- •Мультимедийные лекции
- •Содержание
- •Основные сведения о матрицах.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами и их свойства.
- •Решение матричных уравнений.
- •Ранг матрицы, нахождение ранга матрицы.
- •Правило Саррюса (правило треугольника).
- •Теорема Лапласа
- •Свойства определителей.
- •Вырожденные и невырожденные матрицы, обратная матрица.
- •Элементарные преобразования матрицы.
- •Системы линейных алгебраических уравнений слу (Основные понятия и определения).
- •Методы решения систем линейных уравнений.
- •1) Метод обратной матрицы (матричный метод) решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- •2) Правило Крамера решения систем n – линейных уравнений с n – неизвестными.
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Исследование систем линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли, базисные решения.
- •Системы линейных однородных уравнений. Исследование решений. Фундаментальная система решений.
- •Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели Леонтьева.
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель многоотраслевой экономики
- •Векторы (основные понятия и определения).
- •Сложение векторов
- •Разность векторов
- •Линейные операции над векторами. Направляющие косинусы.
- •Прямоугольный базис.
- •Декартова прямоугольная система координат в пространстве.
- •Прямоугольные координаты вектора (точки).
- •Разложение вектора по базису.
- •Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
- •Векторное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- •Свойства векторного произведения.
- •Выражение векторного произведения через координаты.
- •Смешанное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- •Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
- •Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- •Понятие векторного (линейного) пространства. Вектор вn‒ мерном пространстве.
- •Размерность и базис векторного пространства.
- •Линейная оболочка и ее свойства.
- •Свойства линейной оболочки
- •Евклидово пространство.
- •Ортогональный и ортонормированный базис.
- •Переход к новому базису.
- •Линейные операторы.
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы).
- •Квадратичные формы.
- •Линейная модель обмена (международной торговли).
- •Уравнения прямой (различные виды). Параметрические уравнения прямой.
- •Уравнение прямой проходящей через две данные точки.
- •Угловой коэффициент прямой. Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным угловым коэффициентом.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным нормальным вектором (нормалью).
- •Общее уравнение прямой.
- •Формула угла между прямыми.
- •Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •Формула расстояния от точки до прямой.
- •Комплексные числа. Алгебраическая форма комплексного числа.
- •Действия над комплексными числами в алгебраической форме.
Балансовые соотношения
Для простоты будем полагать, что производственная сфера хозяйства представляет собой n отраслей, каждая из которых производит свой однородный продукт. Для обеспечения своего производства каждая отрасль нуждается в продукции других отраслей (производственное потребление). Обычно процесс производства рассматривается за некоторый период времени; в ряде случаев такой единицей служит год.
Введем следующие обозначения:
‒общий
объем продукции i‒
й отрасли (ее валовой выпуск);
‒объем
продукции i‒
й отрасли, потребляемый j-й
отраслью при производстве объема
продукции
,
‒объем
продукции i‒
й отрасли, предназначенный для реализации
(потребления) в непроизводственной
сфере, или так называемый продукт
конечного потребления. К нему относятся
личное потребление граждан, удовлетворение
общественных потребностей, содержание
государственных институтов и т.д.
Балансовый принцип связи различных отраслей промышленности состоит в том, что валовой выпуск i‒ й отрасли должен быть равным сумме объемов потребления в производственной и непроизводственной сферах. В самой простой форме (гипотеза линейности, или простого сложения) балансовые соотношения имеют вид:
(1)
Уравнения (1) называются соотношениями баланса.
Поскольку продукция разных отраслей имеет разные измерения, будем в дальнейшем иметь в виду стоимостный баланс.
Линейная модель многоотраслевой экономики
В.
В. Леонтьевым на основании анализа
экономики США и период перед второй
мировой войной был установлен важный
факт: в течение длительного времени
величины
меняются
очень слабо и могут рассматриваться
как постоянные числа. Это явление
становится понятным в свете того, что
технология производства остается на
одном и том же уровне довольно длительное
время, и, следовательно, объем потребленияj-й
отраслью продукции i-й
отрасли
при производстве своей продукции объема
есть технологическая константа.
В
силу указанного факта можно сделать
следующее допущение: для производства
продукции j-й
отрасли объема
нужно использовать продукциюi-й
отрасли объема
,
где
‒
постоянное число. При таком допущении
технология производства принимаетсялинейной,
а само это допущение называется гипотезой
линейности.
При этом числа
называютсякоэффициентами
прямых затрат.
Согласно гипотезе линейности, имеем:
(2)
Тогда уравнения (1) можно переписать в виде системы уравнений:
(3)
Введем в рассмотрение векторы ‒ столбцы объемов произведенной продукции (вектор валового выпуска), объемов продукции конечного потребления (вектор конечного потребления) и матрицу коэффициентов прямых затрат:
,
,(4)

