Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

b

.pdf
Скачиваний:
26
Добавлен:
17.03.2016
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

c

(ϕ p ψ q )=

1

ϕ(p)(η) ψ (q)(η)dη .

(3.3.6)

η

n l

∫

x k

y l

 

 

 

0

 

 

 

т.е. берется интеграл произведения производных порядка p, q (верхние индексы) указанных в скобках функций аргумента ξ, η (нижний индекс).

Учитывая симметрию нагрузки и граничных условий на гранях АВ и CD относительно среднего сечения пластинки по оси х (перемещения u - обратно симметричны, перемещения v - симметричны), принимаем:

uxm (ξ)= sin 2mπξ ;

vxm (ξ)= sin(2m −1)πξ .

(3.3.7)

Функции аргумента η, с условием того, что они не должны обращаться в ноль на границах BC и AD, принимаем в виде:

 

 

 

u y n (η)= cos(n −1)πη ;

 

vy n (η)= cos(n −1)πη .

 

 

 

 

(3.3.8)

 

Коэффициенты системы вычислим, используя формулы

приложения

I.

 

Учитывая ортогональность

функций

 

 

 

 

uxm (ξ),

vx m (ξ),

u yn (η),

 

 

vyn (η) и их первых производных в интервале

интегрирования (0,1), получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cξ (um0 uk0 )= cη (vm0 vk0 )

1

δmk ;

 

cη (un0 ul0 )

= cη (vn0 vl0 )=

1

 

δnl ;

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

π 2 (2m −1)2

 

 

 

 

 

 

cξ (u1m u1k )= 2π

2 m2 δmk ;

cξ (v1m v1k )=

 

δmk ;

 

 

 

 

 

 

 

 

vl1 )= π 2 (n −1)2

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

cη (u1n

ul1 )= cη (v1n

δnl ,

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.3.9)

 

 

 

1,

m = k

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где δmk

- символ Кронекера.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

m

≠ k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для интегралов от произведения функций на производные

функций, получим интегралы

 

 

 

 

 

 

4k(2m −1)

 

 

 

 

 

c

(v0

u

1 )= 2kπ

1 sin(2m −1)πξ cos 2kπξ dξ =

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

ξ

m

 

k

 

∫

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2m −1)2 − 4k 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cξ (v1m uk0 )= (2m −1)π ∫1 cos(2m −1)πξ sin 2kπξ dξ = −cx (vm0

u1k );

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

4m(2k −1)

 

 

 

 

 

c

(u1

v

0 )= 2mπ

1

cos 2mπξ sin(2k −1)πξ dξ =

 

 

 

 

 

 

∫

 

 

 

 

 

;

(2k −1)2 − 4m2

 

ξ

m

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cξ (um0

v1k )= (2k −1)π ∫1 sin 2mπξ cos(2k −1)πξ dξ = −cx (u1m vk0 ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.3.10)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для интегралов по аргументу η

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cy (u1s

vt0 )= (ut0 v1s )= −(s −1)π ∫1 sin(s −1)πη cos(t −1)πη dη =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 (s −1)2

 

,

s + t = 3,5,7,..., t ≠1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

(t −1)2 − (s −1)2

.

 

 

 

(3.3.11)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s + t = 2,4,6...,

или s =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, мы получаем, что интегралы по аргументу η отличны от нуля тогда, когда, либо функции uny(η) – имеют четные индексы, а функции vny(η) – нечетные индексы, либо

наоборот, функции uny(η) – имеют нечетные индексы, а функции vny(η) – четные индексы.

В первом случае в соответствии с формулами (3.3.6) функции vny(η) обратно симметричны (направлены в одну сторону)

относительно среднего сечения пластинки по направлению оси у, во втором – симметричны. Очевидно, в первый случай соответствует задаче изгиба, второй - растяжению (сжатию) пластинки в плоскости пластинки по направлению оси у.

 

Правые части системы уравнений при равномерно

распределенной нормальной нагрузке р1

на грани АD и р2 на

 

грани ВС, вычисляются по формулам:

 

 

 

 

p

v

y l

(0)+ p

2

v

y l

(1)

1

 

(ξ)dξ =

 

dklA = 0 ;

dklB =

1

 

 

 

 

 

 

 

∫vx k

 

 

 

 

 

 

p0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

p + cos(l −1)π

1

 

 

 

 

 

 

p

 

−

(−1)l p

2

 

 

=

1

∫sin(2k −1)πξ dξ = 2

 

1

 

 

 

 

.

