- •Содержание
- •Лекция 1. Эволюция устройств внешней памяти и программных систем управления данными
- •1.1. Введение
- •1.2. Устройства внешней памяти
- •1.3. Файловые системы
- •1.3.1. Структуры файлов
- •1.3.2. Логическая структура файловых систем и именование файлов
- •1.3.3. Авторизация доступа к файлам
- •1.3.4. Синхронизация многопользовательского доступа
- •1.3.5. Области разумного применения файлов
- •1.4. Потребности информационных систем
- •1.4.1. Структуры данных
- •1.4.2. Целостность данных
- •1.4.3. Языки запросов
- •1.4.4. Транзакции, журнализация и многопользовательский режим
- •1.4.5. Субд как независимый системный компонент
- •1.5. Заключение
- •Лекция 2. Понятие модели данных. Обзор разновидностей моделей данных
- •2.1. Введение
- •2.2. Модель данных
- •2.3. Ранние модели данных
- •2.3.1. Модель данных инвертированных таблиц
- •Структуры данных
- •Манипулирование данными
- •Ограничения целостности
- •2.3.2. Иерархическая модель данных
- •Иерархические структуры данных
- •Манипулирование данными
- •Ограничения целостности
- •2.3.3. Сетевая модель данных
- •Сетевые структуры данных
- •Манипулирование данными
- •Ограничения целостности
- •2.4. Неформальное введение в реляционную модель данных
- •2.4.1. Реляционные структуры данных
- •2.4.2. Манипулирование реляционными данными
- •2.4.3. Целостность в реляционной модели данных
- •2.5. Современные модели данных
- •2.5.1. Объектно-ориентированная модель данных
- •Типы и структуры данных объектной модели
- •Манипулирование данными в объектной модели
- •Ограничения целостности в объектной модели
- •2.5.2. Модель данных sql
- •Типы и структуры данных sql
- •Манипулирование данными в sql
- •Ограничения целостности в модели sql
- •2.5.3. Истинная реляционная модель
- •Типы и структуры данных истинной реляционной модели
- •Манипулирование данными в истинной реляционной модели
- •Ограничения целостности в истинной реляционной модели
- •2.6. Заключение
- •Лекция 3. Введение в реляционную модель данных
- •3.1. Введение
- •3.2. Основные понятия реляционных баз данных
- •3.2.1. Тип данных
- •3.2.2. Домен
- •3.2.3. Заголовок отношения, кортеж, тело отношения, значение отношения, переменная отношения
- •3.2.4. Первичный ключ и интуитивная интерпретация реляционных понятий
- •3.3. Фундаментальные свойства отношений
- •3.3.1. Отсутствие кортежей-дубликатов, первичный и возможные ключи отношений
- •3.3.2. Отсутствие упорядоченности кортежей
- •3.3.3. Отсутствие упорядоченности атрибутов
- •3.3.4. Атомарность значений атрибутов, первая нормальная форма отношения
- •3.4. Реляционная модель данных
- •3.4.1. Общая характеристика
- •3.4.2. Целостность сущности и ссылок
- •3.5. Заключение
- •Лекция 4. Базисные средства манипулирования реляционными данными: реляционная алгебра Кодда
- •4.1. Введение
- •4.2. Обзор реляционной алгебры Кодда
- •4.2.1. Общая интерпретация реляционных операций
- •4.2.2. Замкнутость реляционной алгебры и операция переименования
- •4.3. Особенности теоретико-множественных операций реляционной алгебры
