- •Министерство образования и науки российской федерации
- •2011 Г.
- •Требования к оформлению контрольных работ
- •Формирование исходных данных к задачам
- •Линейная алгебра
- •Дифференциальные уравнения.
- •Интегральное исчисление.
- •Функции нескольких переменных.
- •Двойные, тройные и криволинейные интегралы.
- •Элементы теории поля.
- •Функции комплексного переменного.
- •Операционное исчисление.
- •Теория вероятностей.
- •Элементы математической статистики
- •Линейное программирование.
- •Математические методы в экономике.
- •Дискретная математика.
- •Краткое содержание (программа) курса
- •1. Линейная алгебра.
- •2. Аналитичеcкая геометрия.
- •3. Дифференциальное исчисление.
- •4. Интегральное исчисление.
- •5. Функции нескольких переменных.
- •6. Двойные, тройные и криволинейные интегралы.
- •7. Элементы теории поля.
- •8. Обыкновенные дифференциальные уравнения и их системы.
- •9. Ряды.
- •10. Функции комплексного переменного.
- •11. Операционное исчисление.
- •12. Теория вероятностей.
- •13. Математическая статистика.
- •14. Линейное программирование.
- •15. Математические методы в экономике.
- •16. Дискретная математика.
- •Список учебной литературы
Функции комплексного переменного.
Действия с комплексными числами.
Выполнить действия:
а)
; б)
.
Решить уравнения:
а)
; б)
.
Аналитические функции.
Показать, что функция
аналитична.Известна вещественная часть u(x,y)=m(x2-y2)+mx-ny аналитической функции f(z), (z=x+iy). Найти функцию f(z).
Интегрирование функций комплексного переменного.
Вычислить
,
где контурС
– незамкнутая ломанная, соединяющая
точки
,
и
.Вычислить с помощью интегральной формулы Коши
.
Ряды Тейлора и Лорана.
Разложить функцию
в окрестности точки
в ряд Тейлора и найти радиус сходимости
ряда.Разложить функцию
в окрестности точки
в ряд Лорана.Разложить функцию
в ряд Лорана по степеням
и найти область сходимости ряда.
Вычеты и их приложения.
Определить тип особых точек функции
и найти вычеты в конечных особых
точках.Вычислить с помощью вычетов
,
где контурC,
заданный
уравнением
,
обходится против часовой стрелки.
Операционное исчисление.
Нахождение изображений и восстановление оригиналов.
Найти изображения функций:
а)
; б)
.
Восстановить оригиналы по изображениям:
а)
; б)
.
Приложения операционного исчисления.
Решить операционным методом дифференциальное уравнение:
а)
;
б)
.
Теория вероятностей.
Случайные события.
В коробке находятся m+2 синих, n+3 красных и 2n+1 зеленых карандашей. Одновременно вынимают m+3n+2 карандашей. Найти вероятность того, что среди них будет m+1 синих и n+1 красных.
В первой урне находятся m+2 шаров белого и n шаров черного цвета, во второй — m+n белого и m синего, в третьей — n+3 белого и m+1 красного цвета. Из первой и второй урны наудачу извлекают по одному шару и кладут в третью. После этого из третьей вынимают один шар. Найти вероятность того, что он окажется белым.
Вероятность попадания стрелка в мишень при одном выстреле равна
.
Производитсяn+4
выстрела. Найти вероятность того, что
он промахнется не более двух раз.Каждый избиратель независимо от остальных избирателей, отдаёт свой голос за кандидата А с вероятностью 0,1(m + n) и за кандидата В – с вероятностью 1–0,1(m + n). Оценить вероятность того, что в результате голосования на избирательном участке (5000 избирателей) один из кандидатов опередит другого:
а) ровно на 1900 голосов;
б) не менее, чем на 1900 голосов.
Случайные величины.
Случайная величина Х равна числу появлений «герба» в серии из n+3 бросаний монеты. Найти закон распределения и функцию распределения F(x) этой случайной величины; вычислить ее математическое ожидание MX и дисперсию DX; построить график F(x).
Закон распределения дискретной случайной величины X имеет вид:
|
xi |
-2 |
-1 |
0 |
m |
m+n |
|
pi |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
p4 |
p5 |
Найти вероятности p4, p5, и дисперсию DX, если математическое ожидание MX=-0,5+0,5m+0,1n.
Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:

Найти:
а)
параметр а; б)
функцию распределения
;
в) вероятность попадания случайной величины X в интервал
;
г) математическое ожидание MX и дисперсию DX.
Построить
график функций
и
.
Случайные величины
имеют равномерное, пуассоновское и
показательное распределения
соответственно. Известно, что
математические ожиданияMξi=m+n,
а дисперсия
Dξ1=n2/3.
Найти вероятности: а)
;
б)
;
в)
.
