частота пульса, дыхания, АД), параметров физич. развития (средний рост юношей 18 лет, средняя масса тела), при санитарно-гиг. хар-ах (средняя жилая площадь на одного человека, среднее число бактерий в 1 мл), при колич. описании мед. услуг (среднее число посещений в час, средняя занятость койки в течение года). 

Виды сред. величин: сред. арифметич. простая (сумма всех значений признака, деленная на число наблюдений); средняя арифметич. взвешенная (сумма всех величин, умнож. на свое число встречаемости и деленная на число наблюдений — объектов); мода — величина с наибольш. частотой повторения; медиана — величина, делящая вариац. ряд пополам; средняя прогрессивная — средняя арифметич., вычисленная из лучшей половины вариац. ряда.

Св-ва сред. велич.:

1) имеет абстрактный характер, так как является обобщающей величиной: в ней стираются случайные колебания;

2) занимает срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду);

3) сумма отклонений всех вариант от сред. велич. равна нулю.

Данное свойство средней величины исп. для проверки правильности расчета средней. Она оценивается по уровню колеблемости вариац. ряда. Критериями такой оценки могут служить: амплитуда (разница между крайними вариантами); среднее квадратическое отклонение, показывающее, как отличаются варианты от рассчит. сред. велич.; средняя ошибка сред. арифметич. (отнош. сред. квадратического отклонения к квадратному корню из общего числа наблюдений — объектов). Для вычисл. сред. величин необх. построить вариац. ряд.

17. Статистическая оценка достоверности результа­тов исследования.

Оценить достоверн. рез. исследов. — значит устан-ть вероятн-ть прогноза, с кот. рез. исслед. на основе выборочн. совокуп-ти можно перенести на генеральную совокуп-ть или другие исслед-ия. Критерий достоверн. (Стьюдента) определ. как велич. разности средн. величин или показ-лей, деленная на извлеч-ую из квадр-ого корня сумму квадратов ошибок сред. арифметич.. Сред. ошибка сред. арифметич.=отнош. среднеквадратического отклон-ия к квадр-ому корню из числа наблюд-ий. Сред. ошибка показ-ля (относит. величин) рассчит-ся путем извлеч. квадратного корня из величины показ-ля, умнож. на разницу 100% и величины данного относит. показ-ля, делен. на число наблюд-ий. Критер. Стьюдента д. б. равен или больше цифры 2. Лишь при этих усл-ях прогноз в 95% и более счит-ся безошибочн., свидетельств. о надежн. использ. нового метода (фактор. риска, гиг. хар-ик). Достовер-ть различ. и взаимосв. явл-ий. с факторами можно определ. при расчете критерия соответствия ж².

Сравнение средних и относительных величин по критерию t ( оценка достоверности разности).

Целью сравнения двух средних (М) или относительных показателей (Р) является оценка существенности их различий, установление их достоверности.Достоверность разности между двумя средними и относительными величинами определяют по формулам:

M1 – M2

для средних величин t = —————

√(m1² + m2²)

Р1 – Р2

для относительных величин t = —————

√(m1² + m2²)

где М1 и М2 —средние величины, полученные в двух самостоятельных независимых группах наблюдений (исследуемая и контрольная);

Р1 и Р2 — показатели изучаемого признака, выраженныев процентах;

m1 и m2 — средние ошибки средних или относительныхвеличин;

t —доверительный коэффициент.

При t> 2 различие между двумя средними величинами существенно и не случайно, т.е. достоверно. Это значит, что в генеральной совокупности сравниваемые средние величины (илиотносительные величины) имеют различие и при повторенииподобных наблюдений будут получены аналогичные различия.

При t =2 надежность такого вывода будет не меньше 95 %. С увеличением критерия достоверности (t) степень надежности различия между средними величинами (или относительными величинами) также повышается, а риск ошибки уменьшается.

При t< 2 достоверность разности средних величин (или относительных) считается недоказанной.