- •4.3.1. Операции объединения, пересечения, взятия разности. Совместимость по объединению
- •4.3.2. Операция расширенного декартова произведения и совместимость отношений относительно этой операции
- •4.4. Специальные реляционные операции
- •4.4.1. Операция ограничения
- •4.4.2. Операция взятия проекции
- •4.4.3. Операция соединения отношений
- •4.4.4. Операция деления отношений
- •4.5. Заключение
- •Лекция 5. Базисные средства манипулирования реляционными данными: алгебра a Дейта и Дарвена
- •5.1. Введение
- •5.2. Базовые операции Алгебры a
- •5.2.1. Операция реляционного дополнения
- •5.2.2. Операция удаления атрибута
- •5.2.3. Операция переименования
- •5.2.4. Операция реляционной конъюнкции
- •5.2.5. Операция реляционной дизъюнкции
- •5.3. Полнота Алгебры a
- •5.3.1. Выводимость операции взятия разности
- •5.3.2. Интерпретация операции ограничения
- •5.3.3. Соединения общего вида
- •5.3.4. Реляционное деление
- •5.4. Избыточность Алгебры a
- •6.1. Введение
- •5.4.1. Реляционные аналоги штриха Шеффера и стрелки Пирса
- •5.4.2. Избыточность операции переименования
- •5.5. Заключение
- •Лекция 6. Базисные средства манипулирования реляционными данными: реляционное исчисление
- •6.2. Исчисление кортежей
- •6.2.1. Правильно построенные формулы
- •Простые условия
- •Кванторы, свободные и связанные переменные
- •6.2.2. Целевые списки и выражения реляционного исчисления
- •6.3. Исчисление доменов
- •6.3.1. Условия членства
- •6.3.2. Выражения исчисления доменов
- •6.4. Заключение
- •Лекция 7. Элементы теории реляционных баз данных: функциональные зависимости и декомпозиция без потерь
- •7.1. Введение
- •7.2. Функциональные зависимости
- •7.2.1. Общие определения
- •7.2.2. Замыкание множества функциональных зависимостей. Аксиомы Армстронга. Замыкание множества атрибутов
- •7.2.3. Минимальное покрытие множества функциональных зависимостей
- •7.3. Декомпозиция без потерь и функциональные зависимости
- •7.3.1. Корректные и некорректные декомпозиции отношений. Теорема Хита
- •7.3.2. Диаграммы функциональных зависимостей
- •7.4. Заключение
- •Лекция 8. Проектирование реляционных баз данных на основе принципов нормализации: первые шаги нормализации
- •8.1. Введение
- •8.2. Минимальные функциональные зависимости и вторая нормальная форма
- •8.2.1. Аномалии обновления, возникающие из-за наличия неминимальных функциональных зависимостей
- •8.2.2. Возможная декомпозиция
- •8.2.3. Вторая нормальная форма
- •8.3. Нетранзитивные функциональные зависимости и третья нормальная форма
- •8.3.1. Аномалии обновлений, возникающие из-за наличия транзитивных функциональных зависимостей
- •8.3.2. Возможная декомпозиция
- •8.3.3. Третья нормальная форма
- •8.3.4. Независимые проекции отношений. Теорема Риссанена
- •8.4. Перекрывающиеся возможные ключи и нормальная форма Бойса-Кодда
- •8.4.1. Аномалии обновлений, связанные с наличием перекрывающихся возможных ключей
- •8.4.2. Нормальная форма Бойса-Кодда
- •8.4.3. Всегда ли следует стремиться к bcnf?
