Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методические рекомендации по выполнению ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ 2015 v1.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
23.03.2016
Размер:
998 Кб
Скачать
☆

Определение коэффициентов уравнения методом наименьших квадратов

После завершения первичной обработки экспериментальных данных необходимо оставшийся массив данных представить в виде эмпирической функции. Наиболее статистически обоснованным и одновременно простым методом расчета аппроксимирующей функции является метод наименьших квадратов, согласно которому искомые коэффициенты этой функции должны удовлетворять условию минимума суммы квадратичных невязок:

,

(5)

где

Другими словами требуется в заранее заданном уравнении функции определить параметров , таких чтобы в эту функцию наилучшим образом «укладывались» известные табличные значения при одинаковых .

Считается (исходя из принципов теории вероятности), что наилучшими будут те значения , которые обращают в минимум сумму квадратов отклонений значений у от заданных таблично – экспериментальных . Поэтому данный способ и получил название метода наименьших квадратов.

В общем случае условие, приведенное в формуле 5, дает систему из m уравнений, из которых определяются коэффициенты .

Рассмотрим использование метода наименьших квадратов на примере аппроксимации табличных данных полиномом степени k:

(6)

Тогда условие минимума суммы квадратичных невязок будет следующим:

(7)

В точке минимума частная производная φ по a0 должна равняться нулю .

Тогда для всех членов суммы имеем математическое выражение:

(8)

Для первого члена уравнение будет иметь вид:

(9)

Аналогичным образом определяются второе и последующие уравнения из того же условия, что в точке минимума частные производные функции по всем коэффициентам должны быть равны нулю:

(10)

Определим второе и последующие уравнение системы по аналогии с первым. В точке минимума частная производная φ по a1 должна равняться нулю:

Рассмотрим первое слагаемое суммы для второго уравнения системы:

(11)

Тогда для всех членов суммы имеем общее математическое выражение:

(12)

Из последнего математического выражения получим второе уравнение:

(13)

Третье уравнение будем иметь следующий вид:

(14)

И последнее k+1–ое уравнение:

(15)

Эта система (из уравнения с неизвестным) всегда имеет единственное решение, так как её определитель отличен от нуля. Для определения коэффициентов этой системы удобно составить вспомогательную таблицу следующего вида:

Таблица 3 ‑ Определение численных коэффициентов системы уравнений

i

xi

xi2

xi3

…

xi(2k-1)

yi

xiyi

xi2yi

…

xik-1yi

1

2

…

n

x1

x2

…

xn

x12

x22

…

xn2

x13

x23

…

xn3

…

…

…

…

x1(2k-1)

x2(2k-1)

…

xn(2k-1)

y1

y2

…

yn

x1y1

x2y2

…

xnyn

x12y1

x22y2

…

xn2yn

…

…

…

…

x1k-1y1

x2k-1y2

…

xnk-1yn

S

…

…

…

…

…

…

…

…

…

…

В последней строке таблицы записываются суммы элементов каждого столбца, которые и являются численными коэффициентами искомой системы уравнений:

(16)

Представим эту систему уравнений в упрощенном виде:

(17)