Тогда система уравнений (3) в матричной форме имеет вид:
. (5)
Обычно это соотношение называют уравнением линейного межотраслевого баланса. Вместе с описанием матричного представления (4) это уравнение носит название модели Леонтьева.
Уравнение
межотраслевого баланса можно использовать
в двух целях. В первом, наиболее простом
случае, когда известен вектор валового
выпуска
,
требуется рассчитать вектор конечного
потребления
‒ подобная задача была рассмотрена
выше.
Во
втором случае уравнение межотраслевого
баланса используется для целей
планирования со следующей формулировкой
задачи: для периода времени T
(например, год) известен вектор конечного
потребления у
и требуется определить вектор
валового выпуска. Здесь необходимо
решать систему линейных уравнений (5) с
известной матрицейA
и заданным вектором
.
В дальнейшем мы будем иметь дело именно
с такой задачей.
Между
тем система (5) имеет ряд особенностей,
вытекающих из прикладного характера
данной задачи; прежде всего все элементы
матрицы A
и векторов
и
должны быть неотрицательными.
Пример: Таблица 1 содержит данные баланса трех отраслей промышленности за некоторый период времени. Требуется найти объем валового выпуска каждого вида продукции, если конечное потребление по отраслям увеличить соответственно до 60, 70 и 30 условных денежных единиц.
Таблица 1
|
№ п/п |
Отрасль |
Потребление |
Конечный продукт |
Валовой выпуск | |||
|
1 |
2 |
3 | |||||
|
1 |
Добыча и переработка углеводородов |
5 |
35 |
20 |
40 |
100 | |
|
2 |
Энергетика |
10 |
10 |
20 |
60 |
100 | |
|
3 |
Машиностроение |
20 |
10 |
10 |
10 |
50 | |
Решение: Выпишем векторы валового выпуска и конечного потребления и матрицу коэффициентов прямых затрат. Согласно формулам (2) и (3), имеем

Матрица A удовлетворяет обоим критериям продуктивности. В случае заданного увеличения конечного потребления новый вектор конечного продукта будет иметь вид
(6)
Требуется
найти новый вектор валового выпуска
*,
удовлетворяющий соотношениям баланса
в предположении, что матрица A
не изменяется. В таком случае компоненты
x1,
x2,
х3
неизвестного вектора
*
находятся из системы уравнений, которая
согласно (3) имеет в данном случае вид

В матричной форме эта система выглядит следующим образом:
(7)
или
(8)
где матрица (Е ‒ A) имеет вид

Решение
системы линейных уравнений (8) при
заданном векторе правой части (6)
(например, методом Гаусса) дает новый
вектор
*
как решение системы уравнений баланса
(7):

Таким образом, для того чтобы обеспечить заданное увеличение компонент вектора конечного продукта, необходимо увеличить соответствующие валовые выпуски: добычу и переработку углеводородов на 52,2%, уровень энергетики ‒ на 35,8% и выпуск продукции машиностроения ‒ на 85% по сравнению с исходными величинами, указанными в табл. 1.