- •8.5. Заключение
- •Лекция 9. Проектирование реляционных баз данных на основе принципов нормализации: дальнейшая нормализация
- •9.1. Введение
- •9.2. Многозначные зависимости и четвертая нормальная форма
- •9.2.1. Аномалии обновлений при наличии многозначных зависимостей и возможная декомпозиция
- •9.2.2. Многозначные зависимости. Теорема Фейджина. Четвертая нормальная форма
- •9.3. Зависимости проекции/соединения и пятая нормальная форма
- •9.3.2. Зависимость проекции/соединения
- •9.3.3. Аномалии, вызываемые наличием зависимости проекции/соединения
- •9.3.4. Устранение аномалий обновления в 3-декомпозиции
- •9.3.5. Пятая нормальная форма
- •9.4. Заключение
- •Лекция 10. Проектирование реляционных баз данных с использованием семантических моделей: er-диаграммы
- •10.1. Введение
- •10.1.1. Ограниченность реляционной модели при проектировании баз данных
- •10.1.2. Семантические модели данных
- •10.2. Семантическая модель Entity-Relationship (Сущность-Связь)
- •10.2.1. Основные понятия er-модели
- •10.2.2. Уникальные идентификаторы типов сущности
- •10.3. Нормальные формы er-диаграмм
- •10.3.1. Первая нормальная форма er-диаграммы
- •10.3.2. Вторая нормальная форма er-диаграммы
- •10.3.3. Третья нормальная форма er-диаграммы
- •10.4. Более сложные элементы er-модели
- •10.4.1. Наследование типов сущности и типов связи
- •10.4.2. Взаимно исключающие связи
- •10.5. Получение реляционной схемы из er-диаграммы
- •10.5.1. Базовые приемы
- •10.5.2. Представление в реляционной схеме супертипов и подтипов сущности
- •10.5.3. Представление в реляционной схеме взаимно исключающих связей
- •10.6. Заключение
- •Лекция 11. Проектирование реляционных баз данных с использованием семантических моделей: диаграммы классов языка uml
- •11.1. Введение
- •11.2. Основные понятия диаграмм классов uml
- •11.2.1. Классы, атрибуты, операции
- •11.2.2. Категории связей. Связь-зависимость
- •11.2.3. Связи-обобщения и механизм наследования классов в uml
- •11.2.4. Связи-ассоциации: роли, кратность, агрегация
- •11.3. Ограничения целостности и язык ocl
- •11.3.1. Общая характеристика языка ocl
- •11.3.2. Инвариант класса
- •Операции над значениями предопределенных типов данных
- •Операции над объектами
- •11.3.3. Операции над множествами, мультимножествами и последовательностями
- •Операция select
- •Операция collect
- •Операции exists, forAll, size
- •Операции union, intersect, symmetricDifference
- •11.3.4. Примеры инвариантов
- •11.3.5. Плюсы и минусы использования языка ocl при проектировании реляционных баз данных
- •11.4. Получение схемы реляционной базы данных из диаграммы классов uml
- •11.5. Заключение
- •Лекция 12. Пример общей организации субд. Физическое представление реляционных баз данных во внешней памяти. Индексные структуры
- •12.1. Введение
- •12.2. Основные понятия, цели и общая организация System r
- •12.2.1. Используемая терминология
- •12.2.2. Цели System r и их связь с общей организацией системы
- •12.2.3. Организация внешней памяти в базах данных System r
- •Страницы данных и идентификаторы кортежей
- •Индексы и кластеризация таблиц
- •12.2.4. Интерфейс rss
- •Операции сканирования таблиц и списков
- •Операции создания и уничтожения постоянных и временных объектов базы данных
- •Операции модификации таблиц и списков
- •Операция добавления поля к существующей таблице
- •Операции управления прохождением транзакций
- •Операция явной синхронизации
- •12.3. Общие принципы организации данных во внешней памяти в sql-ориентированных субд
- •12.3.1. Хранение таблиц
- •12.3.2. Индексы
- •Хэширование
- •12.3.3. Журнальная информация
- •12.3.4. Служебная информация
- •12.4. Заключение
- •Лекция 13. Методы управления транзакциями. Сихронизационные блокировки, временные метки и версии
- •13.1. Введение
- •13.2. Общее понятие транзакции и основные характеристики транзакций
- •13.2.1. Атомарность транзакций
