Консультирующие программы

Консультирующие программы позволяют пользователю принимать решения, опираясь на советы интеллектуальной системы.

Предметная область таких АИС очень разная.

Востребованы программы, которые содержат информацию о методологии раскрытия различных преступлений и информацию из области уголовно-процессуального законодательства. Это необходимо, чтобы нивелировать порой непрофессиональную работу молодых сыщиков. Программа с помощью специально созданной логической структуры должна указывать оперативнику, когда и какие экспертизы назначить, какой документ он должен заполнить, кто и в какие сроки должен его утвердить.

Скотланд-Ярд разработал консультирующую интеллектуальную систему расследования убийств, которая работает с базой прецедентов. По мере накопления материалов следствия программа предлагает новые версии, рекомендует проведение необходимых экспертиз. В настоящее время она проходит испытания в Шотландии. Исследовав статистику по всем убийствам, которые совершались в Великобритании за последнее десятилетие, создатели программы обнаружили, что многие случаи убийств были очень похожи, - Однако, несмотря на то, что свидетельские показания и улики при однотипных убийствах в разных городах практически совпадали, расследование в каждом случае велось по-разному. Кто-то очень быстро находил преступника. Но у многих сыщиков на это уходило много времени, потому что они раньше не сталкивались с подобным типом убийств.

Консультационные системы применяются в судебной экспертизе. Например, для выработки гипотез очень важно точное определение времени смерти. Для этого используются как результаты внешнего осмотра тела, так и данные патологоанатома, биохимические и токсикологические анализы. ЭС позволяет внести имеющиеся наблюдения и получить обоснованный ответ. Если данных недостаточно или они противоречивы, в режиме диалога будут затребованы дополнительные исследования. Так реализована ЭС «Время смерти». В 2005 г. ЭС «Шерлок Холмс» появилась и в арсенале английских детективов. Ее особенностью является возможность поиска по прецедентам: индексирование особенностей преступления и возможность сравнения данного преступления с уже известными для повторения методов поиска претупников.

Огромную роль в следственной практике играют достижения прикладной психологии. С помощью экспертов-психологов была разработана консультирующая система «Маньяк», которая выдает психологический портрет серийного преступника на основании описания методов совершения преступления.

В НИИ МВД РФ создали отдел психофизиологических проблем раскрытия преступлений и анализа преступного поведения, основным объектом работы которого являются преступления, содержащие признаки серийности. Из работников ряда подразделений МВД, сотрудников Генеральной прокуратуры РФ и научно-исследовательских учреждений Минздрава была сформирована постоянно действующая рабочая группа. В ее состав наряду с работниками упомянутого отдела НИИ вошли группы из отдела судебно-психиатрических экспертиз Федерального центра им. Сербского и лечебно-реабилитационного центра "Феникс" из Ростова-на-Дону. Исследования серийных убийств ведутся по следующим направлениям : - разработка психологической и психиатрической типологии сексуальных серийных убийц ; - определение методов выявления основных признаков личности и поведения этих преступников ; - выяснение статистической значимости выявленных характерных признаков личности и поведения указанных правонарушителей ; - создание типовой информационной модели сексуального убийцы и формирование поискового портрета по конкретным делам в целях розыска. Программистами НИИ МВД разработана автоматизированная информационно-поисковая система ( АИСП "Монстр" ), предназначенная для анализа информации о серийных убийствах и использования при построении поисковых портретов неизвестных преступников. Введены в эксплуатацию созданные в ГИЦ ГУУР и НИИ МВД автоматизированные системы 'Насилие' и 'Досье' Федерального банка криминальной информации, предназначенные для сбора и первичного анализа необходимых поисковых сведений. В каждом конкретном случае поисковый портрет является результатом комплексного междисциплинарного анализа отраженного в материалах дела криминального события. Как и в других странах, направленность анализа данных, полученных в ходе осмотра места происшествия, содержащихся в показаниях свидетелей, различных экспертных заключениях, одна - получить сведения о личности преступника, но не фамилию и адрес, а информацию, позволяющую создать вероятностный портрет преступника с характерными чертами его психического и внешнего конституционного облика, профессиональной ориентацией, стилем жизни, увлечениями и прочим. "Совпадение подозреваемого с моделью поможет изобличить преступника, а несовпадение - отвести подозрение от невиновного. А до того, как появится конкретный подозреваемый, возможно создание его психологической модели, образа. В составлении упомянутых портретов ( моделей ) принимают участие научные и практические работники-специалисты различных 'поведенческих' отраслей - криминалисты, криминологи, психологи и психиатры. Плодом их совместной деятельности выступает заключение (или справка), имеющее рекомендательный характер. Главными заказчиками выступают службы криминальной полиции УВД и следственные подразделения прокуратуры. По мнению разработчиков, в зависимости от характера и содержания информации поисковый портрет устанавливаемого преступника может содержать следующие данные : - общая характеристика личности и преобладающая мотивация поведения ; - привычки, склонности, навыки и другие индивидуальные признаки личности ; - возрастная группа ; - район проживания ; - район места работы, службы, учебы ; - уровень образованности и профессиональная деятельность ; - особенности происхождения ( родительская семья ) и история личной жизни ; - семейное положение и наличие детей ; - отношение к службе в армии, спорту, работе с людьми и т.д. ; - наличие прошлой судимости ; - наличие психической и иной патологии ; - антропологическая и функциональная характеристика ( тип внешности, телосложение, пантомимика и др. ).

