1.6 Система ort
ORT относится к классу “тянущих” микрологистических систем, интегрирующих процессы снабжения и производства. Основным принципом работы этой системы является выявление в производственном процессе так называемых “узких” мест или критических ресурсов. По существу ORT является компьютеризованной версией KANBAN с той разницей, что система ORT препятствует возникновению узких мест в логистической сети “снабжение-производство”, а система KANBAN позволяет эффективно устранять уже возникшие узкие места. В качестве критических ресурсов, оказывающих влияние на эффективность логистической системы могут выступать запасы сырья и материалов, размер незавершенного производства, технология изготовления, персонал и др. Предприятия, использующие систему ОРТ, не стремятся максимально загрузить персонал, выполняющий некритические операции, так как это вызывает нежелательный рост запасов незавершенного производства. Эффективность системы ОРТ с логистических позиций заключается в увеличении выпуска продукции, снижении производственных и транспортных издержек, уменьшении запасов незавершенного производства.
2. Управление запасами на предприятии с помощью анализа xyz
XYZ анализ материалов предполагает оценку их значимости в зависимости от частоты потребления. Если рассматривать потребление отдельных видов материалов в течение длительного периода времени, то можно установить, что в их числе есть материалы, имеющие постоянный и стабильный спрос; материалы, расход которых подвержен определенным, например, сезонным колебаниям, и, наконец, материалы, расход которых абсолютно незакономерен, т. е. носит случайный характер. Поэтому в пределах каждого из классов А, В и С материалы могут быть распределены еще и по степени прогнозируемости их расхода. Для такой классификации используются символы X, Y, Z.
К категории X относятся материалы, спрос на которые имеет постоянный характер или подвержен случайным незначительным колебаниям, и поэтому поддается прогнозированию с высокой точностью. Удельный вес таких материалов в общей номенклатуре, как правило, не превышает 50-55 %.
К категории Y относятся материалы, потребление которых осуществляется периодически либо имеет характер падающей или восходящей тенденции. Их прогнозирование возможно со средней степенью точности. Их удельный вес в общей номенклатуре составляет около 30 %.
Для материалов категории Z (они составляют 15 % в общей номенклатуре) нельзя выявить какой-либо закономерности потребления, поэтому прогнозирование их расхода невозможно.
В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в потреблении материалов, может использоваться коэффициент вариации
ν
,
где
- стандартное отклонение, определяет
степень фактического расхода материала
в течении анализируемого периода
относительно средней величины;
-
средняя величина расходования материала.
где
- фактический расход материала вn-ом
периоде; n
- число наблюдаемых периодов.
2.1. Дифференциация товарных запасов фирмы на группы X, y, z.
Оптовая фирма «N» расширяет торговый ассортимент. С целью сокращения объема денежных средств, омертвленных в запасах, необходимо усилить контроль ассортимента с помощью анализа ХУZ. С этой целью необходимо:
1. Продифференцировать товарные запасы по методу ХУZ, воспользовавшись следующей таблицей:
|
Группа |
Интервал |
|
Х |
0 V 10 % |
|
Y |
10 % V 25 % |
|
Z |
25 % V |
2. Построить кривую ХYZ.
3. Разработать требования по организации и управлению запасами для каждой группы товаров.
|
№ позиции |
Реализация за квартал, млн. руб. | |||
|
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал | |
|
1 |
600 |
620 |
700 |
680 |
|
2 |
240 |
180 |
220 |
160 |
|
3 |
500 |
1400 |
400 |
700 |
|
4 |
140 |
150 |
170 |
140 |
|
5 |
10 |
0 |
60 |
50 |
|
6 |
520 |
530 |
400 |
430 |
|
7 |
40 |
40 |
50 |
70 |
|
8 |
4500 |
4600 |
4400 |
4300 |
|
9 |
40 |
60 |
100 |
40 |
|
10 |
1010 |
1030 |
1050 |
950 |