20.Этапы процесса принятия решений. Принятие решения в условиях определенности. В условиях множества критериев. Основные этапы процесса сбора и анализа экспертами информации.

1. Сбор и анализ информации

2. Определение проблемной ситуации

3. Определение целей

4. Разработка прогноза развития ситуации

5. Генерирование альтернативных вариантов решения

6. Разработка оценочной системы

6.1. Определение критериев

6.2. Определение способов измерения критериев

6.3. Разработка правила выбора решения

7. Построение модели

8. Выбор решения

9. Согласование решения

10. Утверждение решения

11. Подготовка к вводу решения в действие

12. Управление применением решения

13. Проверка эффективности решения

1-5 – подготовительные этапы процесса принятия решений.

1) Получение информации.

Информация может быть количественная – статистические данные с органов статистики, бухгалтерские, отчетные данные, результаты анализа окружающей среды; и качественная – обычно получается в результате опроса специалистов – экспертные оценки.

Возникающие проблемы:

– не всегда имеется достоверная и полная информация;

– информация может быть избыточная (напр.: слухи).

2) Формулировка проблемы.

– обычно осуществляется приблизительно (нулевое приближение проблемы). Причины:

1) Обычно проблему формулирует руководитель (это его субъективное видение).

2) Организация в которой формулируется проблема (проблемо-содержащая система) не является изолированной, она связана с другими организациями, т.е. имеет выше стоящую систему (надсистему) и окружающую среду. (Поэтому когда мы анализируем проблему надо определить источник.) Обычно возникает комплекс проблем – проблематика. Для определения проблематики необходимо привлекать всех заинтересованных лиц. К ним относятся люди которые ставят проблему; лица принимающие решения, от которых зависит решение проблемы; представители окружающей среды (могут быть пассивные, т.е. на них сказывается проблема; и активные – участвуют в решении проблемы); специалисты по системному анализу.

3) Определение целей

Цель – это такое состояние объекта управления, к достижению которого стремится организация. Цели формируются руководством организации и могут быть субъективными, это зависит от ценностей:

а) Теоретические ценности; т.е. получение новых знаний, открытия.

б) Экономические (накопление капитала, получение прибыли)

в) Политические (власть)

г) Социальные (хорошие человеческие отношения в организации)

д) Эстетические (гармония создаваемого продукта, определенные виды формы)

е) Религиозные (отношение к людям, природе)

Постановка задачи:

Пусть х – решение, которое относится к множеству допустимых решений X. Каждое решение характеризуется множеством локальных критериев . Необходимо найти оптимальное решение Х^о, определяемое двумя условиями:

1. Оно должно быть осуществимо, то есть принадлежать множеству Х

2. Оно должно быть наилучшим, то есть оптимизировать в определённом смысле вектор

Классы задач векторной оптимизации:

1. Задачи на множество целей. Имеется несколько целей, каждая из которых должна быть учтена при выборе решения. Каждая цель характеризуется своими критериями. Особенность: критерии могут иметь разные единицы масштаба измерения.

2. Задача на множестве объектов. Система состоит из нескольких объектов, качество функционирования каждого объекта различно.

3. Задача на множестве условий. Объект может использоваться в разных условиях и его характеристики зависят от этих условий

4. Задача оптимизации динамики. В течении периода эксплуатации характеристики изделия изменяются. Имеет место физическое старение.

5. Задачи на множестве вариантов постановок. Например, транспортная задача.

6. Задачи многовекторной оптимизации. Здесь локальные критерии сами являются векторами.

Основные проблемы, возникающие при решении задач векторной оптимизации:

1. Определение области компромиссов (компромиссных решений)

2. Нормализация критериев

3. Определение схемы компромиссов (выбор решающего правила)

4. Учёт приоритета критериев