В практике оперативно-розыскной работы и расследования преступлений важное место имеют автоматизированные системы "Модус операнди" (образ действия).

Человеку свойственно выполнять те или иные действия в определенной (присущей ему) манере, а продукты человеческой деятельности несут в себе отражение особенностей личности (индивидуального опыта, психического склада, навыков, умений). Аналогично, преступники нередко придерживаются определенных видов посягательств и осуществляют их при помощи устойчивых (постепенно выработавшихся) приемов. Способ преступления, система действий по его подготовке детерминированы условиями внешней среды и психофизиологическими свойствами личности.

"Модус операнди" представляет собой определенным образом организованную совокупность данных о способе действий преступников.

Исходная информация включает две части: описание известных преступников и описание способа совершения преступлений. Пользуются БД следующим образом: установив характерные особенности способа вновь совершенного преступления, их сравнивают с признаками "Модус операнди" известных преступников и при совпадении признаков выдвигают версию о том, что и данное преступление мог совершить уже известный человек, ранее действовавший таким же способом. Одновременно просматриваются БД с нераскрытыми преступлениями, совершенными похожим способом. По совпадению способов могут быть выдвинуты версии двух видов: преступление, аналогичное по способу действий, совершило лицо, принадлежащее к определенной группе лиц, преступление совершило одно и то же лицо.