(3.3.12)

p0

 

π

(2k −1)p0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Очевидно, нагрузку р1

 

и р2

можно разделить на

 

симметричную pc =

p2

− p1

и обратносимметричную

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pac = p2 + p1 , нагрузки. Соответственно можно рассматривать

2

отдельно задачу растяжения пластинки от симметричной нагрузки (l – четные) и задачу изгиба пластинки в ее плоскости при действии обратносимметричной нагрузки (l - нечетные). Нагрузки рас и рс действуют на верхней ВС и нижней АD гранях и направлены в первом случае в одну сторону, во втором в противоположные стороны. В случае обратносимметричной

нагрузки происходит изгиб пластинки в ее плоскости. При удлинение пластинки решение должно стремится к решению сопротивления материалов изгиба балки.

Для обратносимметричной нагрузки формулы (3.3.6) для

функций un(η), vn(η) удобнее записать в виде:

 

uny (η)= cos(2n −1)πη ;

vny (η)= cos 2(n −1)πη .

(3.3.13,а)

При симметричной нагрузке:

 

uny (η)= cos 2(n −1)πη ;

vny (η)= cos(2n −1)πη .

(3.3.13,б)

Теперь индекс n для обеих функций пробегает непрерывный ряд значений значения 1, 2, 3.

Рассмотрим изгибную задачу. Очевидно, с переходом к функциям (3.3.13,а) аргумента η интегралы, включающие

производные эти функции, изменят свои значения. Вычислим эти интегралы:

cη (u1n ul1 )=

π 2 (2n −1)2 δnl ;

cη (v1n vl1 )= 2π 2 (n −1)2 δnl ;

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

cη (v1n

ul0 )=

 

8(n −1)2

; cη (vn0 ul1 )=

 

 

2(2l −1)2

 

;

(2l −1)2 − 4(n −1)2

4(n −1)2 − (2l −1)2

 

 

 

 

 

 

cη (un0 vl1 )=

 

 

8(l −1)2

; cη (u1n vl0 )=

 

2(2n −1)2

 

 

.

 

(2n −1)2 − 4(l −1)2

4(l

−1)2 − (2n −

1)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.3.14)

 

Используя формулы (3.3.7), (3.3.8), (3.3.11), запишем

 

 

 

окончательные формулы определения коэффициентов системы уравнений (3.3.2):

A mn

 

π 2

 

2

 

1

−ν

 

2

(2n −1)

2

 

 

akl

=

 

4m

 

+

 

 

 

λ

 

 

 

δmk δnl ;

4

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bklA mn = λ cξ (vm0 u1k

) ν cη (v1n ul0 )−

1 −ν

cη (vn0 ul1 )

;

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

aklB mn = λ cξ (u1m vk0 ) ν cη (un0 vl1 )−

1 −ν

cη (u1n vl0 ) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bklB mn = π 2

4λ2

(n −1)2

+

1 −ν

 

(2m −1)2

δmk

δnl .

 

(3.3.15)

 

 

 

4

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Правые части системы уравнений вычисляются по

 

 

 

 

 

формулам:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d A = 0 ;

d B

=

pac

[v

yl

(0)+ v

yl

(1)]1 u

xk

(ξ)dξ =

 

 

 

 

 

kl

 

kl

 

 

p0

 

 

 

∫

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

=

pac

(1 + cos 2(l −1)π )1 sin(2k −1)πξ dξ =

 

4 pac

.

