6.2 Основные результаты
Проведен сравнительный анализ методов принятия решений
На основе построенных алгоритмов анализа данных выявлены ключевые характеристики клиентов
Разработан метод принятия решений, позволяющий сократить время принятия решения в условиях определённости
Заключение
По результатам работы была выполнена цель, а именно повышена надежность метода оценки клиентов, снижен риск при выдаче кредита и определены ключевые параметры влияющие на кредитоспособность и добросовестность выплат. Более того, выполнена и подцель поставленная в ходе работе.
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы успешно решены поставленные задачи: проведен анализ факторов и существующих методов для принятия решений в предметной области. Определены функциональные зависимости, возможные избыточность и достаточные условия применимости используемых параметров.
Построена модель, отличающаяся от существующих аналогов. Сокращено время на принятие решения в условиях определенности.
Список использованной литературы
Мэйз Э. Руководство по кредитному скорингу, 2008 г. - 464с. ISBN: 978-985-6569-34-3, 1-888998-01-8
Пищулин А. Система кредитного скоринга: необходимости и преимущества, Москва, Финансовый Директор, 2008 г.
Клейнер Г.Б., Коробов Д.С. История современного кредитного скоринга. Выпуск 17// Проблемы региональной экономики, 2012 №17 с. 6-12
Н.В. Бабина «Скоринг как метод оценки кредитного риска потребительского кредитования»// Финансы и кредит, 2007 №3, 30-36
Churchill G. A., Nevin J. R., Watson R. R.// The role of credit scoring in the loan decision. Credit World. March/1977
Agrawal, R. Srikant. "Fast Discovery of Association Rules", In Proc. of the 20th International Conference on VLDB, Santiago, Chile, September 1994.
Булычев А.В. - Системный подход к анализу скрытых закономерностей в больших массивах слабоструктурированных данных, Москва 2010
www.cbr.ru – Центральный банк Российской Федерации
www.basegroup.ru/- Технологии анализа данных
www.kreditovich.com/- Современные модели кредитного скоринга
www.angoss.com/ - Программные решения для предикативного анализа
http://bug.kpi.ua/stud/work/RGR/DATAMINING/associativerulessearch.html - Методы поиска ассоциативных правил
Приложение а.