Тема: Программные средства Безопасность 17.01.06, Вт, 11:45, Мск На что способны ИТ-решения для силовиков Информационно-аналитические системы, предназначенные для решения задач, стоящих перед государственными правоохранительными органами, существенным образом отличаются от традиционных аналитических систем поддержки принятия решений. Для раскрытия преступлений требуются особые методы отображения и обработки данных. Cтраницы:   1   2  следующая Для обеспечения информационной поддержки принятия решения в области охраны порядка, антитеррористической деятельности, разведки, борьбы с различного рода мошенничеством требуется решение специфических следственных задач. К ним, в частности, могут быть отнесены сбор и анализ информации о физических и юридических лицах (адрес, телефоны, место регистрации, место работы, государственные идентификаторы (ИНН и проч.), информация об удостоверяющих документах). Кроме того, к числу указанных задач можно отнести необходимость выявления связей объекта с другими объектами, сбор и анализ информации о деятельности объекта, например, участие в последовательности каких-либо событий, а также транзакционный анализ, то есть анализ телефонного или электронного почтового трафика, анализ банковских транзакций. У большинства же пользователей сам термин «система поддержки принятия решений» ассоциируется в основном с информационно-аналитическими системами, предназначенными для анализа финансовой и статистической информации. В итоге традиционная система поддержки принятия решения воспринимается как хранилище данных, использующее типичные структуры данных: «звезда», «снежинка» и многомерные кубы. В качестве средства, обеспечивающего аналитику доступ к данным на различных уровнях агрегации, используются варианты OLAP-технологий. Архитектура традиционных аналитических систем Такие аналитические системы действительно эффективны, когда решаются задачи анализа численной информации. Основными задачами такого анализа являются: понимание поведения анализируемого показателя как функции ряда параметров, выявление значений параметров с аномальным поведением анализируемого показателя, а также предсказание значения анализируемого показателя при изменении параметров. Типичным примером подобных систем являются продажи того или иного продукта по регионам и кварталам. Серьезные отличия в решаемых задачах требуют различного представления данных и использования различных технологий анализа. Внимание! CNews Analytics готовит аналитический Обзор "Информационные технологии в органах государственной власти 2006". В рамках Обзора будет размещен рейтинг ИТ-проектов в органах государственной власти России. В случае, если вы заинтересованы в размещении рекламно-информационных материалов, просьба обращаться к ведущему Обзора. Ключевые отличия Для аналитиков, занимающихся следственной деятельностью, наиболее естественной моделью данных является граф, а не многомерный куб. Значительная часть аналитической работы в этом случае заключается в выявлении связей между объектами. И, соответственно, основными понятиями модели данных становятся не «мера» и «размерность», как в случае многомерных моделей, а «объект» и «связь». Подобного рода информация большей частью не может быть агрегирована, что делает традиционные средства представления информации в виде экранных форм и таблиц малопригодными. На первый план выходят визуальные средства анализа и такие графические представления данных как диаграммы связей, диаграммы последовательности событий и диаграммы транзакций. Диаграмма связей Диаграмма последовательности событий Диаграмма транзакций Другой весьма существенной особенностью построения аналитических систем, связанных с безопасностью, является способ формирования хранилища данных. В случае финансовых аналитических систем источником данных, как правило, являются информационные системы, работающие в рамках одной и той же организации. При этом число объектов, подлежащих идентификации при загрузке хранилища по сравнению с объемом данных об этих объектах относительно невелико. Количество подобных объектов обычно исчисляется несколькими сотнями или тысячами. Совершенно иная ситуация наблюдается в аналитических системах безопасности. Объектом исследования является физическое или юридическое лицо. Количество таких объектов в хранилище исчисляется десятками миллионов. Данные в систему поступают из совершенно не связанных между собой источников, таких как интернет, базы данных различных государственных ведомств. Естественно, ни о каком согласованном способе идентификации объектов между подобными источниками данных не может быть и речи. Объем дублирующих данных по одному и тому же объекту чрезвычайно велик. Поиск иголки в стоге сена В традиционных статистико-финансовых системах наибольший интерес представляют макропоказатели, и, соответственно, логика анализа данных строится на изучении поведения существенным образом агрегированных данных, что позволяет сжать исходный объем данных до уровня, доступного для восприятия аналитика. Подобный подход далеко не всегда адекватен задачам, стоящим перед ИАС силовых подразделений. Информация в таких системах часто не подлежит агрегированию. Но даже в тех случаях, когда данные могут быть агрегированы, их анализ зачастую не представляет интереса, поскольку предметом поиска являются достаточно редкие на фоне стандартного поведения факты. Например, борьба с отмыванием нелегальных доходов предполагает поиск в огромном потоке вполне легальных финансовых операций отдельных случаев отмывания денег. Основной поток операций носит легальный характер, и если изучать агрегированные данные, то обнаружить нарушения вряд ли удастся. Аналогичные проблемы стоят и во множестве других сфер деятельности: выявление фактов мошенничества в страховом бизнесе, принятие решения об открытии кредитной линии банком и т.п. Общим для этих случаев является поиск в массиве данных, хотя и относительно редких, но важных событий, в той или иной мере обладающих устойчивыми характерными признаками. Безусловно, сказанное выше не означает, что OLAP-технологии не применимы в аналитических системах различного рода силовых структур. Они отлично работают в случае, когда речь идет об анализе статистической информации. Например, ведение статистики правонарушений по регионам