- •По дисциплине «моделирование экосистем»
- •Тема: Генеральная и выборочная совокупности. Построение вариационного ряда
- •1.1. Этапы построения вариационного ряда
- •1.2. Графическое представление вариационного ряда
- •Практическая работа № 1 (часть 2) Знакомство с интерфейсом статистико-графического пакета Statgraphics Plus под Windows, построение вариационного ряда
- •Практическая работа № 2 (часть 1) Тема: Статистики распределения
- •2.1. Способ произведений
- •Способ моментов
- •Расчет статистик способом произведений
- •Способ условной средней
- •Практическая работа № 2 (часть 2) Тема: Расчет статистик в статистико-графической программе Statgraphics Plus
- •Практическая работа № 3 (часть 1) Тема: Основные типы распределений, используемые в лесном хозяйстве
- •Вычисление выравнивающих (теоретических) частот нормального распределения
- •Практическая работа № 3 (часть 2) Тема: Моделирование законов распределения в статистико-графическом пакете Statgraphics Plus под Windows.
- •Практическая работа № 4 (часть 1) Тема: Дисперсионный анализ
- •1. Построение таблицы варьирования
- •2. Построение графика средних по градациям фактора
- •3. Построение дисперсионного комплекса
- •Практическая работа № 4 (часть 2) Тема: Дисперсионный анализ в пакете Statgraphics Plus под Windows
- •Практическая работа № 5 (часть 1) Тема: Корреляционный анализ
- •1. Построение корреляционной решетки
- •Вычисление коэффициента корреляции для большой выборки
- •2.Вычисление корреляционного отношения для большой выборки:
- •Расчет коэффициента линейности связи:
- •Практическая работа № 5 (часть 2) Тема: Корреляционный анализ в Statgraphics Plus под Windows
- •Практическая работа № 6 Тема: Регрессионный анализ в Statgraphics Plus под Windows
- •Список литературы
- •Электронный курс лекций по дисциплине «Моделирование экосистем»
2. Построение графика средних по градациям фактора
На
основе данных Табл. 4.1 постройте график
зависимости групповых средних значений
признака (
)
по градациям фактора (Xi)
в журнале [1].
Для
нашего примера график представлен на
Рис.4.1. Видим с увеличением градации
фактора (Di)
происходит увеличение групповых средних
признака
.
Следовательно, дисперсионный анализ
проводить необходимо.

Рис.4.1.
График зависимости групповых средний
признака (
)
по градациям фактора (Di)
3. Построение дисперсионного комплекса
Для заполнения Табл.4.2 в журнале [1] необходимо вычислить статистики дисперсионного анализа, используя рабочие формулы:
суммы квадратов для каждого типа варьирования:
|
- групповое (факториальное) |
s2m=
( |
|
- случайное |
s2b=
= ViJ2-( |
|
- общее |
s2o=
ViJ2-
|
s2m=
(
)-
97,0016-
=97,0016-77,87=19,13
s2b=
= ViJ2-(
)=98,5832-97,0016=1,58
s2o=
ViJ2-

77,87=20,72
число степеней свободы:
dfm=k-1
dfb=N-k
dfo=N-1
dfm=9-1=8
dfb=N-k=75-9=66
dfo=N-1=75-1=74
критерий Фишера вычисленный Fф:
Fф=
Fф=
=
Критерий Фишера табличный Fstα находится с использованием стандартной таблицы (Прил. 1). Вход в таблицу число степеней свободы dfm и dfb. при заданном уровне значимости α. Уровень значимости для биологических исследований α=5%; Fst5%=2,1.
показатель силы влияния:
|
2m=
|
2b=
|
|
2m
= |
2b=
|
После вычисления всех вышеперечисленных статистик, заполните Табл.4.2 журнала [1].
Таблица 4.2
Построение дисперсионного комплекса
|
Источник варьи-рования |
Сумма квадра-тов, s2i |
Число степеней свободы, dfi |
Критерий Фишера |
Сила влияния, 2i | |
|
Fф |
Fst | ||||
|
Групповой |
19,13 |
8 |
119,5 |
2,1 |
0,92 |
|
Случайный |
1,58 |
66 |
0,08 | ||
|
Общий |
20,72 |
74 |
| ||
Сравните критерии Фишера Fst α и Fф. Если Fф > Fst α, то влияние фактора на признак достоверно при данном уровне значимости.
В нашем примере получилось, что условие выполняется 119,5>2,1 – влияние диаметра на объем деревьев достоверно.
Практическая работа № 4 (часть 2) Тема: Дисперсионный анализ в пакете Statgraphics Plus под Windows
Цель задания – провести однофакторный дисперсионный анализ с использованием пакета Statgraphics Plus
Для выполнения задания необходимы: журнал для практических работ [1], методические указания для обработки данных в программе [2].
Ход выполнения:
Подготовьте данные для проведения однофакторного дисперсионного анализа с использованием программы, для этого преобразуйте значения фактора, отнеся его к той или иной градации на основе методических указаний [2] практическая работа №4.
Изучите методику проведения однофакторного дисперсионного анализа в программе практическая работа №4 [2].
Проведите дисперсионный анализ между предложенными переменными в программе, по результатам анализа заполните Табл.4.3-4.5 журнала [1].
Найдите критерий Фишера стандартный (табличный) в Прилож.5, вход – число степеней свободы dfm и dfb и уровень значимости.
Сделайте выводы по достоверности влияния фактора на признак.

)-

)



