- •Статистика
- •Тема 1. Предмет і метод статистики.
- •1.1. Статистика як суспільна наука
- •1.2. Предмет статистичної науки.
- •1.3. Поняття, категорії і показники статистичної науки
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •2.1. Поняття про статистичне спостереження, як перший етап статистичного дослідження
- •2.2. Основні організаційні форми статистичного спостереження, його види і способи проведення
- •2.4. Помилки статистичного спостереження та заходи щодо їх усунення
- •2.3. Програмно-методологічні питання статистичного спостереження
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •2.1. Суть, організація і техніка статистичного зведення. Методологічні аспекти статистичних групувань.
- •3.2. Основні завдання і види статистичних групувань
- •Виробництво жирних сирів за видами в Україні.
- •У таблиці 3.3. Наведено приклад аналітичного групування.
- •Характеристика залежності прибутку малих
- •3.3. Принципи вибору групувальної ознаки та утворення груп
- •3.4. Статистичні ряди розподілу
- •3.5. Статистичні таблиці.
- •Макет статистичної таблиці
- •Територія та чисельність населення Галичини
- •Тема 4. Статистичні показники
- •4.1. Суть і види статистичних показників
- •4.2. Абсолютні статистичні величини
- •4.3. Відносні величини, їх суть та значення, види та способи розрахунку.
- •4.4. Середня, її суть і види
- •4.5. Середня арифметична проста і зважена.
- •Математичні властивості середньої арифметичної та її розрахунок.
- •4.6. Середня гармонічна та умови її застосування.
- •4.7. Порядкові середні величини.
- •4.8. Поняття варіації та її основні показники.
- •4.9. Математичні властивості дисперсії та способи її обчислення.
- •4.10. Види дисперсій та правило їх додавання.
- •4.11. Дисперсія альтернативної (якісної) ознаки.
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу.
- •5.1. Суть ряду розподілу. Види рядів розподілу, їх частотний аналіз.
- •5.2. Коефіцієнти варіації.
- •Тема 6. Вибірковий метод.
- •6.1. Поняття про вибіркове спостереження та його основні завдання
- •6.2. Методи і способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
- •6.3. Знаходження середньої і граничної помилок.
- •Для середньої
- •6.4. Визначення обсягу вибірки.
- •Тема 7. Аналіз таблиць взаємної спряженості.
- •7.1. Таблиці взаємної спряженості.
- •7.2. Методологія проведення аналізу взаємної спряженості.
- •Розділ 8. Статистичні методи аналізу кореляційних звязків .
- •8.1. Види взаємозв’язків між явищами.
- •8.2. Метод аналітичного групування.
- •8.3. Основи кореляційно-регресійного аналізу.
- •Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного зв’язку. Множинна регресія.
- •Тема 9. Аналіз інтенсивності динаміки.
- •9.1. Поняття про ряди динаміки, їх види та правила побудови.
- •Парк тракторів у сільських спілках району
- •9.2. Основні характеристики рядів динаміки.
- •9.3. Середні показники динаміки.
- •Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку.
- •Оцінка прискорення (уповільнення) розвитку.
- •10.2. Сезонні коливання, метолди їх вимірювання.
- •10.3. Аналіз тенденцій розвитку.
- •10.4. Ковзна середня.
- •Тема 11. Індекси.
- •11.1. Поняття статистичних індексів, їх види та роль.
- •11.2 Методологічні принципи побудови індексів.
- •11.3. Агрегатний індекс - основна форма загального індексу
- •11.4. Середньозважені індекси.
- •11.5. Індекси середніх величин.
- •Тема 12. Графічний метод.
- •12.1.Поняття статистичного графіка.
- •12.2. Основні елементи статистичних графіків.
- •Класифікація графіків.
- •12.4. Графіки рядів розподілу.
- •12.5. Графіки динаміки.
- •Список осоновної рекомендованої літератури
- •Список додаткової рекомендованої літератури
4.5. Середня арифметична проста і зважена.
Одним з найбільш поширених видів середньої є середня арифметична. Вона застосовується у тих випадках, коли обсяг варіюючої ознаки для всієї сукупності формується як сума значень ознаки у окремих одиниць сукупності, що вивчається.
Середня арифметична буває двох видів: проста і зважена.
Середня арифметична проста визначається виконанням двох простих операцій – складанням значень варіантів і діленням одержаної суми на їх кількість. Позначивши варіанти через х1, х2 і т.д., розрахунок середньої арифметичної можна подати за такою формулою:
![]()
Наприклад: Вік робітників однієї бригади будівельників становить 30, 34, 36, 40, 42, 45, 49, 52 років. Розрахувати середній вік будівельників.
![]()
Середній вік становить 41 рік.
Наведений вище розрахунок середньої можна дещо спростити: перед сумуванням помножити варіанти на частоти, тобто на число, що показує скільки раз цей варіант зустрічається у ряді розподілу. Таке множення варіантів на їх частоти у статистиці називається зважуванням, а розрахована на цій основі середня – середньою арифметичною зваженою.
Наприклад: Тарифний розряд робітників бригади, яка складається з восьми чоловік, складає:
|
Тарифний розряд робітників |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Всього |
|
Число робітників, чол. |
- |
2 |
4 |
2 |
- |
8 |
Обчислити середній розряд робітників бригади.
Рішення : якщо частоти (ваги) позначити через f, то формула середньої арифметичної зваженої матиме такий вигляд:
![]()
Часто вирахування середніх величин здійснюється за даними не тільки дискретних, але й інтервальних рядів розподілу, коли варіанти ознаки подаються у вигляді інтервалу. В такому випадку, для обчислення середньої, спочатку потрібно перетворити інтервальний ряд в дискретний, для чого по кожній групі визначають середину інтервалу. Середина інтервалу розраховується як півсума його верхньої та нижньої межі. Після того, як знайдено середини інтервалів, подальші розрахунки здійснюються так само, як і в дискретному варіаційному
Наприклад: в таблиці 5.3. наведено розподіл робітників підприємства на групи в залежності від рівня продуктивності праці.
Визначити середній виробіток продукції у цілому по підприємству.
Таблиця 5.3.
Розподіл робітників підприємства в залежності від рівня продуктивності праці
|
Середній виробіток продукції на 1 робітника, грн. |
Кількість робітників (f), чол. |
Середина інтервалу (х), грн. |
Хf, Тис.грн. |
|
800 – 1000 1000 – 1200 1200 – 1400 1400 – 1600 1600 – 1800 1800 – 2000 |
20 80 160 90 40 10 |
900 1100 1300 1500 1700 1900 |
18 88 208 135 68 19 |
|
Разом |
400 |
- |
536 |
У наведеному прикладі середній виробіток по підприємству становить:
![]()
Математичні властивості середньої арифметичної та її розрахунок.
Середня арифметична має ряд математичних властивостей, важливих для спрощеного її обчислення. Найбільш важливі з них такі:
Добуток середньої на суму частот завжди дорівнює сумі добутку варіантів на частоти. Тобто:
![]()
Якщо від кожного значення варіанти відняти будь-яке довільне число А, то одержана середня арифметична зменшиться на те ж число. Тобто:
![]()
Якщо до кожного значення варіанти додати будь-яке число А, то середня арифметична збільшиться на це ж число. Тобто:
![]()
Якщо кожне значення варіанти помножити на довільне число А, то середня арифметична збільшиться у стільки ж раз. Тобто:
![]()
Якщо кожне значення варіанти поділити на довільне число А, то середня арифметична зменшиться у стільки ж раз. Тобто:

Якщо всі частоти поділити або помножити на будь-яке число, то середня арифметична від цього не зміниться.

Сума відхилень варіант від середньої величини завжди дорівнює нулю:
![]()
Сума квадратів відхилень варіант від середньої буде менше за будь-яку іншу величину:
![]()
Середню арифметичну можна розрахувати також способом відліку від умовного нуля, або способом моментів. Його використовують у рядах з рівними інтервалами і розрахункова формула має такий вигляд:
![]()
де m1 – це момент першого порядку, і розраховується за формулою:

Методика обчислення середньої способом моментів:
від кожної варіанти відняти постійне число “А” (значення варіанти з найбільшою частотою);
поділити отримані варіанти на постійне число “і” – величину інтервалу;
отримані варіанти помножити на відповідні частоти “f” і розрахувати момент першого порядку;
розрахувати середню арифметичну.
Наприклад: За даними проведеного обстеження самостійної підготовки студентів до семінарських занять розрахувати середню кількість хвилин самопідготовки (таблиця 5.4)
Таблиця 5.4.
Розподіл студентів за кількістю хвилин,
що витрачаються на самопідготовку.
|
Кількість хвилин, що витрачаються на самопідготовку |
Кількість студентів, чол |
Середина інтервалу |
Х1 = х – А
А = 30 |
і = 10 |
х'f |
|
5 – 15 15 – 25 25 – 35 35 – 45 45 – 55 |
10 12 25 22 16 |
10 20 30 40 50 |
-20 -10 0 10 20 |
-2 -1 0 1 2 |
-20 -12 0 22 32 |
|
|
85 |
- |
- |
- |
-32 22 54 |

![]()

Всього