Практичне заняття № 16-17
|
Тема: |
Дотична площина і нормаль до поверхні. Екстремум функції двох змінних. Умовний екстремум. Метод Лагранжа знаходження точок умовного екстремуму. Найбільше та найменше значення функції у замкненій області. Похідна за напрямом. Градієнт функції. Метод найменших квадратів. |
|
Мета заняття: |
узагальнити набуті знання з теми диференціальне числення функції кількох змінних та навчити застосовувати їх при дослідженні функцій. |
|
Зміст: |
дотична площина і нормаль до поверхні; екстремум функції двох змінних; найбільше та найменше значення функції у замкненій області; похідна за напрямом; градієнт функції. Метод найменших квадратів.. |
1) Якщо
поверхня задана рівнянням в явній формі
,
тобто розв’язаним відносно
,
а точка дотику має координати
,
тоді
рівняння дотичної площини має вигляд:

рівняння нормалі до поверхні у точці М0:

2) Якщо
поверхня задана рівнянням у неявній
формі
,
тобто нерозв’язаним відносно
,
тоді
рівняння дотичної площини має вигляд:

рівняння нормалі до поверхні у точці М0:

Нехай
функція
визначена в деякому околі точки
і неперервна в цій точці.
Теорема
(необхідна
умова екстремуму). Якщо функція
має
екстремум у точці (y0,x0),
тоді в цій точці частинні похідні
або дорівнюють нулю, або хоча б одна з
них не існує.
Позначимо
,
та
.
Теорема
(достатня умова екстремуму). Нехай
функція
має екстремум у точціМ0(y0,x0),
тоді в цій точці неперервні частинні
похідні першого й другого порядку,
причому
та
,
а також враховуючи вищезазначені
позначення якщо:
якщо
–М0
є точкою максимуму функції
;якщо
–М0
точкою мінімуму;якщо
,
то в точціМ0
екстремуму немає;якщо
,
то функція
в точціМ0
можливого екстремуму, може мати
екстремум, а може й не мати його, отже
тоді потрібні додаткові дослідження.
Алгоритм дослідження функції на екстремум.
1.
Знайти частинні похідні
та
.
2.
Знайти критичні (стаціонарні) точки,
тобто точки, в яких
та
(
).
3.
Знайти другі частинні похідні другого
порядку
і обчислити значення частинних похідних
другого порядку в стаціонарних точках
4.
Знайти для кожної критичної точки Мі
значення
,![]()
та
за допомогою достаних умов зробити
висновок чи є екстремум.
5. Знайти екстремальні точки.
Алгоритм знаходження найбільшого та найменшого значення функції
1) Знайти стаціонарні точки, розв’язавши систему рівнянь (необхідна умова екстремуму функції):
.
2) Обчислити у стаціонарних точках значення функції.
3) Знайти найбільше і найменше значення функції на кожній лінії, що обмежує задану область.
4) Порівняти всі отримані в пп. 2) – 3) значення і визначити найбільше і найменше з них.
У випадку накладання додаткових обмежень у вигляді системи рівняння для знаходження точок екстремуму складаємо функцiю Лагранжа.
Означення. Рівняння φ(x,y)= 0 називають рівнянням зв’язку.
Нехай
функції u=
f
(x,
y)
та v
=φ(x;y)
неперервно диференційовні в околі
і ранг матриці Якобі
дорівнює 1 у точках, що задовольняють
рівняння зв’язку.
Означення.
Функцію
називаютьфункцією
Лагранжа,
параметр λ — множником Лагранжа.
Теорема.
(Необхідна умова існування умовного
екстремуму.) Для того щоб точка
була точкою умовного екстремуму функції
при
рівнянні зв’язку
необхідно,
щоб її координати при деяких значеннях
λ задовольняли систему рівнянь:

Ці
умови означають, що точка
є стаціонарною точкою функції Лагранжа
і її координати задовольняють рівняння
зв’язку.
Теорема.
(Достатня умова умовного екстремуму.)
Нехай функції u=
f(x,
y)
та v
=φ(x;y)
подвійно неперервно диференційовні в
околі точки
і нехай у цій точці виконуються необхідні
умови існування екстремуму функціїf(x,
y)
при обмеженні φ(x;y)=0.
Тоді якщо за умови

другий
диференціал
функції Лагранжа є додатно (від’ємно)
визначеною квадратичною формою, то
функціяu=
f(x,
y)
у точці
має умовний строгий мінімум (максимум).

Якщо число змiнних бiльше, нiж двi, а напрямок задається напрямними косинусами (cos α1, cos α2, . ., cos αn), то похiдна в напрямку обчислюється за формулою

Означення. Величина, що характеризує напрямок зростання максимальної швидкостi змiни функцiї в точцi називається градiєнтом функцiї.
.
Градієнтом
функції
в точці
називається
вектор з координатами
і
позначається
.
Теорема
. Якщо
функція
має в точці М0
(x0,
y0)
неперервні частинні похідні, тоді в цій
точці існує похідна
за
будь-яким напрямом
.
Означення.
Похідна від функції
за напрямом
характеризує швидкість зміни функції
за цим напрямом і обчислюється за
формулою:

де

Якщо
,
то в точці
частинні
похідні дорівнюють нулю. Така точка
називаєтьсякритичною.