18. Виды выборочных исследований в ЗО. Требования к выборочным исследованиям.

Выборочный метод позволяет распространить результаты,полученные на части единиц наблюдения, на всю совокупность (объект наблюдения). Относится к несплошному статистическому наблюдению.

В зависимости от правил формирования существуют различные виды выборок.

Случайная выборка формируется путем отбора единиц наблюдения наугад. Нередко случайный отбор упорядочивается различными методами. Так, в медико-социальных исследованиях часто используют первую букву фамилии, частотукоторой в генеральной совокупности можно легко установить для каждого населенного пункта, региона страны. Иногда применяются специально разработанные компьютерныеметодики.

Механическая выборка формируется с помощью механического (арифметического) подхода к отбору единиц наблюдения. Например, при необходимости отбора 20 % от всей генеральной совокупности можно отобрать каждый пятый случай.Во многих случаях для отбора используются номера медицинских и других документов, день поступления в стационари т. п.

Типическая (типологическая) выборка — это выборка, приформировании которой генеральная совокупность предварительно разбивается на типы с последующим отбором единицнаблюдения из каждой типической группы. При этом числоединиц наблюдения можно отобрать пропорционально численности типической группы (пропорциональный типологический отбор) и непропорционально, т. е. отбирая разное число наблюдений из каждой группы (непропорциональный типологический отбор). Например, можно, предварительно разделив исследуемую группу по возрасту, полу, профессии, образованию, отобрать из каждой подгруппы необходимое числоединиц наблюдения.

Серийная выборка формируется с помощью отбора не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий, илигнезд, в состав которых входят организованные определенным образом единицы наблюдения. Так, могут быть взятытерриториальные образования (деревни, районы), отдельныеучреждения (больницы, детские сады и др.) и т. п. Отбор серий осуществляется с помощью случайной или механической выборки. Внутри каждой серии изучаются все единицынаблюдения.

Метод многоступенчатого отбора. По количеству этаповразличают одноступенчатый, двухступенчатый, трехступенчатый отбор и т. п. Так, например, на первом этапе по краткойпрограмме обследуются все рабочие и служащие завода. Извсей совокупности работающих выбирают отдельную группу(женщины), которые обследуются по более полной программе; часть этой группы (женщины, имеющие детей) исследуются по подробной программе, а отдельные лица (женщины,имеющие ребенка с врожденным пороком развития) — поособо детальной программе (монографическое исследование).

Способы отбора на отдельных этапах исследований могутбыть различными, например на первом этапе — случайный отбор, на втором — механический и т. п.

Метод направленного отбора. Использование принципа направленного отбора позволяет выявить влияние неизвестныхфакторов при устранении влияния известных. Например, приизучении влияния стажа работающего на травматизм отбираются рабочие одной профессии, одного возраста, одного образовательного уровня.

Когортный метод. Под когортой в демографии понимаютсовокупность людей, переживших одно и то же демографическое явление в течение одного и того же года. Иными словами, статистическую совокупность при этом методе составляютотносительно однородные группы лиц, объединенные наступлением определенного демографического признака в один итот же интервал времени. Например, при изучении вопросов,связанных с проблемой рождаемости, формируют совокупность (когорту) по признаку единого срока рождения — исследование рождаемости по поколениям, или по признакуединого срока вступления в брак — исследование рождаемости по продолжительности семейной жизни.

Метод "копи-пара", или способ уравновешивания групп(метод парных сочетаний). В основе его лежит подбор для каждой единицы наблюдения исследуемой группы "копи-пары"по одному или нескольким признакам. Например, известно,что на уровень младенческой смертности влияют такие факторы, как масса тела и пол ребенка. При использовании данного метода для каждого случая смерти ребенка из альтернативной совокупности благополучных случаев отбирается "копи-пара" по массе и полу. Этот способ отбора целесообразноприменять для изучения редких явлений.