- •1. Задачи, предмет и содержание теории статистики. Отрасли статистической науки.
- •2. Статистическая методология. Этапы стстистических исследований.
- •3. Статистический показатель. Понятие о системах показателей.
- •4. Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения: отчётность и специально организованное статистическое наблюдение.
- •5. Виды статистического наблюдения ( по признакам времени, полноты охвата едениц совокупности).
- •6. Основные этапы обработки данных статистического наблюдения: группировка и сводка. Их взаимосвязь.
- •7. Задачи и значение сводки. Статистические показатели как инструмент сводки.
- •8. Статистические таблицы. Их значение. Виды таблиц. Порядок оформления статистических таблиц.
- •9. Понятие о статистическом графике. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического графика правила его построения. Основные виды графических изоброжений.
- •10. Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •11. Понятие об относительных статистических величинах. Виды относительных велечин. Способы их расчёта и формы выражения.
- •12. Средние как типические характеристики единицы совокупности. Степенные средние.
- •13. Средняя арифметическая и хронологическая. Правила выбора формы средней.
- •14. Структурные средние.
- •15. Вариация как неотъемлемая особенность совокупностей.
- •16. Показатели размера вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •17. Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения.
- •18. Понятие взаимосвязанных признаков как предмет статистического изучения связи. Задачи статистического изучения связи.
- •19. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи. Расчёт параметров уравнения регрессии и интерпретации.
- •20. Статистические характеристики тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, линейное отношение корреляции.
- •21. Понятие и классификация рядов динамики.
- •22. Правила построения ряда динамики.
- •23. Аналитические показатели динамики: показатели уровня абсолютного и относительного прироста, абсолютное содержание 1% прироста.
- •24. Динамические средние, их отличительные способности. Расёт динамических средних.
- •25. Основная тенденция ряда (тренд) и методы её выявления. Понятие о варавнивании динамических рядов, методы выравнивания.
- •26. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
- •27. Индивидуальные индексы.
- •28. Агрегатный индекс.
- •29. Индексы средних величин (индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов). Их взаимосвязь, порядок построения, социально-экономический смысл.
- •30. Использование индексного метода в экономическом анализе.
25. Основная тенденция ряда (тренд) и методы её выявления. Понятие о варавнивании динамических рядов, методы выравнивания.
Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции развития или сокращенно тренда. Трендом называют плавно изменяющуюся, не циклическую компоненту временного ряда, описывающую чистое влияние долговременных факторов, эффект которых сказывается постепенно. В экономике к таким факторам можно отнести:
технологическое и экономическое развитие;
рост потребления и изменение его структуры;
изменение демографических характеристик популяции, включая рост (уменьшение) населения, изменение структуры возрастного состава, изменение географического расселения и т. д.
Действие этих и им подобных факторов происходит постепенно, поэтому их вклад необходимо описывать с помощью гладких кривых, просто задающихся в аналитическом виде.
Для построения кривой роста необходимо выбрать вид аналитической зависимости и затем оценить значения ее параметров. Для определения вида тенденции (аналитической зависимости) применяются такие методы, как качественный анализ изучаемого процесса; построение и визуальный анализ графика зависимости уровней ряда от времени; расчет и анализ показателей динамики временного ряда (абсолютные приросты, темпы роста и др.); анализ автокорреляционной функции исходного и преобразованного временного ряда; метод перебора, при котором строятся кривые роста различного вида, с последующим выбором наилучшей на основании значения скорректированного коэффициента детерминации R2
Выравниванием рядов динамики пользуются для того, чтобы найти значение недостающего члена ряда. Такой способ называется интерполяцией.
Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени. Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе, так называемой, адекватной математической модели, которая наилучшим образом аппроксимирует (отображает) основную тенденцию развития ряда динамики. Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления во времени, а также на графическом изображении ряда динамики (линейной диаграмме).
26. Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.
Индекс (Index) означает указатель, показатель.
В статистике индекс– это относительная величина, характеризующая изменения во времени и в пространстве уровня изучаемого общественного явления (процесса), или степень выполнения плана.
Индексный метод широко применяется для характеристики степени выполнения плана, изучения динамики, сравнения уровней экономических явлений в пространстве (в разных странах, республиках и т.д.).
Таким образом, с помощью индексных показателей решаются следующие основные задачи:
характеристика общего сложного изменения экономического явления (изменение затрат на производство продукции, стоимости произведенной продукции);
выделение в показателе изменения сложного явления, влияния одного из факторов (например, увеличение затрат на производство продукции, связанное с ростом выпуска продукции в натуральном выражении).
В качестве самостоятельной задачи можно выделить задачу обособления влияния изменения структуры явления на изменение индексируемой величины (например, при изучении динамики среднеотраслевой себестоимости продукции).
