ИТ Gagarina

фицированные сотрудники информационно-компьютерных подразделе- ний предприятия.

Системы поддержки принятия решений (СППР) предназначены для решения задач управления бизнес-процессами предприятия на стра- тегическом уровне, т.е. на уровне топ-менеджеров (руководства) фирм, предприятий, организаций, принимающих стратегические долгосроч- ные решения. На стратегическом уровне решаются вопросы выпуска и продвижения на рынок новой продукции, поиска новых рынков сбыта, выбора источников финансирования, привлечения инвесторов, инжини- ринга и реинжиниринга бизнес-процессов. Эти решения определяют ос-

новные направления деятельности предприятий на длительные периоды (год и более). Таким образом, СППР являются рабочим инструментом для

лиц, принимающих решения (ЛПР).

Для задач СППР характерны трудности формализации целей и ог- раничений, что обусловливает преобладание качественных оценок. Имеющаяся в распоряжении ЛПР информация обычно неполна, нечетка и противоречива. Поэтому для решения задач стратегического планиро- вания применяются различные методы статистического анализа, экс- пертных систем, математического и имитационного моделирования, ин- теллектуального анализа данных.

СППР реализуются обычно в виде диалоговых человеко- машинных систем. Для них характерна высокая активность ЛПР, варьи- рующего в процессе решения задач свои цели и ограничения.

В российских условиях решение стоящих перед ЛПР задач страте- гического управления осложняется постоянными изменениями условий, в которых работают предприятия (в первую очередь следует отметить частые поправки, принимаемые к налоговому законодательству). В по-

следние годы и для мировой экономики свойственны многочисленные факторы нестабильности. Поэтому в настоящее время в применяемых на российских предприятиях ИКИС, как правило, реализована автома- тизация оперативного и тактического уровней управления. Что же каса- ется задач стратегического уровня управления, то они в большинстве случаев решаются на основе имеющихся данных низшего уровня, а также опыта и интуиции топ-менеджеров предприятий. Поэтому в дан- ном учебном пособии мы сосредоточим внимание в основном на вопро- сах автоматизации первых двух уровней управления.

В табл.5.3 приведены некоторые сведения об интегрированных корпоративных информационных системах, присутствующих на рос- сийском рынке.

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

12. Expert Systems/AI - экспертные системы/искусственный интел-

лект.

13.Mini/Mainframes - мини-ЭВМ/мейнфреймы.

14.Executive IS (Information System) - исполнительные информаци-

онные системы.

15.Nonkeyboard (Touch screen, Light pens) Technologies - бескла-

виатурная технология (сенсорный экран, световое перо).

16.DSS - Desigion Support System - системы поддержки принятия решений.

17.High-Workstations - высокопроизводительные рабочие станции.

18.4GL Fourth Generation Language - язык четвертого поколения,

язык уровня 4GL - базирующиеся на словарях языки программирования, позволяющие увеличить производительность систем, когда программы состоят из команд прикладного пакета (обычно написанного на языках 2GL и/или 3GL), как, например, программы на языках СУБД (FoxBase, Paradox и др.). К 4GL относятся языки запросов (SQL) и отчетов.

19.Speech Recognition - распознавание речи.

20.Voice Mail - голосовая почта.

21.Data Extraction & Conversion Software - конвертирующее про-

граммное обеспечение.

22.Prototyping - технологии быстрого прототипирования (3D-

MAX).

23.CD-ROM.

24.Parallel Processing - параллельное программирование.

25.Fax - факс.

26.Database Machines - специализированный компьютер, аппарат- но реализующий ряд функций управления данными. Наиболее активно

такие машины разрабатывались в 1980-х годах. Синоним - database computer.

27. PBX (Private Branch Exchange) - учрежденческая местная теле-

фонная станция, офисная АТС - цифровая или аналоговая АТС, уста-

навливаемая в офисе компании для коммутации внутренней телефонной сети. Позволяет через внешние линии соединяться с внешними частны- ми или общедоступными телефонными сетями. Синоним - PABX.

28. Desktop Publishing - настольная издательская система (НИС), настольная редакционно-издательская система, предназначенная для верстки печатных изданий: книг, газет, журналов, проспектов и т.д. Термин ввел Паул Брэйнерд (Paul Brainerd), президент корпорации Aldus, разработавшей программу PageMaker.

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

29.Computerized Libraries - компьютеризированные библиотеки.