- •13.2.2. Транзакции и целостность баз данных
- •13.2.3. Изолированность транзакций
- •Отсутствие потерянных изменений (первый уровень изолированности)
- •Отсутствие чтения «грязных» данных (второй уровень изолированности)
- •Отсутствие неповторяющихся чтений (третий уровень изоляции)
- •Проблема фантомов
- •13.2.4. Сериализация транзакций
- •13.3. Методы сериализации транзакций
- •13.3.1. Синхронизационные блокировки
- •Гранулированные синхронизационные блокировки
- •Предикатные синхронизационные блокировки
- •13.3.2. Синхронизационные тупики, их распознавание и разрушение
- •Обнаружение тупиковых ситуаций
- •Разрушение тупиков
- •13.3.3. Метод временных меток
- •13.3.4. Методы сериализации транзакций на основе поддержки версий объектов базы данных
- •Версионный вариант алгоритма временных меток
- •Версионный вариант двухфазного протокола синхронизационных блокировок
- •Версионно-блокировочный протокол сериализации транзакций для поддержки только читающих транзакций
- •13.4. Заключение
- •Лекция 14. Средства журнализации и восстановления баз данных
- •14.1. Введение
- •14.2. Буферизация блоков базы данных в основной памяти и ее связь с журнализацией
- •14.2.1. Управление буферным пулом базы данных
- •14.2.2. Физическая синхронизация
- •14.2.3. Протокол упреждающей записи в журнал и его связь с буферизацией
- •14.3. Индивидуальный откат транзакции
- •14.4. Восстановление после мягкого сбоя
- •14.4.1. Схема восстановления от точки физической согласованности
- •14.4.2. Восстановление физической согласованности базы данных
- •Теневой механизм
- •Журнализация постраничных изменений
- •14.5. Восстановление базы данных после жесткого сбоя
- •14.6. Заключение
- •Лекция 15. Общее введение в sql, типы данных и средства определения доменов
- •15.1. Введение
- •15.1.1. Краткая история языка sql
- •15.1.2. Структура языка sql
- •15.2. Типы данных sql
- •15.2.1. Tочные числовые типы
- •Истинно целые типы
- •Точные типы, допускающие наличие дробной части
- •15.2.2. Приближенные числовые типы
- •15.2.3. Типы символьных строк
- •15.2.4. Типы битовых строк
- •15.2.5. Типы даты и времени
- •Тип даты
- •Типы времени
- •Типы временной метки
- •Типы времени и временной метки с временной зоной
- •Типы временных интервалов
- •15.2.6. Булевский тип
- •15.2.7. Типы коллекций
- •Типы массивов
- •Типы мультимножеств
- •15.2.8. Анонимные строчные типы
- •15.2.9. Типы, определяемые пользователем
- •15.2.10. Ссылочные типы
- •15.3. Средства определения, изменения определения и отмены определения доменов
- •15.3.1. Определение домена
- •15.3.2. Примеры определений доменов
- •15.3.3. Изменение определения домена
- •15.3.4. Примеры изменения определения домена
- •15.3.5. Отмена определения домена
- •15.4. Неявные и явные преобразования типа или домена
- •15.4.1. Неявные преобразования типов в sql
- •15.4.2. Явные преобразования типов или доменов и оператор cast
- •15.5. Заключение
- •Лекция 16. Средства определения базовых таблиц и ограничений целостности
- •16.1. Введение
- •16.2. Средства определения, изменения и ликвидации базовых таблиц
- •16.2.1. Определение базовой таблицы
- •Определение столбца
- •Значения столбца по умолчанию
- •Ограничения целостности столбца
- •16.2.2. Определение табличного ограничения
- •Табличное ограничение первичного или возможного ключа
- •Проверочное табличное ограничение
- •Табличное ограничение внешнего ключа
- •Разновидности способов сопоставления значений внешнего и возможного ключей
- •Поддержка ссылочной целостности и ссылочные действия
- •Примеры определений базовых таблиц
- •Изменение определения базовой таблицы
- •Добавление, изменение или удаление определения столбца
- •Примеры изменения определения столбца
- •Изменение набора табличных ограничений
- •Примеры изменения набора табличных ограничений
- •Отмена определения (уничтожение) базовой таблицы