(3.3.16)

 

 

 

 

 

 

 

p0

 

∫

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π(2k −1)p0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проведем расчеты для квадратной пластинки λ = 1, принимая р0 = рас. Вычислим коэффициенты системы уравнений

(3.3.2) в первом приближении при m = n = k = l :

a A11

= π 2

4 +

1 − 0,15

 

=10.92 ;

 

 

b B11

=

π 2

 

0 +

1 − 0,15

=1.049 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

11

4

 

2

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cξ (v10 u11 )= cξ (u11 v10 )=

 

 

4

 

= −1.333 ;

 

 

cη (v1n ul0 )= cη (un0 vl1 )= 0 ;

1 − 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cη (v10 u11 )= cη (u11 v10 )=

 

 

2

 

 

= −2 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

0

−1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 11

 

B 11

 

 

 

 

 

 

 

 

1 − 0,15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b11

= a11

= −1,333 0

−

 

 

 

 

 

 

(−

 

2)

= −1,133

;

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dklB

=

4 pac

=1,273 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π p0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, в первом приближении получаем систему двух

 

 

 

 

 

 

 

 

уравнений:

 

 

 

 

A11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10,92

−1.133

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−1.133

1,049

 

B

 

 

=

 

1,273

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

Здесь и далее индекс в скобках указывает номер приближения.

 

 

 

 

Решая систему уравнений, получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A11

 

= 0,142 ;

 

 

 

B11

 

 

=1,367 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

Вычислим вертикальное перемещение v и нормальное напряжение в средне нижней грани AD пластинки ξ = 0,5, η = 0,5, и напряжение σх нижней точке в заделке ξ = 0, η = 0:

 

v

(1)

(0,5;0)=

pac a

B

 

 

v

x

(0,5) v

y

(0)=1,273

p0 a

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ x(1)(0,5;0)=

C

 

∂u

 

 

 

∂v

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ν

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

∂x

∂y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x=

a

;y=0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

=

pac

(A11

u′x1 (0,5) u y1 (0)+ν B11

 

vx1 (0,5) v′y1 (0))=

 

 

 

 

 

h

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pac

 

 

p0

 

=π (0,142 (−1) 1 + 0,15 1,367 1 0)

= −0,45

;

 

h

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ x(1)(0;0)=

pac

(A11

u′x1 (0) u y1 (0)+ν B11

 

vx1 (0) v′y1 (0))=

 

 

 

 

 

 

h

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=π (0,142 1 1 + 0,15 1,367 1 0) ph0 = 0,45 ph0 .

При вычислении двойных рядов с целью упорядочивания нумерации членов ряда, ряды разбивают на группы, такие, что сумма двух индексов s = m + n в группе постоянна. В группе первый индекс m пробегает значения от 1 до s-1, второй индекс равен n = s – m. Первая группа s = 2 состоит из одного члена ряда m = n = 1. Вторая группа s = 3 – два

члена ряда: m = 1, n = 2 и m = 2, n = 1. Третья группа s = 4

– три члена ряда. Если при использовании одинарных рядов в различных приближениях расчета используется конечное число членов ряда, то с двойными рядами целесообразно добавлять конечное число групп. Общее число членов ряда при этом определяется формулой

Np = N ( N +1) ,

2

где N – число групп членов ряда. Если во втором приближении взять две группы членов ряда, то N P( 2 ) = 2 3 / 2 = 3 . А так как

мы имеем дело в данной задаче с двумя функциями, то во втором приближении мы приходим к системе шести уравнений. Так как решение системы шести уравнений и более довольно трудоемко, то последующие вычисления целесообразно проводить на ЭВМ. По результатам расчета во втором приближении получим

vc(2) = v(2)(0,5;0)=1.493 pC0 a ; σ xc(2) =σ x(2)(0,5;0)= −1,367 Ph0 ;

σ xA(2) =σ x(2)(0,5;0)= −1,367 Ph0 ,

Сравнение показывает существенные различия результатов счета второго приближения по сравнению с первым

приближением. Были проведены вычисления последующих приближений. Результаты счета в различных приближениях в характерных точках пластинки приведены в табл. 3.1.

Таблица 3.1

№

1

2

6

7

8

9

10

11

прибл.

Число

 

 

 

 

 

 

 

 

члено

1

3

21

28

36

45

55

66

ряда

 

 

 

 

 

 

 

 

vc

1,273

1,619

1,909

1,941

1,965

1,985

2,002

2,015

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ xc

-0,45

-1,367

-2,106

-2,189

-2,244

2,297

2,334

2,370

σ xA

0,45

1,75

4,069

4,456

4,798

5,103

5,379

5,630

а

б 0,468 pa/C 1,17 pa/C

2,01 pa/C

уВ C

B

 

 

 

 

 

 

 

C

u

(η = 0,25)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а p

х

v (η = 0,5)

A D

a

v (ξ = 0,5)

 

 

 

 

 

 

А

 

D

 

в

 

 

5,63 p/h

03553 p/h

1,14 p/h

2,37 p/h

 

В

 

C

σx (ξ = 0)

σy (ξ = 0.5)

σx (ξ = 0.5)

А

D

Рис. 3.2. Изгиб пластинки в ее плоскости а - схема нагружения; б – эпюры перемещений;

в – эпюры напряжений (11-е приближение)

На рис. 3.2. приведены эпюры перемещений и напряжений в характерных сечениях пластинки ξ = 0, ξ = 0,25, ξ = 0,5, η = 0,

η = 0,5.

