КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ
.pdf
Нажмите кнопку Итоги - Summary: Variables in the model (Переменные, включенные в модель).
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
41 |
Просмотрим разделение групп на графике. Для этого нажмите кнопку
Canonical analysis. В
появившемся диалоговом окне
Canonical Analysis
(Канонический анализ) нажмите кнопку Scatterplot of canonical scores
(Диаграмма рассеяния канонических значений).
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
42 |
На экране появится следующий график.
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
43 |
Просмотрим функции классификации. В диалоговом окне Результаты
дискриминантного анализа нажмем кнопку
Classification functions (Функции классификации).
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
44 |
С помощью этих функций можно вычислить классификационные значения (метки) для вновь наблюдаемых цветков по формулам:
SETOSA = -16.43*ДЛЛЕПЕСТ + 23.69*ШИРЧАШЕЛ - 17.4*ШИРЛЕПЕС + 2 3.54 *ДЛЧАШЕЛИ - 86.31
VERSICOL = 5.21*ДЛЛЕПЕСТ + 7.07*ШИРЧАШЕЛ - 6.43*ШИРЛЕПЕС + 15.70*ДЛЧАШЕЛИ - 72.85
VIRGINIС = 12.76*ДЛЛЕПЕСТ + 3.69*ШИРЧАШЕЛ - 21.08*ШИРЛЕПЕС + 12.5*ДЛЧАШЕЛИ - 104.37
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
45 |
Пусть мы имеем новый цветок со значениями: ДЛЛЕПЕСТ*, ШИРЧАШЕЛ*, ШИРЛЕПЕС*, ДЛЧАШЕЛИ*
К какому типу ириса его отнести? Формально следует подставить эти значения в приведенные выше формулы и вычислить классификационные значения SETOSA*, VERSICOL*, VIRGINIC*.
Новый цветок относится к тому классу, для которого классификационное значение максимально.
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
46 |
Конечно, построенные классификационные функции могут быть определены в электронных таблицах как формулы, и для каждого добавленного случая по ним могут быть вычислены классификационные метки. Таким образом, каждый новый объект автоматически относится к определенному классу.
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
47 |
Расстояния Махаланобиса. Нажмем кнопку
Squared Mahalanobis distance (Квадрат расстояния Махаланобиса) и
увидим таблицу с квадратами расстояния Махаланобиса от точек (случаев) до центров групп.
Постериорные вероятности. Нажав кнопку
Posterior probabilities (Апостериорные вероятности), мы увидим таблицу с апостериорными вероятностями принадлежности объекта к определенному классу.
Интерпретация данной таблицы очень проста. В первом столбце указан тип ириса для каждого случая. Во втором, третьем, четвертом столбце даны апостериорные вероятности отнесения каждого цветка к определенному типу.
Цветок относится к группе с максимальной апостериорной вероятностью.
Знаком * отмечаются неправильно классифицированные при использовании данного правила случаи.
12.03.13 Доцент С.Т. Касюк |
50 |