30.VSAT Networks - наземная станция, оперирующая с узкона- правленным электромагнитным излучением спутника связи.

31.Natural Language Interfaceеs - естественно-языковые интерфейсы.

32.WP Software - Word Processing Software - обработка текстов,

подготовка текстов - работа с текстовыми документами с помощью тек- стовых процессоров.

33.Hypertext/Hypermedia - гипертекст/гипермедиа.

34.Online Database Searching - поиск в базах данных в режиме on-line.

35.Neural Computers And Networks - нейронные компьютеры и сети.

36.Mouse Technology - технология, предусматривающая примене- ние мыши.

37.Statistical Packages - Statistical Inference Package - набор прило-

жений для построения и анализа комплексных статистических моделей

вразличных системах.

38.Calendaring/Tickler Software - программное обеспечение для создания календарей, обратной связи в офисах, связь.

39.Computer Meiated Conferencing - компьютерные конференции.

40.16-bit PCs - технология создания персональных компьютеров с процессором 16 бит.

41.Nonotechnology - нанотехнология. Объекты нанотехнологии - это материалы, которые используют частицы размером нано, т.е. 10–9 м.

42.Biomolecular Computers - биомолекулярные компьютеры. Вычис-

ления и логические операции в устройствах такого рода выполняются за счет химического взаимодействия между фрагментами ДНК. Ранее компь- ютеры этого типа могли справиться только с задачами, для решения кото- рых требовалось проанализировать лишь нескольких сотен вариантов. Но- вый компьютер, созданный под руководством основателя этого научного направления Леонарда Эдлемана, нашел единственное решение логической проблемы, имеющей более миллиона возможных ответов.

Коммуникации (Communications)*: LAN (1); EDI (3); WAN (5); E-mail (6); ISDN (9); High-Workstations (17); Voice Mail (20); Fax (25); Desktop Publishing (28); VSAT Networks (30); Computer Meiated Confe-

rencing (39).

Человеко-машинный интерфейс (Human Computer Interface): Windowing Software (8); Executive IS (14); Nonkeyboard (Touch screen, Light pens) Technologies (15); High-Workstations (17); Speech Recognition (19); Voice Mail (20); Natural Language Interfaces (31); Mouse Technology (36).

_____________________

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

*После ИТ в скобках указан ранг ее значимости.

Системные поддерживающие ИТ (System Support Technologies): DBMS (2); CASE (4); Query Language (7); CAD/CAM (10); Advanced 32-Bit PCs (11); Expert Systems/Al (12); 4GL (18); Prototyping (22); CD-ROM (23); Hypertext/Hypermedia (33).

Системные поддерживающие ИТ косвенного влияния (System Support Technologies with Indirect Impacts): Parallel Processing (24); Database Machines (26).

ИТ ограниченного влияния (Limited with Impact Technologies): Expert Systems/Al (12); Mini/Mainframes (13); Hypertext/Hypermedia (33); DSS (16); Data Extraction & Conversion Software (21); PBX (27); Computerized Libraries (29); WP Software (32); Online Database Searching (34); Statistical Packages (37); Calendaring/Tickler Software (38); 16-bit PCs (40).

ИТ, не достигшие зрелости (Technologies Not Yet Mature): Neural Computers And Networks (35); Nonotechnology (41); Biomolecular Computers (42).

Очевидно, что освоить в ближайшее время все современные ин- формационные технологии мы не в состоянии, так как для этого необ- ходимы длительное обучение и гигантские инвестиции. Выход один - следует выбирать те базовые ИТ, без которых развитие ИС невозможно уже сейчас. К таким ИТ относятся коммуникации и информационные банки. Поэтому, осуществляя информационный менеджмент в эконо- мической сфере, необходимо особое внимание обращать на способы по- строения и структуру каналов связи локальных вычислительных сетей, выбирать современные базы данных.

Современные информационные технологии. Понятие «современ-

ный» в общем случае однозначно - идущее в ногу со временем, вписываю- щееся в свое время. Следовательно, современными информационными технологиями являются технологии, с помощью которых информация пе- редается, перерабатывается, сохраняется, кодируется и т.д.

Не следует путать современные информационные технологии (СИТ) с новыми информационными технологиями (НИТ). НИТ опреде-

ляют характер человеческой деятельности в новом информационном обществе, которое приходит на смену индустриальному обществу.