Эпюра горизонтальных перемещений uх в вертикальном сечении пластинки показывает существенное искажение (отклонение от плоскости) поперечного сечения при изгибе короткой (квадратной) пластинки. Также не соответствует

гипотезе плоскости распределение нормальных напряжений σх в вертикальных сечениях. Эпюра перемещений uу в горизонтальном сечении напоминает эпюру жестко защемленной на опорах балки. Для нормальных напряжений σх не выполняются статические граничные условия на верхней и нижней гранях

 

 

σ y =

pac

. Это следствие аппроксимации вертикальных

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

перемещений uу системой косинусов. При этом получаем

ε y

 

η=0 (η=1)

=

∂u y

 

 

= 0 . Получаемое значение напряжения на

 

 

 

 

 

 

 

∂y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

η=0 (η=1)

 

 

 

 

 

 

 

этих гранях

σ y

= 0,355

pac

= −νσ x соответствует с закону Гука

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

при нулевых продольных деформациях. Однако, в ближайших от верхний и нижней граней точках значение нормальных

напряжений, как видно из графиков, близко к требуемому граничному значению, что говорит о равномерной сходимости при удовлетворении граничных статических условий.

Аналогично можно решить и задачу растяжения пластинки. Суммируя оба решения можно получить решение исходной задачи от действия распределенных на гранях АD и ВС, не равных по

величине и направлению нагрузок.

IV. МЕТОД БУБНОВА−ГАЛЕРКИНА

Метод успешно применялся замечательным русским кораблестроителем И.Г. Бубновым при расчете обшивки кораблей, и в дальнейшем получил развитие в трудах Б. Г. Галеркина.

Метод Бубнова−Галеркина не относится к вариационным, хотя в некоторых вариантах может интерпретироваться как метод возможных перемещений. Но этот метод является одним из наиболее часто используемых методов расчета в инженерной практике, в частности при расчете пластин.

4.1. Ортогональные системы функций.

В основе метода Бубнова−Галеркина лежит понятие ортогональности функций. Две функции f(x) и ϕ(х) называются ортогональными в интервале а ≤ х ≤ b, если выполняется условие

∫b

f (x) ϕ(x)dx = 0 .

(4.1.1)

a

 

 

Например, из теории рядов Фурье известно, что функции sin nx, sin mx и cos nx, cos тх при n ≠ m и sin nx, cos mx при про-

извольных целых n, m ортогональны в интервалах −π ≤ х ≤ π и 0 ≤ х ≤ π. Известны также системы классических ортогональных полиномов.

Кроме понятия ортогональности функций введем понятия ли-

нейной независимости и полноты системы функций.

 

Система функций

ϕ1(x) , ϕ2(x), ϕ3(x),… ϕn(x) называется

линейно независимой, если сумма

 

 

A1 ϕ1 (x)+ A2 ϕ2 (x)+ ... + Ak ϕk (x)+ ..... + An ϕn (x)= 0

 

при любых х

только тогда, когда все

коэффициенты

Аk

(k = 1, 2, 3...п) равны нулю.

 

 

Иными словами, система функций считается линейно

независимой, если ни одну из функций системы

ϕ1(x) , ϕ2(x),…

ϕk(x),…, ϕn(x) нельзя выразить линейной комбинацией других функций этой системы

ϕк (x)≠ ∑Aiϕi (x), к ≠ i,

i

при произвольных Аi, не все из которых равны нулю.

Если две или несколько функций системы являются линейно зависимыми, то и вся система функций будет линейно зависимой.