- •16.3. Средства определения и отмены общих ограничений целостности
- •16.3.1. Определение общих ограничений целостности
- •16.3.2. Отмена определения общего ограничения целостности
- •16.3.3. Немедленная и откладываемая проверка ограничений
- •16.4. Заключение
- •Лекция 17. Общая характеристика оператора select и организация списка ссылок на таблицы в разделе from
- •17.1. Введение
- •17.2. Скалярные выражения
- •17.2.1. Общие синтаксические правила построения скалярных выражений
- •17.2.2. Численные выражения
- •17.2.3. Выражения, значениями которых являются символьные или битовые строки
- •17.2.4. Выражения даты-времени
- •17.2.5. Булевские выражения
- •17.2.6. Выражения с переключателем
- •17.3. Общая структура оператора выборки в языке sql
- •17.3.1. Семантика оператора выборки
- •17.3.2. Ссылки на таблицы раздела from
- •17.3.3. Табличное выражение, спецификация запроса и выражение запросов
- •17.3.4. Раздел with выражения запросов
- •17.3.5. Конструкторы значения строки и таблицы
- •17.3.6. Ссылки на базовые, представляемые и порождаемые таблицы
- •17.3.7. Представляемые таблицы, или представления (view)
- •17.4. Заключение
- •Лекция 18. Предикаты раздела where оператора select
- •18.1. Введение
- •18.2. Логические выражения раздела where
- •18.2.1. Предикат сравнения
- •Примеры запросов с использованием предиката сравнения
- •18.2.2. Предикат between
- •Примеры запросов с использованием предиката between
- •18.2.3. Предикат is null
- •Примеры запросов с использованием предиката null
- •18.2.4. Предикат in
- •Примеры запросов с использованием предиката in
- •18.2.5. Предикат like
- •Примеры запросов с использованием предиката like
- •18.2.6. Предикат similar
- •Примеры запросов с использованием предиката similar
- •18.2.7. Предикат exists
- •Примеры запросов с использованием предиката exists
- •18.2.8. Предикат unique
- •Примеры запросов с использованием предиката unique
- •18.2.9. Предикат overlaps
- •Примеры запросов с использованием предиката overlaps
- •18.2.10. Предикат сравнения с квантором
- •Примеры запросов с использованием предиката сравнения с квантором
- •18.2.11. Предикат match
- •Примеры запросов с использованием предиката match
- •18.2.12. Предикат is distinct
- •Примеры запросов с использованием предиката distinct
- •18.3. Заключение
- •Лекция 19. Группировка и условия раздела having, порождаемые и соединенные таблицы
- •19.1. Введение
- •19.1.1. Внешние соединения
- •19.2. Агрегатные функции, группировка и условия раздела having
- •19.2.1. Семантика агрегатных функций
- •19.2.2. Результаты запросов и агрегатные функции
- •19.2.3. Логические выражения раздела having
- •Предикаты сравнения
- •Предикат between
- •Предикат null
- •Предикат in
- •Предикат like
- •Предикат exists
- •Предикат unique
- •Предикаты сравнения с квантором
- •Предикат distinct
- •19.3. Ссылки на порождаемые таблицы в разделе from
- •19.3.1. Еще один способ формулировки запросов
- •19.3.2. Случаи, в которых без порождаемых таблиц обойтись невозможно
- •19.4. Более сложные конструкции оператора выборки
- •19.4.1. Соединенные таблицы
- •Формальные определения
- •Примеры соединений разного вида
- •Примеры запросов с использованием соединенных таблиц
- •19.4.2. Порождаемые таблицы с горизонтальной связью (lateral_derived_table)
- •19.5. Заключение
- •Лекция 20. Средства формулировки аналитических и рекурсивных запросов
- •20.1. Введение
- •20.2. Возможности формулирования аналитических запросов
- •20.2.1. Раздел group by rollup
- •20.2.2. Агрегатная функция grouping
- •20.2.3. Раздел group by cube
- •20.3. Рекурсивные запросы
- •20.3.1. Определения, относящиеся к рекурсии
- •20.3.2. Рекурсивные запросы с разделом with
- •Раздел search
- •Раздел cyrcle
- •20.3.3. Рекурсивные представления
- •20.4. Заключение
- •Лекция 21. Средства манипулирования данными
- •21.1. Введение
- •21.2. Базовые средства манипулирования данными