Технология - совокупность приемов, ориентированных на создание чего-либо. Реализация обязательного для ИТ принципа непрерывности развития алгоритмическими методами, основанными на формальных процедурах, отличается крайней трудоемкостью.

Традиционная ИТ, базирующаяся на формальных процедурах, в своей основе статична. Поэтому отражение развивающихся процессов

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

дается ей с исключительным трудом, а сложные трудноформализуемые задачи она решить практически не в состоянии.

К СИТ относятся следующие.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence - AI). Идее ис-

кусственного интеллекта, т.е. изучению того, как компьютеры могут «думать», приблизительно 30 лет. AI-приложения, AI-исследования раз- вились в пять взаимосвязанных областей: естественные языки, робото- техника, системы ощущения (системы зрения и слуха), экспертные сис- темы и нейронные сети.

Для работы с естественными языками необходимо создание сис- тем, которые переводят обычные речевые инструкции на машинный язык. Робототехника в большей степени относится к промышленности. Исследование систем ощущения направлено на создание машин- роботов, которые могут «видеть» или «слышать» и соответственно реа- гировать. Для поддержки управления наиболее пригодны экспертные системы, т.е. такие, которые используют логику принятия решения че- ловеком. Самая новая область AI - нейронные сети, которые устроены по аналогии с нервной системой человека, но фактически используют статистический анализ, чтобы распознавать модели из большого объема информации посредством адаптивного изучения.

Нейрокомпьютерные технологии используют взаимодействую-

щие друг с другом специальные нейрокомпоненты на базе микропро- цессоров. Нейротехнология применяется для создания искусственного интеллекта распознавания образов, управления кредитными рисками, прогноза фондовых ситуаций, определения стоимости недвижимости. Компонентами нейротехнологии являются нейрокопьютеры и процес- соры, а также нейросети как класс алгоритмов, обеспечивающих реше- ние сложных задач. Нейросети обладают способностью самообучения, имеют высокое быстродействие.

Нейронные сети (Neural Networks). С помощью нейронных сетей пытаются создать значимые модели из большого количества данных. Нейронные сети могут распознавать неясные для людей образы и адап- тировать их при получении новой информации.

Ключевая характеристика нейронных сетей состоит в том, что они обучаются. Программе нейронных сетей дается набор данных, состоя- щих из многих переменных, связанных с большим количеством случаев, или исходов, в которых результаты известны. Программа анализирует данные и обрабатывает все корреляции, а затем выбирает набор пере- менных, которые строго соотнесены с частными известными результа-

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

тами. Базируясь на этом сравнении, программа изменяет модель, регу- лируя параметры переменных или даже заменяя их. Этот процесс про- грамма нейронных сетей повторяет много раз, стремясь улучшить про- гнозирующую способность при наладке модели. Когда в этом итерационном подходе дальнейшее усовершенствование исчерпывает- ся, программа готова делать предсказания для будущих случаев. Как только становится доступным новое большое количество случаев, эти данные также вводятся в нейронную сеть, и модель еще раз корректи- руется.

«Bank of America» использует нейронную сеть, чтобы оценить коммерческие заявки на получение ссуды; «American Express» - что- бы разобрать почерк на кредитной карте; штат Вайоминг - чтобы читать заполненные от руки налоговые формы; «Oil giant Arco» и «Техасе» - чтобы помочь обнаружить места газовых и нефтяных ме- сторождений под поверхностью земли; «Mellon Bank» работает над нейронной системой распознавания мошеннических подделок кре- дитных карточек.

Новые информационные технологии. Понятие «новый» означает: 1) вновь открытый, изобретенный; 2) появившийся вместо прежнего, ранее бывшего, заменивший собой прежний; 3) то чего не было, что- либо вновь открытое, обнаруженное, услышанное и т.д. Следовательно, НИТ - это информационные технологии, предполагающие не хроноло- гическую, а принципиальную новизну.

К НИТ относятся следующие.

Видеотехнология - технология использования изображений. Та- кой технологии может предшествовать визуализация, т.е. представление данных в виде изображений. Организация видеоконференций связана с

технологией проведения совещания между удаленными пользователями на базе использования их движущихся изображений.

Мультимедиатехнология (мультисреда) основана на комплексном представлении данных любого типа. Такая технология обеспечивает со- вместную обработку символов, текста, таблиц, графиков, изображений, документов, звука, речи, что создает мультисреду. Использование муль- тимедиа особенно эффективно в обучающих системах, так как при ак- тивной работе в мультисреде пользователь запоминает 75% восприни- маемой информации, в то время как из услышанной информации запоминает лишь 25%.

