- •1. Введение в анализ временных рядов
- •1.1. Временные ряды и требования, предъявляемые к ним
- •1.2. Основные показатели динамики экономических явлений
- •1.3. Компонентный состав временного ряда
- •1.4. Некоторые элементы теории случайных процессов
- •2. Определение общей тенденции временного ряда
- •2.1. Виды тенденций и проверка гипотезы о существовании тенденции
- •Расчет вспомогательных характеристик
- •2.2. Методы выделения общей тенденции временного ряда
- •2.2.1. Механическое сглаживание
- •2.2.2. Аналитическое выравнивание временных рядов
- •2.2.3. Гармонический анализ
- •3.1. Проверка гипотезы о правильности выбора вида тренда
- •3.2. Проверка гипотезы о независимости случайного компонента
- •3.3. Проверка гипотезы о нормальности случайного компонента
- •4. Описание стационарных временных рядов с помощью авторегрессионной модели
- •4.1. Оценка параметров авторегрессионной модели
- •4.2. Определение порядка авторегрессии
- •5. Прогнозирование экономических показателей
- •5.1. Простейшие приемы экстраполяции
- •5.2. Прогнозирование экономических показателей с помощью кривых роста
- •5.3. Прогнозирование экономических показателей с помощью авторегрессионных моделей
- •6. Статистический анализ сезонной компоненты
- •6.1. Методы выявления периодической компоненты
- •6.3. Прогнозирование явлений с помощью индексов сезонности
- •8. Корреляция и регрессия рядов динамики
- •8.1.Простая корреляция и регрессия рядов динамики
- •8.2. Множественная корреляция и регрессия рядов динамики
- •Тест для самопроверки
1.2. Основные показатели динамики экономических явлений
При анализе временных рядов для определения изменений, происходящих в данном явлении, вычисляют следующие статистические показатели: абсолютные приросты, коэффициенты и темпы роста и прироста. Причем все эти показатели могут быть либо базисными, либо цепными. В основе расчета показателей динамики лежит сравнение уровней временного ряда. Если сравнение осуществляется с одним и тем же показателем, принятым за базу сравнения, то показатели называются базисными. Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то вычисленные показатели называются цепными.
Показателем скорости изучаемого явления служит абсолютный прирост, вычисляемый как разность двух уровней.
Базисные абсолютные приросты вычисляются по формуле
![]()
где yi — i-й уровень временного ряда, i = 2, 3,…, n;
yб — уровень, принятый за базу сравнения. Цепные абсолютные приросты вычисляются по формуле
![]()
Для определения относительной скорости изучаемого явления в единицу времени используют относительные показатели — коэффициенты роста и.прироста.
Базисные и цепные коэффициенты роста вычисляют соответственно по формулам
![]()
![]()
Тогда коэффициенты прироста равны: Kпр = Ki-1.
В качестве базисного уровня может быть выбран любой уровень в зависимости от целей исследования (обычно за базисный уровень выбирают первый уровень ряда у1).
На практике чаще всего применяют показатели темпов роста и прироста (коэффициенты роста и прироста, выраженные в процентах):
![]()
![]()
где Tp, — темп роста для i-го периода;
Тпр — темп прироста для i-го периода.
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень одного периода увеличился (уменьшился) по сравнению с уровнем другого периода, т. е. он выражает относительную величину прироста в процентах.
Для получения обобщающих показателей динамики развития определяются средние величины: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста.
Средний уровень ряда показывает, какая средняя величина уровня характерна для всего анализируемого периода. К расчету среднего уровня чаще всего прибегают для рядов, изменение которых относительно стабилизируется в течение большого периода времени (средний уровень урожайности за ряд лет), и рядов с колеблющимися уровнями за короткие промежутки времени (например, численность работников предприятий изменяется каждый день, и поэтому для отражения их работы рассчитывается показатель средней численности работников).
Средний уровень интервального ряда с равностоящими уровнями определяется по формуле
(1.1)
где n — длина временного ряда.
Средний уровень моментного ряда с равностоящими уровнями определяется по формуле
(1.2)
Величина среднего абсолютного прироста показывает скорость развития явления за изучаемый интервал времени и вычисляется по формуле
(1.3)
Для определения средней скорости изменения явления за рассматриваемый период времени берут средний темп роста. Чаще всего этот показатель рассчитывают по формуле средней геометрической:
(1.4)
Средний темп прироста соответственно равен:
![]()
Показатель среднего темпа роста, рассчитываемый по формуле средней геометрической, основан на сопоставлении конечного и начального уровней временного ряда, а промежуточные уровни во внимание не принимаются. Поэтому для практических расчетов показатель, рассчитанный по формуле (1.4), можно использовать в случае более или менее равномерного изменения явления. В случае сильной колеблемости уровней за изучаемый промежуток времени применение этого показателя приведет к серьезным просчетам. В таком случае можно рассчитать средний темп роста по следующей формуле:
(1.5)
где
,
— выравненные
по уравнению тренда конечный и начальный
уровни ряда.
Так как при расчете
и
учитывается колеблемость промежуточных
уровней, то средний темп роста, вычисленный
по формуле (1.5), будет более точно
характеризовать явление за изучаемый
период [24].