- •21.2.1. Оператор insert для вставки строк в существующие таблицы
- •Вставка всех строк указанной таблицы
- •Вставка явно заданного набора строк
- •Вставка строк результата запроса
- •21.2.2. Оператор update для модификации существующих строк в существующих таблицах
- •21.2.3. Оператор delete для удаления строк в существующих таблицах
- •21.3. Представления, над которыми возможны операции обновления
- •21.3.1. Представления, допускающие применение операций обновления, в стандарте sql/92
- •21.3.2. Представления, допускающие применение операций обновления, в стандарте sql:1999
- •Критерии применимости операций обновления
- •Правила функциональных зависимостей
- •21.3.3. Раздел with check option определения представления
- •Режимы проверки cascaded и local
- •Примеры результатов действия раздела with check option
- •21.3.4. Исторический очерк
- •21.4. Операции обновления баз данных и механизм триггеров
- •21.4.1. Понятие триггера в sql:1999
- •21.4.2. Синтаксис определения триггеров и типы триггеров
- •Триггеры before и after
- •Триггеры insert, update и delete
- •Триггеры row и statement
- •Раздел when
- •Тело триггера
- •21.4.3. Выполнение триггеров
- •Возможности использования старых и новых значений
- •Обработка нескольких триггеров, связанных с одной предметной таблицей
- •21.4.4. Триггеры и ссылочные действия
- •21.5. Заключение
- •Лекция 22. Средства языка sql для обеспечения авторизации доступа к данным, управления транзакциями, сессиями и подключениями
- •22.1. Введение
- •22.2. Поддержка авторизации доступа к данным в языке sql
- •22.2.1. Пользователи и роли
- •22.2.2. Применение идентификаторов пользователей и имен ролей
- •22.2.3. Создание и ликвидация ролей
- •22.2.4. Передача привилегий и ролей
- •Передача привилегий
- •Привилегии и представления
- •Передача ролей
- •22.2.5. Изменение текущих идентификаторов пользователей и имен ролей
- •Оператор set session authorization
- •Оператор set role
- •22.2.6. Аннулирование привилегий и ролей
- •Аннулирование привилегий
- •Аннулирование ролей
- •22.3. Управление транзакциями в sql
- •22.3.1. Acid-транзакция
- •22.3.2. Порождение транзакций в sql:1999
- •Установка характеристик транзакции
- •Явная инициация транзакции
- •22.3.3. Уровни изоляции sql-транзакции
- •Феномен «грязного» чтения (dirty read)
- •Феномен неповторяемого чтения (unrepeatable read)
- •Феномен фантомов
- •22.3.4. Завершение транзакций
- •22.3.5. Транзакции и ограничения целостности
- •22.3.6. Точки сохранения
- •22.4. Подключения и сессии
- •22.4.1. Установление соединений
- •22.4.2. Операторы sql для управления соединениями
- •Оператор connect
- •Оператор set connection
- •Оператор disconnect
- •22.5. Заключение
- •Лекция 23. Объектные расширения
- •23.1. Введение
- •23.1.1. Истоки и краткая история объектно-реляционных баз данных
- •Первые орсубд
- •Внедрение объектных расширений в основные рсубд
- •23.1.2. Объектная модель sql
- •23.1.3. Цели лекции
- •23.2. Определяемые пользователями типы
- •23.2.1. Индивидуальные типы
- •23.2.2. Определение структурных типов
- •Определение атрибута структурного udt
- •Раздел спецификации ссылочного типа
- •Разделы спецификации функций явного преобразования типов
- •Раздел объявления сигнатур методов
- •23.3. Типизированные таблицы
- •23.3.1. Определение типизированной таблицы
- •Подтаблицы и супертаблицы
- •Определение элементов типизированной таблицы
- •23.3.2. Ссылочные значения и ref-типы
- •Механизмы генерации ссылочных значений
- •Преобразование задаваемых пользователем ссылочных значений к ссылочному типу
- •Спецификация ссылочного типа при объявлении столбцов и атрибутов
- •Поддержка согласованности ссылок
- •23.3.3. Выборка данных из типизированных таблиц
- •23.3.4. Типизированные представления
- •23.4. Заключение
- •Рекомендуемая литература
- •1. Книги на русском языке:
- •2. Классические статьи в русских переводах.
