КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ КОДЭИ

Ошибки классификации показаны красным цветом.

Посмотрим на Анализ чувствительности (Global Sensitivity Analysis).

Переменные %побед и %поражений гораздо важнее,

чем переменные Пропущено мячей и Забито мячей.

При построении других нейросетевых моделей можно попробовать исключить из анализа переменные

Пропущено мячей и Забито мячей.

Посмотрим на Описательные статистики

(Data statistics).

Посмотрим на Веса (Weights).

Посмотрим на Лифтовые карты (Liftcharts),

позволяющие классифицировать качество классификации.

Построим кумулятивную лифтовую карту отклика % для категории first. Карта показывает количество в % правильной классификации наблюдений. В 20% отсортированных наблюдений содержатся только элементы, принадлежащие к классу first.

46

Построим график распределения точек.

Диаграмма рассеивания, показывает распределение точек по разным наблюдениям.