- •Методические указания по выполнению рз Варианты рз
- •1. Построение статистического ряда информации и определение смещения
- •Определение смещения начала рассеивания пн
- •2. Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратического отклонения
- •3. Проверка информации на выпадающие точки
- •4. Построение гистограммы, полигона и кривой накопленных опытных вероятностей показателя надежности
- •5. Определение коэффициента вариации
- •6. Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации
- •Построение интегральной и дифференциальной функции
- •7. Проверка совпадения опытных и теоретических законов распределения пн по критериям согласия
- •8. Определение доверительных границ рассеивания одиночны и средних значений показателя надежности и возможных наибольших ошибок переноса
- •Определение наибольших ошибок переноса
8. Определение доверительных границ рассеивания одиночны и средних значений показателя надежности и возможных наибольших ошибок переноса
В
результате испытания группы машин и
обработки собранной при этом информации
определяют количественные характеристики
показателей надежности (среднее значение
,
среднее квадратическое отклонение
,
коэффициент вариации
и др.).
В дальнейшем значения этих характеристик должны быть перенесены (запланированы) на другие группы машин, работающие в других условиях. Естественно, что изменение количества машин в группе и условий их эксплуатации вызовет изменение количественных характеристик ПН. Хотя эти изменения носят случайный характер, они происходят в определенных границах или в определенном интервале, величина которого зависит от многих факторов, в том числе и от количества машин в группе. Определение границ рассеивания характеристик ПН, следовательно, и определение возможной ошибки их переноса из одних условий в другие является одной из основных задач теории надежности.
Если
было проведено наблюдение за
машинами и на этой основе определено
среднее значение ПН
,
то, как было показано выше, одиночное
значение этого же ПН у конкретной машины
может в крайних случаях отличаться от
на величину
3σ
при ЗНР и на величину от 0,1
до 2,5
при
ЗРВ (
-
параметр распределения Вейбулла).
Для
нормального распределения площадь под
дифференциальной кривой, или площадь
охвата α, ограниченная протяженностью
оси абсцисс
3σ,
составляет 0,997, или 99,7%. Следовательно,
при таких границах рассеивания в 997
случаях из 1000 значение одиночного ПН
будет находиться в интервале значений
от
-3σ
до
+3σ.
Таким образом, площадь охвата α равна в долях единицы или в процентах количеству одиночных ПН, числовые значения которых укладываются в границах соответствующего этой площади интервала.
При прочих равных условиях выбранная заранее площадь охвата α характеризует степень доверия расчета и гарантирует вероятность попадания показателя надежности в соответствующий интервал его значений. Поэтому она называется доверительной вероятностью α.
Интервал,
в котором при заданной доверительной
вероятности α попадают 100 α % от
,
называют доверительным интервалом
.
Границы,
в которых может колебаться значение
одиночного ПН при заданном α, называют
нижней доверительной границей
и верхней доверительной границей
.
При
определении коэффициента
(количество
)
пользоваться интегральным законом
нормального распределения и соответственно
данными табл. 1 приложения можно только
тогда, когда повторность информацииN
> 100, вследствие чего опытное значение
σ будет незначительно отличаться от
теоретического. При меньших значениях
повторности информацииNследует пользоваться законом распределения
Стьюдента и коэффициентом
,
табулированным в табл. 7 приложения.
Рассмотрим
уравнения для определения доверительного
интервала
,
доверительных границ
и
и абсолютной ошибки
для одиночного показателя надежности
при законе нормального распределения:
(21)
(22)
(23)
(24)
Анализ
расчетных уравнений (21-24) позволяет
заметить, что увеличение доверительной
вероятности α или повышение степени
доверия расчета вызывает увеличение
возможной ошибки расчета
и расширение доверительного интервала.
При расчете доверительных границ
рассеивания ПН (ГОСТ 17510-72) рекомендуется
применять следующие значения доверительных
вероятностей: α = 0,80; 0,90; 0,95; 0,99.
Приведем типичный пример расчета доверительных границ одиночного ПН.
Порядок расчета следующий.
Задаемся доверительной вероятностью: α = 0,90.
1. По
табл. 7 приложения находим значения
коэффициента
для α = 0,90 и
=
69:
=
1,67.
2. По уравнениям (22) и (23) определяем доверительные границы наработок до постановки двигателей в ремонт:
мото-ч;
мото-ч.
Доверительный
интервал
находим по уравнению (24):
мото-ч.
В случае ЗРВ доверительные границы рассеивания одиночного ПН определяют по такой же принципиальной схеме, как и при ЗНР.
Однако вследствие асимметрии дифференциальной функции пользование уравнениями (21)-(24). При относительно больших значениях коэффициента вариации (V=0,6-1,0) может привести к значительным ошибкам.
Доверительные границы рассеивания одиночного ПН при ЗРВ определяются по уравнениям:
(25)
(26)
где
- квантиль ЗРВ, значение которого находят
по таблице 8 приложения (вход в таблицу
по величине параметраbи величинам
или
).
Если
принять, что рассеивание доремонтных
ресурсов двигателей согласуется с ЗРВ
(
=3,34,
=3080
мото-ч,
=1250
мото-ч), получим:
мото-ч
мото-ч.
В
практике чаще всего приходится встречаться
с расчетом доверительных границ среднего
значения ПН
.
Расчетная схема и физический смысл доверительных границ при заданной доверительной вероятности α для среднего значения ПН те же, что и для одиночного показателя.
Разница
в определении величины среднего
квадратического отклонения
.
Связь между
и
σ установлена в теории вероятностей:
(27)
По аналогии с расчетными уравнениями (21)-(24) для определения рассеивания среднего значения ПН при ЗНР и заданой доверительной вероятности α будет:
абсолютная ошибка:
(28)
- нижняя доверительная граница:
(29)
- верхняя доверительная граница:
(30)
- доверительный интервал:
.
(31)
Порядок расчета следующий.
Доверительная
вероятность α = 1,67 и коэффициент Стьюдента
=1,67
(табл. 7 приложения):
мото-ч;
мото-ч;
Из
теории надежности известно, что сложение
нескольких одинаковых или различных
теоретических законов распределения
приводит в итоге к закону нормального
распределения. Поэтому, когда рассеивание
одиночных ПН подчинено ЗРВ, рассеивание
средних значений ПН в таких случаях
согласуется с законом нормального
распределения. Следовательно, доверительные
границы рассеивания среднего значения
при ЗРВ можно определить по уравнениям
(29) и (30).
