4.2. Контент-анализ программ образовательной подготовки психологов к профессиональной деятельности в психолого-юридической сфере

С целью сопоставления программ профессиональной подготовки специалистов в сфере психологического обеспечения правоохранительной деятельности и последующего выделения наиболее встречаемых категорий и разделов психологического обеспечения было проведено исследование ряда моделей подготовки – как отечественных, так и зарубежных – методом контент-анализа.

Исторически контент-анализ (от англ. content – содержание) как исследовательский метод и как понятие возник в практике американских журналистов, где он был сначала применен к исследованию специфических материалов – материалов прессы. Позднее метод был изучен американским социологом Г. Лассуэлом и применен для анализа пропаганды. Лассуэл, подчеркивая формализованный характер контент-анализа, определил его как метод «количественного анализа содержания» с использованием математических средств, применяемый для исследования содержания материалов пропаганды, повторяемости их отдельных частей и т.п. (Контент-анализ, 1998, с. 120 – 121).

Суть метода контент-анализа заключается в выделении в тексте ключевых понятий (или иных смысловых единиц) с последующим подсчетом частоты употребления этих единиц, соотношения различных элементов текста друг с другом, а также с общим объемом информации. При этом с целью получения количественного описания символического содержания текста исследователь использует в контент-анализе объективный подсчет и систематически фиксирует получаемые данные (Ruby, Brigham, 1997, p. 708 – 712).

Основная задача использования контент-анализа – выявление какого-либо содержания (сообщений, значений, символов) в источнике коммуникации (например, книгах, статьях, кинофильме и т.д.).

С помощью контент-анализа исследователь может сравнить содержание множества текстов и анализировать его с помощью количественной методики (например, диаграмм, таблиц). Кроме того, он может использовать его, чтобы выявить те аспекты содержания текста, которые трудно обнаружить на поверхности. Контент-анализ способен документально, с помощью объективных, количественных индикаторов показать, являются ли ваши ощущения, основанные на несистематическом наблюдении, истинными. Он поставляет воспроизводимые, точные результаты на основании исследования текста (Контент-анализ, 1998, с. 120 – 129).

Контент-анализ включает в себя одновременно случайную выборку, точное измерение и операциональные дефиниции абстрактных конструктов. Чтобы выявить аспекты содержания в количественных параметрах, используется кодирование. После того, как исследователь соберет данные, он вводит их в компьютер и подвергает статистической обработке точно так же, как это делает экспериментатор или исследователь, работающий с опросами. Вследствие этого и всего вышесказанного контент-анализ весьма полезен для исследования проблем трех типов. Во-первых, он плодотворен для проблем, предполагающих изучение больших объемов текста (например, многолетних подшивок газет) с использованием выборки и сложным кодированием. Во-вторых, он пригоден в тех случаях, когда проблема должна быть исследована «на расстоянии» – например, при изучении исторических документов, мемуаров или радиопередач вражеской радиостанции. Наконец, с помощью контент-анализа можно обнаружить в тексте такие сообщения, которые трудно увидеть поверхностным взглядом.

Самое существенное в контент-анализе – это тщательное измерение, так как исследователь рассматривает расплывчатые и неясные символические формы коммуникации и превращает их в точные, объективные количественные данные. Чтобы сделать возможным воспроизведение, он тщательно описывает и документирует процедуры кодирования. Конструкты в контент-анализе операционализируются в рамках системы кодирования – совокупности инструкций или правил для фиксирования и записи содержания, выделяемого из текста на систематической основе. Исследователь соотносит систему кодирования с типом текста или коммуникационного пространства, которые являются объектом изучения (например, телевизионный спектакль, роман, фотографии в журнальных объявлениях). Система кодирования зависит и от единицы анализа. Они в свою очередь могут быть самыми разными. Это может быть слово, сюжет, газетная статья, персонаж и т.д. Дополнительно исследователи используют и другие единицы контент-анализа, которые могут совпадать или не совпадать с единицами анализа: единицы записи, единицы контекста и единицы счета.

При измерении в контент-анализе используется структурированное наблюдение: систематическое, тщательное наблюдение, основывающееся на письменно оформленных правилах. Особенности наблюдения, его категоризацию и классификацию и задают данные правила.

В основу системы кодирования должна быть заложена по крайней мере одна из следующих четырех характеристик содержания текста: частоты, направленности, интенсивности и пространства. В исследовательском проекте, основанном на контент-анализе, исследователь может замерить от одной до всех четырех характеристик.

Частота включает в себя фиксацию и подсчет; она определяет, имеет ли нечто место или нет, а если да, то как часто.

Направленность показывает направление сообщений внутри содержания некоего континуума (их позитивный или негативный, поддерживающий или опровергающий характер).

Под интенсивностью понимается сила или мощь сообщения в заданной направленности.

