Работа 6. Группировка данных по классифицирующему признаку

Задание. Ниже приведены данные по 30

где А - номер предприятия; В - среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн руб.; С - производство продукции, млн руб.

С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и стоимостью выпуска продукции сгруппируйте предприятия по среднегодовой стоимости производственных фондов, образовав четыре группы с равными интервалами.

По каждой группе и совокупности предприятий определите:

1) число предприятий;

62

2)среднегодовую стоимость основных производственных фондов (всего и в среднем на одно предприятие);

3)стоимость произведенной продукции (всего и в среднем на одно предприятие);

4)фондоемкость продукции - определяется путем деления столбца В на столбец С;

5)фондоотдачу (эффективность использования основных фондов) - определяется путем деления столбца

Сна столбец В;

Результаты группировки представьте в сводной таблице, дайте анализ ее показателям и сделайте выводы.

Выполнение в пакете STATISTICA

Создайте новый файл File → Open Other → New Data , или просто Ctrl + N. Установите число наблюдений (Cases), равное 30.

В первый и третий столбцы файла данных введите

Рис.3.8. Диалоговое окно VAR1

63

стоимость производственных фондов В, а во второй - производство продукции С.Назовите первый столбец ФОНДЫ, второй - ПРОИЗВ. и третий - ФОНДЫ1, для этого двойным щелчком мыши вызовите диалоговое окно VAR1 и в поле name (имя) запишите название первого столбца - ФОНДЫ (рис.3.8) и далее имена второй и третьей переменных (используйте кнопку ! ). В столбец ФОНДЫ записышите среднегодовую стоимость основных производственных фондов, в столбец ПРОИЗВ. - производство продукции, а в столбец ФОНДЫ1 скопируйте данные столбца ФОНДЫ. Результат ввода иллюстрирует рис.3.9.

64

Рис 3.9. Результаты ввода и команды для преобразования переменной ФОНДЫ1

Чтобы сгруппировать предприятия по среднегодовой стоимости производственных фондов, образовав четыре группы с равными интервалами, необходимо определить длины интервалов, а для этого

65

надо определить минимальное и максимальное значения среднегодовой стоимости производственных фондов по всем предприятиям. Эта процедура уже делалось в

максимального значения минимальное и результат разделите на количество интервалов (в нашем случае - 4): длина интервала группировки равна 10.

Чтобы разбить предприятия на группы, необходимо указать границы интервалов. Для этого правым щелчком мыши по столбцу ФОНДЫ1 вызовите меню и выберите подпункт Modify Variable(s) (Изменение колонки) → Recode (запись) (см. рис.3.9)

В появившемся окне (рис.3.10) задайте границы интервалов следующими командами:

1)V3 >= 20 and V3 < 30;

2)V3 >= 30 and V3 < 40;

3)V3 >= 40 and V3 < 50;

4)V3 >= 50 and V3 <= 60,

где V3 - третий столбец (ФОНДЫ1), OK.

66

Рис.3.10. Запись границ интервалов

После выполнения процедуры Recode в третьем столбце вместо введенных вами данных появятся номера групп 1, 2, 3, 4, в которые попали предприятия

(рис.3.11).

67

Для определения необходимых данных по группам предприятий вернитесь в модуль Basic stat/Tables и в меню выберете опцию Breakdown and one-way ANOVA (Разбиение и однофакторный анализ) (рис.3.12).

Вкачестве группирующей переменной (grouping) выберите VAR3 (ФОНДЫ1), а в качестве зависимых переменных (dependent) - VAR1, VAR2, VAR4 и VAR5,

ОК.

Вокне результатов (см. рис.3.12) укажите необходимые статистики для групп предприятий: Number of obser. (Число наблюдений в группе), Sums (Суммы показателей по группам).

Рис.3.12. Окно результатов классификации и дисперсионного анализа

Рис. 3.13. Таблица результатов группировки

69

Далее, в левой части окна результатов нажмите верхнюю кнопку Summary table of means (Таблица средних). В полученной таблице (рис.3.13) содержатся все необходимые результаты по группам предприятий для переменных ФОНДЫ, ПРОИЗВ,ФЕ и ФО.

Рассмотрите таблицу результатов. Столбцы таблицы : means, N, sums,… - суть новые переменные. Это позволяет провести их дальнейший анализ. Определите, например, как изменяется средняя фондоемкость продукции по группам предприятий. Постройте график переменной ФЕ means (предварительно удалите последнюю строку таблицы - All Grps). Для этого щелчком правой кнопки мыши на имени переменной ФЕ means вызовите меню и выполните следующие действия: Custom Graphs → 2D Graphs → OK. Полученный график приведен на рис.3.14.

70

Результаты группировки представьте в виде таблицы. Наблюдается ли зависимость между номером группы и удельным весом издержек обращения ?

72

Задание 3. Для изучения зависимости между объемом работ и накладными расходами сгруппируйте предприятия по объему работ, образовав четыре группы с равными интервалами.

По каждой группе и совокупности предприятий определите:

1)число предприятий;

2)объем работ (всего и в среднем на одно предприятие);

3)объем накладных расходов (всего и в среднем на одно предприятие);

4)долю накладных расходов в объеме произведенных работ.

Результаты представьте в виде таблицы. Существует ли зависимость между номером группы и долей накладных расходов?

73

размером нераспределенной прибыли и инвестициями в основные фонды сгруппируйте предприятия по размеру нераспределенной прибыли, образовав четыре группы с равными интервалами.

По каждой группе и совокупности предприятий в целом определите:

1)число предприятий;

2)размер нераспределенной прибыли (всего и в среднем на одно предприятие);

3)размер инвестиций в основные фонды (всего и в среднем на одно предприятие);

4)долю инвестиций в объеме нераспределенной прибыли.

Результаты группировки представьте в виде таблицы. Существует ли зависимость между номером группы и долей инвестиций?

74

Задание 5. Рассмотрите данные о стоимости однокомнатных квартир в Москве (см. приложение 2).

Выполните следующие расчеты (α = 0,05):

1)для стоимости и общей площади квартир найдите оценки следующих параметров: средних, моды, медианы, максимальных и минимальных значений, нижних и верхних квартилей;

2)определите оценку среднего, доверительные интервалы и постройте гистограммы стоимости квартир:

∙на первом и последнем этажах;

∙в кирпичных домах;

∙не на первом и последнем этажах и не в кирпичных домах.

Можно ли считать, что стоимости квартир в двух последних категориях существенно различаются?

3) сравните средние цены на квартиры в Коньково и на Ленинском проспекте. Различаются ли они?

75

4)используя процедуру Break-down and oneway ANOVA из модуля Basic Statistics and Tables,

определите число продаваемых квартир в каждом районе, их среднюю стоимость, минимальные и максимальные значения (в качестве группирующей (Grouping) переменной возьмите переменную Region).

Постройте гистограммы (используйте опцию

Categorized histograms);

5)используя процедуру Tables and Banners из модуля Basic Statistics постройте таблицу

сопряженности (2×2) для переменных CAT и FLOOR. Определите, сколько квартир из приведенного списка (69 квартир) расположены не на первом и не на последнем этажах некирпичных домов.

76