- •Задание
- •Методика обработки экспериментальных данных
- •Первичная обработка экспериментальных данных
- •Определение коэффициентов уравнения методом наименьших квадратов
- •Аппроксимация степенной функцией
- •Аппроксимация экспоненциальной зависимостью
- •Определение теоретических значений средней толщины стенки трубы
- •Определение теоретических значений толщины стенки трубы
- •А.В. Данилин
Определение коэффициентов уравнения методом наименьших квадратов
После завершения первичной обработки экспериментальных данных необходимо оставшийся массив данных представить в виде эмпирической функции. Наиболее статистически обоснованным и одновременно простым методом расчета аппроксимирующей функции является метод наименьших квадратов, согласно которому искомые коэффициенты этой функции должны удовлетворять условию минимума суммы квадратичных невязок:
|
|
(5) |
где
![]()
Другими
словами требуется в заранее заданном
уравнении функции
определить
параметров
![]()
,
таких
чтобы в эту функцию наилучшим образом
«укладывались» известные табличные
значения
при
одинаковых
.
Считается (исходя из принципов теории
вероятности), что наилучшими будут
те значения
,
которые обращают в минимум сумму
квадратов
отклонений значений у
от заданных
таблично – экспериментальных
.
Поэтому данный способ и получил название
метода наименьших квадратов.
В общем случае условие, приведенное в
формуле 5, дает систему из m
уравнений, из которых
определяются коэффициенты
.
Рассмотрим использование метода наименьших квадратов на примере аппроксимации табличных данных полиномом степени k:
(6)
Тогда условие минимума суммы квадратичных невязок будет следующим:
(7)
В точке минимума частная производная
φ по a0 должна
равняться нулю
.
Тогда для всех членов суммы имеем математическое выражение:
(8)
Для первого члена уравнение будет иметь вид:
(9)
Аналогичным образом определяются второе и последующие уравнения из того же условия, что в точке минимума частные производные функции по всем коэффициентам должны быть равны нулю:
(10)
Определим второе и последующие уравнение
системы по аналогии с первым. В точке
минимума частная производная
φ
по a1
должна равняться нулю:
![]()
Рассмотрим первое слагаемое суммы для второго уравнения системы:
(11)
Тогда для всех членов суммы имеем общее математическое выражение:
(12)
Из последнего математического выражения получим второе уравнение:
(13)
Третье уравнение будем иметь следующий вид:
(14)
И последнее k+1–ое уравнение:
(15)
Эта система (из
уравнения с
неизвестным) всегда имеет единственное
решение, так как её определитель отличен
от нуля. Для определения коэффициентов
этой системы удобно составить
вспомогательную таблицу следующего
вида:
Таблица 3 ‑ Определение численных коэффициентов системы уравнений
|
i |
xi |
xi2 |
xi3 |
… |
xi(2k-1) |
yi |
xiyi |
xi2yi |
… |
xik-1yi |
|
1 2 … n |
x1 x2 … xn |
x12 x22 … xn2 |
x13 x23 … xn3 |
… … … … |
x1(2k-1) x2(2k-1) … xn(2k-1) |
y1 y2 … yn |
x1y1 x2y2 … xnyn |
x12y1 x22y2 … xn2yn |
… … … … |
x1k-1y1 x2k-1y2 … xnk-1yn |
|
S |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
В последней строке таблицы записываются суммы элементов каждого столбца, которые и являются численными коэффициентами искомой системы уравнений:
(16)
Представим эту систему уравнений в упрощенном виде:
(17)
