- •Катэгорыя “аўдыторыя” ў сацыялогіі журналістыкі: азначэнне, характарыстыкі, тыпы аўдыторыі смі.
- •История
- •Характеристики аудитории
- •Типология Аудитория прессы
- •Аудитория радио
- •Аудитория телевидения
- •Аудитория интернет-сайтов
- •Методы исследования
- •Социология аудитории
- •Отношение аудитории к сми
- •Даследаванне “чытацкага профілю” ў сацыялогіі журналістыкі.
- •Социология журналистики
- •Начало взаимодействия социологии и журналистики
- •Развитие социологии журналистики в России
- •Функции социологии журналистики теоретико-познавательная
- •Методы изучения аудитории сми
- •Доказательная база в журналистском тексте
- •Асноўныя правілы кантэнт-аналізу смі. Метадычныя правілы пабудовы выбаркі кантэнт-аналізу смі.
- •История метода
- •Сфера применения
- •Этапы применения контент-анализа
- •Первый этап
- •Второй этап
- •Третий этап
- •Четвёртый этап
- •Пятый этап
- •Шестой этап
- •Количественный контент-анализ
- •Метод q-сортировки
- •Шкалирование методом парного сравнения
- •Качественный контент-анализ
- •Рэйтынгавыя вымярэнні ў сацыялогіі журналістыкі.
- •Асноўныя тэндэнцыі развіцця сучасных смі.
Асноўныя правілы кантэнт-аналізу смі. Метадычныя правілы пабудовы выбаркі кантэнт-аналізу смі.
Контент-ана́лиз (от англ.: англ. contents — содержание, содержимое) или анализ содержания — стандартная методика исследования в области общественных наук, предметом анализа которой является содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции.
В отечественной исследовательской традиции контент-анализ определяется как количественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей. Контент-анализ применяется при изучении источников, инвариантных по структуре или существу содержания, но внешне бытующих, как несистематизированный, беспорядочно организованный текстовой материал. Философский смысл контент-анализа как исследовательского метода состоит в восхождении от многообразия текстового материала к абстрактной модели содержания текста (понятийно-категориальный аппарат, двусмыслия, коллизии, парадоксы). В указанном смысле, контент-анализ является одной из номотетических исследовательских процедур, используемых в сфере применения идиографических методов.
Выделяют два основных типа контент-анализа: количественный и качественный.
История метода
Методика контент-анализа нашла широкое применение в информационную эпоху, однако история метода не ограничивается эрой автоматической обработки текста. Так первые примеры использования контент-анализа датированы XVIII веком, когда в Швеции частота появления в тексте книги определенных тем служила критерием её еретичности.[1] Однако, всерьёз говорить о применении контент-анализа как полноценной методики можно лишь начиная с 30-х годов XX века в США.[2] Термин content analysis впервые начали применять в конце XIX – нач. XX вв. американские журналисты Б.Мэттью, А.Тенни, Д.Спиид, Д.Уипкинс. У истоков становления методологии контент-анализа стоял также французский журналист Ж.Кайзер.
Использовался контент-анализ преимущественно в социологических исследованиях, в том числе при изучении рекламных и пропагандистских материалов.
В сфере политических исследований начало использованию методики контент-анализа положил Г. Лассуэл, который занялся анализом пропагандистских материалов периода Второй мировой войны.[2] В 1960-е годы, во время так называемого «методологического взрыва» исследования с применением методики контент-анализа особенно активизировались. Это способствовало развитию методики, разнообразило её варианты. Именно в этот период начинается активное использованиекомпьютерной техники в исследованиях.
Сфера применения
Круг дисциплин, в которых применяется контент-анализ, довольно широк. Помимо социологии и политологии данная методика находит применение в антропологии, управлении персоналом, психологии, литературоведении, истории, истории философии[3]. Оле Холсти приводит следующее распределение исследований в области контент-анализа по наукам: социология, антропология — 27,7 %, теория коммуникации — 25,9 %, политическая наука — 21,5 %. Следует также отметить применение контент-анализа в области исторических исследований[4] и связей с общественностью.[5]
С помощью контент-анализа можно анализировать такие различные типы текстов, как сообщения СМИ, заявления политических деятелей, программы партий, правовые акты, рекламные и пропагандистские материалы, исторические источники,литературные произведения.