- •3. Неклассические статьи и другие материалы, доступные в Internet
- •4. Лучшие (в основном, не переведенные на русский язык) книги про sql, модель данных odmg и «истинную» реляционную модель
- •5. Статьи про System r, доступные в Internet
Предикатные синхронизационные блокировки
Несмотря на привлекательность метода гранулированных синхронизационных захватов, следует отметить, что он не решает проблему фантомов (если, конечно, не ограничиться использованием блокировок таблиц в режимах S и X). Давно известно, что для решения этой проблемы необходимо перейти от блокировок индивидуальных («физических») объектов базы данных, к блокировке условий (предикатов), которым удовлетворяют эти объекты. Проблема фантомов не возникает при использовании для блокировок уровня таблиц именно потому, что таблица как логический объект представляет собой неявное условие для входящих в него кортежей. Блокировка таблицы – это простой и частный случай предикатной блокировки.
Поскольку любая операция над реляционной базой данных задается некоторым условием (т.е. в ней указывается не конкретный набор объектов базы данных, над которыми нужно выполнить операцию, а условие, которому должны удовлетворять объекты этого набора), идеальным выбором было бы требовать синхронизационную блокировку в режиме S или X именно этого условия. Но если посмотреть на общий вид условий, допускаемых, например, в языке SQL, то становится абсолютно непонятно, как определить совместимость двух предикатных блокировок. Ясно, что без этого использовать предикатные блокировки для сериализации транзакций невозможно, а в общей форме проблема неразрешима.
Один из компромиссных подходов предлагался участниками проекта System R. Подход основывался на том, что при открытии сканирования таблицы по индексу в RSS передается дополнительная информация (диапазон сканирования), которая ограничивает множество кортежей, среди которых не должны возникать фантомы.
Опираясь на наличие этой информации, предлагалось ввести в систему блокировок System R элементы предикатных блокировок. Заметим сначала, что в System R блокировки сегментов (файлов), таблиц и кортежей технически трактовались единообразно, как блокировки идентификаторов кортежей (tid'ов). При блокировке кортежа на самом деле блокировался его tid. При блокировке сегмента или таблицы на самом деле блокировался tid описателя соответствующего объекта во внутренних таблицах-каталогах сегментов или таблиц.
Предлагалось расширить систему синхронизации, разрешив применять блокировки к паре «идентификатор индекса, интервал значений ключа этого индекса». К такой паре можно было применять блокировки в любом из допустимых режимов, причем две такие блокировки считались совместимыми в том и только в том случае, если они были совместимы в соответствии с приведенной таб. 13.2 или указанные диапазоны значений ключей не пересекались.
При наличии такой возможности, если открывается сканирование таблицы через индекс, то таблица блокируется в режиме IS, и в этом же режиме блокируется пара «идентификатор индекса, диапазон сканирования». При занесении (удалении) кортежа таблица блокируется в режиме IX, и в этом же режиме для каждого индекса, определенного на данной таблице отношении, блокируется пара «идентификатор индекса, значение ключа из затрагиваемого операцией кортежа». Это позволяет избежать конфликтов читающих транзакций с теми изменяющими транзакциями, которые затрагивают диапазоны сканирования читающих транзакций. При этом решается проблема фантомов, и параллельность транзакций ограничивается «по существу», т.е. только в тех случаях, когда их параллельное выполнение создает проблемы.
Заметим сразу, что описанное решение проблемы фантомов далеко от идеального. Во-первых, по-прежнему при сканировании таблиц без использования индексов отсутствие фантомов можно гарантировать только при блокировке всего отношения в режиме S. Во-вторых, даже при сканировании по индексу условие реальной выборки кортежа часто может быть гораздо строже простого указания диапазона сканирования, а это значит, что блокировка этого диапазона будет слишком сильной, т.е. затронет более широкое множество кортежей, чем то, которое будет реальным результатом сканирования.