Действительно, пусть

ϕ1(x) = А2ϕ2(x) +…+ Аkϕk(x)

k < m,

тогда суммируя систему функций

ϕ1(x) , ϕ2(x),... ϕk(x),… ϕn(x) и

положив A1 = -1 и нулю все коэффициенты

Аm = 0

при

т > k,

получим что

 

 

 

 

 

-ϕ1(x) + А2ϕ2(x) + А2ϕ3(x) +…+Аkϕk(x) + Аk+1ϕk+1(x) +

…+Аmϕm(x) = 0,

 

 

 

 

 

и, следовательно,

система

ϕ1(x) ,

ϕ2(x),

ϕ3(x),…ϕn(x) -

линейно зависимая система функций.

То, что принята линейная зависимость первых к членов системы функций, не существенно, так как при конечном числе функций всегда можно поменять порядок их нумерации.

К бесконечным линейно независимым системам функций относятся системы упомянутых выше синусов и косинусов. Другим примером линейно независимых систем функций являются системы полиномов разных порядков. Полиномом п-го порядка называется выражение

Pn (x)= a0

+ a1 x + a2 x2

n

+ ... + an xn = ∑ak xk , an ≠ 0.

 

 

k =0

В частности,

xn нельзя выразить никакой линейной комбина-

цией полиномов порядка меньше п.

На основе любой линейно независимой системы функций порядка п можно построить другую систему п линейно независимых функций, взяв некоторые линейные комбинации из некоторых функций первоначальной системы. В частности, можно построить систему линейно независимых, взаимно ортогональных функций. В пособии не рассматривается алгоритм построения ортогональных систем функций. С ним можно познакомится в курсах математической физики, функционального анализа и некоторых других.

Введенные понятия ортогональности и линейной независимости системы функций имеют аналогию с понятиями ортогональности и линейной независимости векторов, а разложение функции в ряд по этой системе функций - с разложением векторов по линейно независимому базису векторов.

Вкурсе линейной геометрии показывается:

-два непараллельных вектора в плоскости линейно независимы;

-любому вектору в плоскости можно построить вектор ортогональный данному;

-любой вектор в плоскости можно выразить через линейную комбинацию двух линейно независимых векторов;

-в трехмерном пространстве три некомпланарных (не лежащих в одной плоскости) вектора являются независимыми;

-двум ортогональным векторам в плоскости можно построить третий, ортогональный им в трехмерном пространстве;

-любой вектор в трехмерном пространстве можно представить линейной комбинацией трех линейно независимых векторов;

-любые три линейно независимых вектора трехмерного пространства (два вектора двухмерного пространства) могут служить базисом этого пространства;

-условием ортогональности векторов является равенство нулю их скалярного произведения

3

(а,b) = a1b1 + a2b2 + a3b3 = ∑aibi = 0,

i=1

где аi, bi - коэффициенты разложения векторов в ортогональном базисе трехмерного пространства;

-на основе произвольного базиса пространства можно построить ортогональный базис этого пространства;

-любой вектор трехмерного (двухмерного) пространства можно представить в виде линейной комбинации базиса пространства, которая называется проекциями вектора на базис пространства;

-вектор, не лежащий в плоскости, нельзя восстановить по его линейной комбинации (проекциям) линейно независимых векторов в плоскости;

-двухмерное пространство называется подпространством трехмерного пространства;

-вектор в трехмерном пространстве можно разложить по базису этого пространства - системе трех линейно независимых векторов;

-разложение вектора, не лежащего в плоскости (вектор трехмерного пространства), по базису в плоскости называется проекцией вектора на плоскость или проекцией вектора в подпространство;

-по проекции вектора в подпространство нельзя восстановить вектор, лежащей в пространстве большей размерности;

-в курсах линейной алгебры и функционального анализа [22, 23] обобщают понятие двумерного и трехмерного пространств на понятие п-мерного и бесконечномерного пространств с соответствующими понятиями линейной независимости и ортогональности векторов, базиса и разложения произвольного вектора в базисе пространства и его проекции в подпространство;

-если по разложению произвольного вектора из данного множества векторов в базисе n-мерного пространства нельзя восстановить его первоначальную (точную) величину, то говорят, что данное пространство является неполным для данного множества векторов (они лежат в пространстве большей размерности);

-понятие полноты пространства особенно важно в бесконечномерном пространстве, так как, имея базис n-мерного пространства, всегда можно по определенному алгоритму

построить базис пространства с размерностью n + 1, то построение по этому алгоритму базиса бесконечномерного пространства предполагает бесконечное число действий. В то же время, наличие бесконечномерного базиса векторного пространства не гарантирует его полноту.

