- •Институт внешнеэкономических связей, экономики и права
- •Кафедра бухгалтерского учёта и аудита
- •«Эконометрика»
- •Учебно-методический комплекс
- •Утверждено на заседании Методического совета сПб института внешнеэкономических связей, экономики и права « » 2006 г., протокол № Содержание
- •2. Учебно-тематический план дисциплины
- •3. Содержание разделов и тем курса
- •Тема 9. Структурные и приведённые системы одновременных уравнений: построение, идентификация
- •Тема 10. Оценивание структурных уравнений косвенным и двухшаговым мнк.
- •Тема 11. Эконометрические модели стационарных временных рядов и прогнозы на их основе
- •Тема 12. Эконометрические модели нестационарных временных рядов, их использование в прогнозах.
- •Тема 7. Системы эконометрических уравнений: виды, особенности построения и использования
- •Тема 8. Рекурсивные системы уравнений: особенности построения, оценивания и применения
- •Тема 13 Эконометрические модели стохастической связи динамических рядов
- •Тема 14 Перспективы развития эконометрики
- •Тема 4. Процедуры верификации парной линейной регрессии, прогнозы и их оценки.
- •Тема 5. Нелинейные модели и процедуры их спецификации методом линеаризации переменных
- •Тема 6. Множественные линейные регрессионные модели с постоянной и переменной структурой: построение, оценка, использование при прогнозировании
- •Тема 8. Рекурсивные системы уравнений: особенности построения, оценивания и применения
- •Тема 9. Структурные и приведённые системы одновременных уравнений: построение, идентификация
- •Тема 10. Оценивание структурных уравнений косвенным и двухшаговым мнк.
- •Тема 11. Эконометрические модели стационарных временных рядов и прогнозы на их основе
- •Тема 12. Эконометрические модели нестационарных временных рядов, их использование в прогнозах.
- •Тема 13 Эконометрические модели стохастической связи динамических рядов
- •6. Вопросы к зачёту
- •8. Методические рекомендации по выполнению контрольной работы студентами заочного отделения
- •Расчётная таблица № 3
- •График 1
- •Расчётная таблица № 4
- •Расчётная таблица № 5
- •Расчётная таблица № 6
- •Задача № 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •9. Рекомендуемая литература
- •10. Программные средства обеспечения курса
- •11. Основные термины и определения (глоссарий)
- •12. Тестовые вопросы для промежуточного контроля знаний
- •13. Типовые задачи, решаемые на практических занятиях
- •Тема 3 и тема 4. Оценивание парной линейной регрессии: важнейшие процедуры и интерпретация результатов их реализации
- •Тема 5. Нелинейные модели и процедуры их спецификации методом линеаризации переменных.
- •Тема 6. Множественные линейные регрессионные модели: построение, оценка, использование при прогнозировании
- •Задача 2
- •Тема 8. Рекурсивные системы уравнений: особенности построения, оценивания и применения.
- •Тема 9. Структурные и приведённые системы одновременных уравнений: построение и идентификация
- •Тема 10. Оценивание структурных уравнений косвенным и двухшаговым мнк
- •Тема 11. Эконометрические модели стационарных временных рядов и прогнозы на их основе
- •Тема 12. Эконометрические модели нестационарных временных рядов, их использование в прогнозах
- •Тема 13. Эконометрические модели стохастической связи динамических рядов.
- •14. Задания контрольной работы для студентов заочной формы обучения Вариант первый. Задача №1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Вариант второй. Задача № 1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Вариант третий. Задача №1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача № 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Вариант четвёртый. Задача №1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача 4
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •Вариант 5. Задача №1.
- •Задача № 2.
- •Задача № 3.
- •Задача 4.
- •Задача № 5.
- •Задача № 6.
- •Задача № 7.
- •15. Приложения
- •Шкала атрибутивных оценок тесноты корреляционной зависимости
- •Критические значения линейных коэффициентов корреляции.
- •Случайная ошибка коэффициента асимметрии для выборок разного объема
Задача № 5.
По территориям Приволжского федерального округа России имеются сведения за 2000 год о следующих показателях:
Y1 – стоимость валового регионального продукта, млрд. руб.
Y2 - розничный товарооборот, млрд. руб.
X1- инвестиции в основной капитал, млрд. руб.
X2- численность занятых в экономике, млн. чел.
X3- среднедушевые денежные расходы за месяц, тыс. руб.
Изучение связи социально-экономических показателей предполагает проверку следующих рабочих гипотез:

Для их проверки выполнена обработка фактических данных и получена следующая система приведённых уравнений:

Задание:
1.Постройте систему структурных уравнений и проведите её идентификацию;
2.Проанализируйте результаты решения приведённых уравнений;
3.Используя результаты построения приведённых уравнений, рассчитайте параметры структурных уравнений (косвенный МНК); проанализируйте результаты;
4.Укажите, каким
образом можно применить полученные
результаты для прогнозирования эндогенных
переменных
и![]()
Задача № 6.
За период с 1992 по 2000 год по Российской Федерации приводятся сведения и численности экономически активного населения – Wt, млн. чел., (материалы выборочного обследования Госкомстата).
-
Годы
Wt
Годы
Wt
1992
74,9
1997
68,1
1993
72,9
1998
67,3
1994
70,5
1999
71,8
1995
70,9
2000
71,8
1996
69,7
Задание:
1. Постройте график фактических уровней динамического ряда - Wt
2. Рассчитайте
параметры параболы второго порядка
![]()
3. Оцените полученные результаты:
с помощью показателей тесноты связи ( η и η2 );
значимость модели тренда через F -критерий;
качество модели через корректированную среднюю ошибку аппроксимации
,
а также через коэффициент автокорреляции
отклонений от тренда -
4. Выполните прогноз до 2003 года.
5. Проанализируйте полученные результаты.
Задача № 7.
Данные о стоимости
экспорта (
)
и импорта (
)
Туниса, млрд. $, приводятся за период с
1990 по 2000 г. В уровнях рядов выявлены
линейные тренды:
для экспорта -
,
а для импорта –
![]()
По указанным трендам
произведено выравнивание каждого ряда,
то есть рассчитаны теоретические
значения их уровней:
и
.
|
Годы |
Экспорт
( |
Импорт
( | ||
|
М факт. |
|
G факт.. |
| |
|
1990 |
3,53 |
3,53 |
5,54 |
5,41 |
|
1991 |
3,70 |
3,80 |
5,19 |
5,76 |
|
1992 |
4,02 |
4,07 |
6,43 |
6,11 |
|
1993 |
3,80 |
4,34 |
6,21 |
6,46 |
|
1994 |
4,66 |
4,61 |
6,58 |
6,81 |
|
1995 |
5,48 |
4,88 |
7,90 |
7,16 |
|
1996 |
5,52 |
5,16 |
7,75 |
7,51 |
|
1997 |
5,56 |
5,43 |
7,91 |
7,86 |
|
1998 |
5,74 |
5,70 |
8,35 |
8,21 |
|
1999 |
5,87 |
5,97 |
8,47 |
8,56 |
|
2000 |
5,85 |
6,24 |
8,56 |
8,91 |
Предварительная обработка исходной информации привела к следующим результатам:
-
Mt
Gt
t
Mt
1
0,9751
0,9445
Gt
0,9751
1
0,9546
t
0,9445
0,9546
1
Итого
53,73
78,89
66
Средняя
4,88
7,17
6,0

0,908
1,161
3,162
Задание:
1. Для изучения
связи рядов рассчитайте отклонения
фактических значений каждого ряда от
теоретических (![]()
);
2. Для оценки тесноты
связи рассчитайте: а) линейный коэффициент
парной корреляции отклонений от линии
тренда:
;
б) уровней рядов:
и в) коэффициент частной корреляции
уровней:
;
поясните их значения, укажите причины
различий значений парных коэффициентов
корреляции (пп. «а» и «б») и схожести
коэффициентов парной корреляции
отклонений и частной корреляции уровней
(пп. «а» и «в»);
3. Постройте уравнение множественной регрессии с участием временной составляющей:
![]()
4. Проанализируйте полученные результаты.
