- •Раздел і. Общая теория статистики
- •Тема 1. Предмет и метод статистической науки
- •1.1. Понятие статистической науки
- •1.2. Организация статистики в Российской Федерации
- •1.3. Организация международной статистики
- •1.4. Предмет и основные категории статистической науки
- •2.2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •1.5. Метод статистикой науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Понятие и этапы статистического наблюдения
- •2.3. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.4. Основные организационные формы статистического наблюдения
- •2.5. Виды статистического наблюдения
- •2.6. Способы статистического наблюдения
- •2.7. Точность статистического наблюдения
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Статистическая сводка: понятие и виды
- •Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
- •3.3.Условия и этапы построения статистических группировок
- •6. Вычисление абсолютных, относительных и средних показателей.
- •Ряды распределения: понятие, элементы и виды
- •Тема 4. Статистические таблицы
- •4.1. Статистическая таблица: понятие и элементы
- •4.2. Виды статистических таблиц
- •Тема 5. Статистические графики
- •5.1. Статистический график: понятие и элементы
- •5.2. Виды статистических графиков
- •Тема 6. Статистические показатели
- •6.1. Статистические показатели: понятие и формы выражения
- •6.2. Абсолютные показатели: понятие и виды
- •6.3. Относительные показатели: понятие, значение, способы выражения и виды
- •6.4. Средняя величина: понятие, сущность, значение и категории
- •6.5. Степенные средние: виды и формы
- •Тема 7. Показатели вариации
- •7.1. Вариации признака: понятие, виды и показатели
- •7.2. Показатели центра распределения
- •7.3. Показатели степени вариации
- •7.4. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий
- •7.5. Дисперсия альтернативного признака
- •Тема 8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Понятие выборочного наблюдения. Виды выборок
- •8.2. Предельная ошибка выборки
- •8.3. Определение необходимой численности выборки
- •Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями
- •9.1. Виды связей
- •9.2. Парный линейный корреляционно-регрессионный анализ
- •Тема 10. Ряды динамики
- •10.1. Ряды динамики: понятие и виды
- •10.2. Показатели ряда динамики
- •10.3. Структура ряда динамики. Выявление основной тенденции развития
- •Тема 11. Экономические индексы
- •11.1. Экономические индексы: понятие и виды
- •11.2. Индивидуальные индексы
- •11.3. Общие индексы
- •11.4. Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов
3.1. Статистическая сводка: понятие и виды
Вторым этапом статистического исследования является сводка. Сводка – это комплекс последовательных операций по контролю собранных данных, группировке собранных данных, составлению таблиц, получению итогов и обобщающих показателей (средних, относительных величин) по группам и совокупности в целом. Целью сводки является выявление на основе обобщающих показателей типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Классификация видов статистической сводки представлена в таблице 3.
Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.
Таблица 3
Классификация видов статистической сводки
Признак классификации |
Виды статистической сводки |
Глубина обработки данных |
Простая – это подсчет числа единиц или объема изучаемого показателя в целом по совокупности |
Сложная – это комплекс операций, включающих группировку материала, разработку системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет итогов по группам и по совокупности в целом и изображение сгруппированных материалов в виде таблиц |
|
Форма обработки данных |
Децентрализованная – обобщение материала осуществляется снизу верх по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке |
Централизованная – весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца |
|
Техника выполнения |
Компьютерная – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов |
Ручная – все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляется в ручную |
Статистическая группировка: понятие, задачи и виды
Основным и важнейшим моментом сводки является статистическая группировка. Статистическая группировка – это разделение единиц совокупности на однородные группы по определенному признаку, который выбирается в зависимости от целей и задач исследования. Задачи статистических группировок: 1) выделение социально-экономических типов явлений; 2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; 3) выявление связи и зависимости между явлениями. Классификация видов статистических группировок представлена в таблице 4.
Таблица 4
Классификация видов статистических группировок
Признак классификации |
Виды статистической группировки |
По целям и задачам |
Типологическая – это разделение качественно неоднородных единиц совокупности на отдельные качественно однородные группы и выделение на этой основе социально-экономических типов явлений |
Структурная – это разделение качественно однородных единиц совокупности по существенным признакам на группы, характеризующим ее состав и структуру. Они отличаются от типологических по уровню качественных различий между группами |
|
Аналитическая – это разделение качественно однородных единиц совокупности по факторному признаку на группы и установление на этой основе наличия и направления связи между результативным и факторными признаками. Связь проявляется в том, что с возрастанием (убываем) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака |
|
Ряды распределения – это простая группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы |
|
По числу группировочных признаков |
Простая – это разделение единиц совокупности на группы по одному признаку |
Сложная – это разделение единиц совокупности на группы по двум и более признакам. Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два – четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех) |
|
По упорядоченности данных |
Первичная – группировка, выполненная на основе первичных данных |
Вторичная – группировка, выполненная на основе перегруппировки ранее уже сгруппированных данных |
|
По отношению между признаками |
Иерархическая – группировка, выполненная по двум и более признакам, при этом область значений второго признака определяется областью значений первого |
Неиерархическая – группировка, выполненная по двум и более признакам в случае отсутствия строгой зависимости значений второго признака от первого |
|
По виду признака |
Количественная – группирочный признак выражается числом |
Качественная – группирочный признак записывается в виде текста |
Классификация статистических группировок в зависимости от цели и решаемых зада носит условный характер, так как группировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений признака в зависимости от другого.
Особым видом группировки является классификация. Классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Цель классификации – однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить эффективный поиск информации и ее систематизацию, достичь сопоставимости с международными стандартами.