Данное отступление в теорию n-мерных пространств потребовалось, чтобы ввести аналогичные понятия в пространстве (множестве) функций и, в частности, ввести понятие полноты системы функций.

Пусть имеется бесконечная система линейно независимых

функций

ϕm(х) и функция

f(x), принадлежащая заданному классу

функций.

Если функция

f(x) в интервале [а,b]

может быть

представлена в виде ряда

 

 

 

 

f (x)= ∑∞ cm ϕm (x),

(4.1.2)

 

 

m=1

 

то говорят, что функция f(x) разложена в ряд Фурье по системе функций ϕm(х), а само разложение - рядом Фурье функции f(x). Если ϕm(х) - система ортогональных функций, то коэффициенты ряда Фурье сn определяются по формуле

 

∫b f (x)ϕm (x)dx

 

cm =

a

 

.

(4.1.3)

∫b

 

 

ϕm2 (x)dx

 

a

В случае неортогональной системы функций коэффициенты cn ряда Фурье определяются из бесконечной системы алгебраических уравнений

∞

 

 

 

∑Bnmcm = dn ,

n = 1, 2, 3,…

(4.1.4)

m=1

 

 

 

где Bnm = Bmn = ∫b ϕm (x)ϕn (x)dx ,

dn = ∫b

f (x)ϕn (x)dx .

a

a

 

 

В курсе математического анализа студентам дается теория тригонометрических рядов Фурье. Однако функцию можно раскладывать в ряды не только по системе тригонометрических функций, но и по любой другой полной системе линейно независимых функций. Для этой цели используются, например, функции Бесселя, или системы классических ортогональных полиномов и т.д.

Линейно независимая система функций ϕm(х) называется полной на данном множестве функций в интервале [а,b], если при разложении любой функции из этого множества функций в ряд Фурье по системе функций ϕm(х) и любой точки х [а,b] для точки x′ из интервала (х -ε < х′ < х+ε) и как угодно малых ε и δ найдется такое N > 0, что будет выполняться условие

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f ( x ) − ∑cnϕn (x′) <δ .

 

 

 

 

 

 

 

 

m=1

 

 

 

 

 

Иными словами, для любой

точки

x

интервала

[а,b]

найдется точка x′

в как угодно малой

ε-окрестности точки x, в

которой разложение функции f(x) в ряд Фурье при удержании

достаточного

числа членов ряда

N

будет

как угодно

мало

отличаться от значения функции в точке x.

 

 

 

Понятие полноты системы функций позволяет раскладывать в

ряд Фурье по системе непрерывных функций функции другого

класса. Например, раскладывать кусочно-непрерывные (имеющие

конечные разрывы в конечном числе точек на данном интервале)

функции в ряды по синусам и косинусам - системе непрерывных

функций.

 

 

 

С можно разложить в ряд Фурье по системе

Так,

константу

функций

 

ϕm(х) = sinmx

в интервале [0,π]. Несмотря на то, что в

точках

х

= 0

и

х =π разложение всегда принимает нулевое

значение, т.е. не равным исходной константе С, это разложение

дает значения, отличающиеся от единицы внутри интервала

[0,π]

на как угодно малую величину ε, в том числе в точках, как угодно

близких к точкам х = 0 и х = π , если в ряде Фурье удерживается

достаточное

число

членов ряда.

Разложение

константы в ряд

Фурье по системе синусов представлено на рис. 4.1.

 

Крайние

участки

 

 

N

 

 

 

кривой

 

разложения

у

 

 

 

 

 

 

∑Cm sinmπ

 

константы

в

 

ряд

 

 

m=1

 

 

δ

Фурье, представленной

С

 

 

 

 

 

 

 

 

на

 

 

рис.

 

4.1,

 

 

 

 

 

δ

приближаются

 

к

0

 

 

 

 

 

вертикальным

 

 

 

 

 

π

х

отрезкам

х = 0,

х = π

ε

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.1. Разложение константы

 

 

 

 

 

 

 

 

вряд по синусам

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]