Известно следующее более совершенное решение. Будем называть простым условием конъюнкцию простых предикатов сравнения, имеющих вид имя_поля { = > < } значение. В типичных СУБД, поддерживающих двухуровневую организацию (языковой уровень и уровень управления внешней памяти), в интерфейсе подсистемы управления памятью (которая обычно заведует и сериализацией транзакций) допускаются только простые условия. Подсистема языкового уровня производит компиляцию оператора SQL со сложным условием в последовательность обращений к подсистеме управления памятью, в каждом из которых содержатся только простые условия.
Более точно, простое условие явно указывается в операции открытия сканирования таблицы (напрямую или через индекс; в последнем случае оно конъюнктивно соединяется с условием, задаваемым диапазоном сканирования). Кроме того, при открытии сканирования всегда можно указать, для какой цели оно будет использоваться: для выборки кортежей, для их удаления или для их обновления (это известно компилятору SQL). Кроме того, неявные условия задаются операциями вставки и удаления кортежей (конъюнктивное логическое выражение, состоящее из простых предикатов вида имя_поля = значениедля всех полей таблицы), а также операциями обновления кортежей (конъюнктивное логическое выражение, состоящее из простых предикатов видаимя_поля = значениедля всех обновляемых полей таблицы). Поэтому в случае типовой организации SQL-ориентированной СУБД простые условия можно использовать как основу предикатных захватов.
Для простых условий совместимость предикатных блокировок легко определяется на основе следующей геометрической интерпретации. Пусть Tab– таблица с полямиa1,a2, ...,an, аm1,m2, ...,mn– множества допустимых значенийa1,a2, ...,anсоответственно (естественно, все эти множества – конечные). Тогда можно сопоставитьTabконечноеn-мерное пространство возможных значений кортежейTab. Легко видеть, что любое простое условие, представляющее собой конъюнкцию простых предикатов, «вырезает» в этом пространствеk-мерный прямоугольник (k ≤ n).
Достаточно очевидно следующее утверждение:
Пусть имеются два простых условия scond1иscond2. Пусть транзакцияT1запрашивает блокировкуscond1, а транзакцияT2–scond2в режимах, которые были бы несовместимы, если быscond1иscond2являлись не условиями, а объектами базы данных (S-X, X-S, X-X). Эти блокировки совместимы в том и только в том случае, когда прямоугольники, соответствующиеscond1иscond2, не пересекаются.
Это утверждение действительно очевидно (каждому k-мерному прямоугольнику вn-мерном пространстве возможных значений кортежейTabсоответствует некоторое подмножество возможных значений кортежей, и отсутствие пересечения у двух прямоугольников гарантирует отсутствие конфликтов транзакций), но для наглядности на рис. 13.5 приводится иллюстрирующий пример, показывающий, что в каких бы режимах не требовала транзакцияT1блокировки условия(0 < a < 5) & (b = 5), а транзакцияT2– блокировки условия(0 < a <6) & (0 < b <4), эти блокировки всегда будут совместимы.
Интересно, что при поддержке такой
системы блокировок простых условий
можно обойтись без гранулированных
блокировок. В частности, чтобы
гарантированно заблокировать таблицу
целиком, достаточно заблокировать
условие &1
i
n
(min(mi)
< имя_поляi
< max(mi)).
Чтобы заблокировать базу данных,
достаточно заблокировать условие,
являющееся конъюнкцией условий блокировки
всех таблиц этой базы данных.
Заметим, что блокировки простых условий описываются таблицами, немногим отличающимися от таблиц традиционных синхронизаторов с гранулированными блокировками. Поэтому введение в СУБД механизма предикатных блокировок не приводит к значительным усложнениям.
Рис.
13.5.Простые условия, блокировки которых
совместимы
