- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Тема 1. Линейная парная регрессия
- •1.1. Вычисление коэффициентов уравнения линейной регрессии
- •1.2. Вычисление выборочного коэффициента корреляции
- •1.3. Вычисление оценок дисперсий коэффициентов парной линейной регрессии
- •1.4. Функции Excel для вычисления коэффициентов парной линейной регрессии
- •1.5. Построение интервальной оценки для коэффициентов регрессии, функции парной линейной регрессии
- •Тема 2. Нелинейная парная регрессия
- •2.1 Построение нелинейной регрессии с использованием команды «Добавить линию тренда»
- •1.6. Проверка значимости уравнения линейной регрессии по критерию Фишера
- •1.7. Вычисление средней ошибки аппроксимации
- •2.2 Выбор наилучшей нелинейной регрессии по приведенному индексу детерминации
- •Тема 3. Гетероскедастичность
- •Основные формулы и понятия:
- •Задание для самостоятельной работы
- •Тема 4. Системы эконометрических уравнений
- •3.2. Дополнительная литература
Задание для самостоятельной работы
Провести исследование табличных данных на наличие гетероскедастичности, между значением Y и регрессором X
|
Цена X (р.) |
15,09 |
15,21 |
15,28 |
15,49 |
15,54 |
15,62 |
15,70 |
15,91 |
15,92 |
15,95 |
16,31 |
16,33 |
16,60 |
16,69 |
16,76 |
|
Спрос Y (тыс. шт.) |
125,178 |
123,809 |
121,175 |
116,914 |
119,864 |
118,068 |
123,589 |
117,088 |
116,17 |
118,344 |
116,201 |
111,457 |
115,103 |
110,106 |
110,023 |
Тестом Парка
Тестом Гольдфельда — Кванта.
Сравнить с результатом, полученным по тесту Спирмена
Тема 4. Системы эконометрических уравнений
Пример решения типовой задачи
Рассмотрим пример. Изучается модель вида

где
– расходы на потребление в период
,
– совокупный доход в период
,
– инвестиции в период
,
– процентная ставка в период
,
– денежная масса в период
,
– государственные расходы в период
,
– расходы на потребление в период
,
инвестиции в период
.
Первое уравнение – функция потребления, второе уравнение – функция инвестиций, третье уравнение – функция денежного рынка, четвертое уравнение – тождество дохода.
Модель представляет собой систему одновременных уравнений. Проверим каждое ее уравнение на идентификацию.
Модель
включает четыре эндогенные переменные
и четыре предопределенные переменные
(две экзогенные переменные –
и
и две лаговые переменные –
и
).
Проверим необходимое условие идентификации для каждого из уравнений модели.
Первое
уравнение:
.
Это уравнение содержит две эндогенные
переменные
и
и одну предопределенную переменную
.
Таким образом,
,
а
,
т.е. выполняется условие
.
Уравнение сверхидентифицируемо.
Второе
уравнение:
.
Оно включает две эндогенные переменные
и
и одну экзогенную переменную
.
Выполняется условие
.
Уравнение сверхидентифицируемо.
Третье
уравнение:
.
Оно включает две эндогенные переменные
и
и одну экзогенную переменную
.
Выполняется условие
.
Уравнение сверхидентифицируемо.
Четвертое
уравнение:
.
Оно представляет собой тождество,
параметры которого известны. Необходимости
в идентификации нет.
Проверим для каждого уравнения достаточное условие идентификации. Для этого составим матрицу коэффициентов при переменных модели.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I уравнение |
–1 |
0 |
0 |
|
|
0 |
0 |
0 |
|
II уравнение |
0 |
–1 |
|
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
III уравнение |
0 |
0 |
–1 |
|
0 |
0 |
|
0 |
|
Тождество |
1 |
1 |
0 |
–1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
В соответствии с достаточным условием идентификации ранг матрицы коэффициентов при переменных, не входящих в исследуемое уравнение, должен быть равен числу эндогенных переменных модели без одного.
Первое уравнение. Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид
|
|
|
|
|
|
|
|
II уравнение |
–1 |
|
|
0 |
0 |
|
III уравнение |
0 |
–1 |
0 |
|
0 |
|
Тождество |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
Ранг
данной матрицы равен трем, так как
определитель квадратной подматрицы
не
равен нулю:
.
Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполняется.
Второе уравнение. Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид
|
|
|
|
|
|
|
|
I уравнение |
–1 |
|
|
0 |
0 |
|
III уравнение |
0 |
|
0 |
|
0 |
|
Тождество |
1 |
–1 |
0 |
0 |
1 |
Ранг
данной матрицы равен трем, так как
определитель квадратной подматрицы
не
равен нулю:
.
Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполняется.
Третье уравнение. Матрица коэффициентов при переменных, не входящих в уравнение, имеет вид
|
|
|
|
|
|
|
|
I уравнение |
–1 |
0 |
|
0 |
0 |
|
II уравнение |
0 |
–1 |
0 |
|
0 |
|
Тождество |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
Ранг
данной матрицы равен трем, так как
определитель квадратной подматрицы
не равен нулю:
.
Достаточное условие идентификации для данного уравнения выполняется.
Таким образом, все уравнения модели сверхидентифицируемы. Приведенная форма модели в общем виде будет выглядеть следующим образом:

Варианты индивидуальных заданий
Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется
Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
Определите метод оценки параметров модели.
Запишите в общем виде приведенную форму модели.
Вариант 1
Модель протекционизма Сальватора (упрощенная версия):

где
– доля импорта в ВВП;
– общее число прошений об освобождении
от таможенных пошлин;
– число удовлетворенных прошений об
освобождении от таможенных пошлин;
– фиктивная переменная, равная 1 для
тех лет, в которые курс доллара на
международных валютных рынках был
искусственно завышен, и 0 – для всех
остальных лет;
– реальный ВВП;
– реальный объем чистого экспорта;
– текущий период;
– предыдущий период.
Вариант 2
Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):

где
– потребление;
– инвестиции;
– доход;
– налоги;
– запас капитала;
– текущий период;
– предыдущий период.
Вариант 3
Макроэкономическая модель экономики США (одна из версий):

где
– потребление;
– ВВП;
– инвестиции;
– процентная ставка;
– денежная масса;
– государственные расходы;
– текущий период;
– предыдущий период.
Вариант 4
Модель Кейнса (одна из версий):

где
– потребление;
– ВВП;
– валовые инвестиции;
– государственные расходы;
– текущий период;
– предыдущий период.
Вариант 5
Модель денежного и товарного рынков:

где
– процентные ставки;
– реальный ВВП;
– денежная масса;
– внутренние инвестиции;
– реальные государственные расходы.
Вариант 6
Модифицированная модель Кейнса:

где
– потребление;
– доход;
– инвестиции;
– государственные расходы;
– текущий период;
– предыдущий период.
Вариант 7
Макроэкономическая модель:

где
– расходы на потребление;
– чистый национальный продукт;
– чистый национальный доход;
– инвестиции;
– косвенные налоги;
– государственные расходы;
– текущий период;
– предыдущий период.
Вариант 8
Гипотетическая модель экономики:

где
– совокупное потребление в период
;
– совокупный доход в период
;
– инвестиции в период
;
– налоги в период
;
– государственные доходы в период
.
Вариант 9
Модель денежного рынка:

где
– процентные ставки;
– ВВП;
– денежная масса;
– внутренние инвестиции.
Вариант 10
Конъюнктурная модель имеет вид:

где
– расходы на потребление;
– ВВП;
– инвестиции;
– процентная ставка;
– денежная масса;
– государственные расходы;
– текущий период;
– предыдущий период.
Список литературы
Тихомиров, Николай Петрович. Эконометрика : учебник для вузов / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина . — М. : ЭКЗАМЕН, 2007 – 510[2] с. : ил., табл. (в библиотеке 11 экз.) (Гриф)
Яновский, Леонид Петрович. Введение в эконометрику : учебное пособие для вузов / Л. П. Яновский, А. Г. Буховец ; ред. Л. П. Яновский. - 2-е изд., доп. — М. : КноРус, 2009. - 254[2] с. : ил., табл. (в библиотеке 10 экз.)
Эконометрика : учебник для вузов / И. И. Елисеева [и др.] ; ред. И. И. Елисеева. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 574[2] с. : ил., табл. (в библиотеке 5 экз.) (Гриф)