Объектно-ориентированная технология основана на выявлении и установлении взаимодействия множества объектов и используется

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

при создании компьютерных систем на стадии проектирования и про- граммирования. В качестве объектов в ней выступают пользователи, клиенты, программы, документы, файлы, таблицы базы данных. Проце- дуры и данные заменяются понятием «объект». Объект - это предмет (событие, явление), который выполняет определенные функции и явля- ется источником или потребителем информации. На этой основе по- строена, например, технология связи и компоновки объектов OLE.

Интернет-технология основана на объединении информацион- ных сетей в глобальную информационную структуру. Интернет- технология используется в образовательных, научных целях, бизнесе.

Виртуальная реальность (Virtual Reality - VR) предполагает ис-

пользование машинных систем для создания окружающей среды, кото- рая кажется реальной пользователю-человеку. Использование VR в не- развлекательных установках разделяется на две категории: обучение и проектирование. Армия США использует виртуальную реальность для тренировки экипажей танков. В научно-исследовательской работе уни- верситета Северной Каролины VR использовалась в медицинских це- лях, например для представления объемной модели опухоли внутри те- ла пациента. Фирма Duracell использует виртуальную реальность для обучения персонала работе на новом оборудовании безопасным и рен- табельным способом.

Интегрированные информационные технологии представляют собой взаимосвязанную совокупность отдельных технологий, т.е. объе- динение частей какой-либо системы с развитым информационным взаимодействием. Достигаются согласованное управление организацией (системой, объектом), координация функций, реализуется доступ мно- гих пользователей к общим информационным ресурсам. Интеграция технологий, создавая единую информационную среду, позволяет рас- ширить границы управления, повысить качество информации о состоя- нии хозяйственной деятельности, а также обеспечить руководству возможность оперативного воздействия на производственную деятель- ность, т.е. повысить эффективность управления. Такой подход подразу-

мевает использование всего ассортимента промышленных методов и средств построения ИТ в экономической практике.

Примерами ИТ, в основе которых лежат промышленные средства реализации, являются:

OLTP (On-Line Transaction Processing) - технология оперативной обработки текущих данных. В этой системе нет инструментов обобще- ния и анализа данных с последующим прогнозированием;

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

OLAP (On-Line Analytical Processing) - технология оперативной об-

работки аналитических данных. Будучи средством принятия решений, технология работает не с оперативными базами данных, а с ретроспек- тивными архивами, хранящими данные за значительный период време- ни. Это позволяет вычислить промежуточные данные, которые ускоря- ют анализ гигантских объемов информации. Средства OLAP расширяют возможности OLTP;

EDMS (Electronic Document Management Systems) - промышленные системы управления документами - выполняют задачи систематизации, хранения, коллективной координированной разработки и поиска не- структурированных (неупорядоченных) документов. Это технология ав- томатизации документооборота, делопроизводства и организации управления.

Технология интеллектуального анализа данных (Data Mining - DM). Необходимость появления DM-технологии обусловлена следую- щими обстоятельствами:

∙тотальное применение Web-серверов обеспечивает доступ к ог- ромному объему разнородной информации, обработка которой с помо- щью традиционных информационных технологий невозможна;

∙существует потребность в выявлении скрытых зависимостей между различными факторами, представленными в различных формах

(символьная, числовая, графическая, неструктурированная, структури- рованная и т.д.);

∙ существует необходимость выделения из множества значений, принимаемых факторами, тех, которые определяют поведение объекта и оказывают влияние на его поведение в будущем.

В основе DM-технологии лежит хранилище данных (Data WareHouse - DWH). DWH, или предметно-ориентированный, интегри- рованный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор дан- ных специфическим образом организован для целей поддержки приня- тия решений.

Наиболее перспективным является сочетание DWH+DM- технологий, так как они функционируют не по заранее заданным фор- мулам, а на основе зависимостей, релевантных накопленным данным. В DWH+DM-технологиях используются в различных сочетаниях сле- дующие инструменты: нейронные сети, генетические алгоритмы, сред- ства визуализации процессов, методы порождения деревьев решений, методы, основанные на правилах, методы статистического анализа. Принципиальная новизна этих технологий состоит в том, что управле-

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com