Пример выполнения задания № 2.
Вводим гипотезу:
между фактором X
и
показателем
Y существует
следующая стохастическая зависимость:
.
Заменой
приводим нелинейную парную регрессию
к парной линейной
.
Оценки параметровa
и b
для этой регрессии определяются по
формулам:
,
,
где
,
или с помощью функции ЛИНЕЙН.
Для необходимых расчетов удобно использовать пакет Excel. Строим электронную таблицу (см. табл. 2.1). Блок входных данных формируется с первых двух колонок (блок a3:b15). В следующих колонках располагается блок промежуточных вычислений. Для вычисления X1 в ячейке c3 используем встроенную функцию КОРЕНЬ из окна Мастер Функций, которое открывается с помощью пиктограммы fx или после нажатия клавиш Shift+F3. Функция вставляется в формулу в той позиции, которую занимал курсор введения. Дале мышью нажимаем на ту ячейку, для которой нужно найти значения функции и нажимаєм Enter. Результат появится в активной ячейке. Таким образом вызоваются все функции из окна Мастер Функций.
Для расчета по необходимым формулам, которые отсутствуют в Мастере Функций, их вводят в соответствующие каморки и нажимают Enter. Результат появится в той ячейке, в которую вводилась формула. Например: формула для расчета Yp имеет вид =b$19*c3+b$20 и записывается в ячейке f3; формула для расчета Dy имеет вид =h$18*d$20*корень(1/b$18+и3/и$17) и записывается в ячейке j3. Для копирования формулы ставим курсор-прямоугольник на ячейку с формулой, мышь переводим на квадрат в нижнем правом углу этой ячейки. Появляется черный крестик. После этого нажимеєм на левую клавишу мыши и, удерживая ее в таком положении, отмечаем блок копирования. Абсолютные ссылки координат отмечаются знаком $, относительные - без него. Например: a4,b$7.
Значение
.
вычисляется в
блоке j3:j15.
Значения
вычисляются соответственно в блокахk3:k15, l3:l15.
Оценку доверительного полуинтервала для прогноза вычисляем в ячейке d16. Границы доверительного интервала находятся в ячейках k16, L16.
![]()
.
Коэффициент эластичности для у имеет вид
,
и вычисляется в ячейке m3:m16.
Для оценки
адекватности принятой модели
экспериментальным данным используется
критерий Фишера
.
Его расчетное значение вычисляется в
ячейкеf19.
Значение индекса корреляции считается
в ячейке f18.
Необходимые для расчетов формулы
представлены в теоретической части
данных методических указаний.
Для наглядного представления расчетов строим графики статистических данных, доверительной зоны для базисных данных и прогноза, график эластичности (рис.2.1). Графики строятся с помощью Мастер диаграмм.

Рис. 2.1. График
линии регрессии
.
Выводы.
1. Поскольку Fp>Ft.,
то с надежностью
можно считать, что принятая математическая
модель адекватна экспериментальным
данным и на основе этой модели можно
осуществлять экономический анализ и
находить значения прогноза.
2. Для Xp=15
точечная оценка прогноза показателя
имеет значение Yp=11,08.
С вероятностью
прогноз показателя будет приобретать
значение в интервале (10,23; 11,93) (см. табл.
2.1).
3.Для прогноза изменение фактора на 1% вызовет изменение показателя в среднем на 0,35%.
Таблица 2.1.