Пространство характеризуется размером сообщения и другими количественными показателями. Пространство письменного текста измеряется путем подсчета слов, предложений, абзацев или места, отведенного сообщению на странице (например, в квадратных дюймах или сантиметрах).

Различают два типа кодирования: манифестное и латентное. При манифестном (открытом, явном) происходит кодирование содержания текста, лежащего на поверхности. Исследователь подсчитывает количество появлений фразы или слова в письменном тексте или количество определенных действий, представленных на фотографиях или в видеосцене. Система кодирования включает перечень терминов или действий, помещенных в тексте. Манифестное кодирование в высшей степени надежно, поскольку фраза или слово может либо наличествовать, либо отсутствовать. К сожалению, манифестное кодирование не принимает в расчет коннотации слов и фраз. Одно и то же слово может иметь различные значения в зависимости от контекста. Другими словами, возможность каждого слова выступать во множестве смыслов ограничивает валидность манифестного кодирования.

Латентное (скрытое) кодирование (или семантический анализ) позволяет отыскивать скрытые, имплицитные значения содержания текста. Применяемая в таком случае исследователем система должна следовать общим правилам, устанавливающим принципы интерпретации текста и определяющим, имеют ли место те или иные темы или жанры. По сравнению с манифестным, латентное кодирование менее надежно. Оно зависит от степени владения исследователем языком и общепринятыми значениями.

В задачи использования контент-анализа входят:

• Частотный анализ текста и автоматическое построение смысловых групп с использованием словарей и критериев сходства словоформ по грамматическим признакам.

• Смысловой анализ текста, определение его тематической направленности, нахождение синонимичных выражений.

• Создание пользовательских тематических и грамматических словарей как вручную, так и автоматически по результатам анализа текстов.

• Поиск связей для данного термина в тексте, анализ совместной встречаемости словоформ.

• Поиск фрагментов, содержащих заданные смысловые выражения. Контент-анализ превращает тексты в базу данных и позволяет легко их реферировать, фильтровать и искать нужную информацию.

• Построение карт текстов и сравнение их между собой. Карта текста позволяет легко выяснить характер распределения, периодичность появления нужной информации и информационную насыщенность частей текста или всего документа в целом.

• Вычисление стандартных коэффициентов (число слов, предложений, средняя длина предложения и т.п.) и интегральных характеристик текста (лексическое разнообразие, структурная и грамматическая сложность).

• Нахождение функциональных зависимостей между характеристиками текста и проверка этих зависимостей. Возможны выбор набора функций для построения формул и проверка найденных зависимостей на устойчивость и достоверность.

• Сравнение текстов по группам, словоформам и коэффициентам с вычислением интегрального индекса идентичности, интервальное сравнение текстов. Наличие нескольких методов сравнения текстов позволяет выявлять их сходство по грамматическим, общесистемным и смысловым характеристикам, определять авторство текста.

В контент-анализе, как правило, выделяют три основные этапа:

1. выделение единиц анализа, которые сводятся в категории анализа и переводятся в машиночитаемых вид;

2. подсчет частот категорий с применением математического аппарата для выявления взаимосвязей между ними;

3. интерпретация полученных результатов.

В этой аналитической цепочке наиболее уязвимое – ее первое звено. Связано это с несколькими закономерностями, обусловленными исходными методологическими принципами исследователей, которые могут не совпадать. Во-первых, исследователи могут не сходиться в выборе предмета своего исследования. Согласно теории информации, любое сообщение содержит как потенциальную, так и актуальную информацию. Актуальная информация – та, которая выявлена и осознана субъектом, из чего вытекает его активная роль в информационном процессе. Направленность субъекта на поиск информации определяется его нуждами, целями и задачами. Исходя из своего представления о смысле и пружинах истории, историк ищет и находит значимую для него информацию. Поэтому разные исследователи могут зафиксировать разные единицы анализа. Во-вторых, сведение единиц контент-анализа в категории является их своеобразной классификацией. При этом критерии такой классификации бывают чрезвычайно расплывчаты и туманны. Они опираются на экспертные оценки историка, зависят от общего уровня его подготовки и знания исторических реалий данного периода. Количество самих категорий будет зависеть от степени допускаемого обобщения исторического материала. Таким образом, основной недостаток традиционного метода контент-анализа заключается в том, что в основе категоризации лежат экспертные оценки историка. Именно это обстоятельство и вызывает сомнения в объективности контент-анализа. Нарушается один из основных методологических принципов научного исследования: возможность воспроизведения условий и результатов опыта разными исследователями.

Объектом данной части нашего исследования стали учебные программы по психолого-юридическим учебным курсам – как отечественные, так и зарубежные.

Для формирования эффективной выборочной модели, соответствующей ситуации исследования, были использованы учебные программы подготовки специалистов в области психологии и права университетов США, Великобритании, Австралии и Канады (всего 25 программ).

В качестве категорий анализа были взяты три раздела юридической психологии:

1. Теоретические основы юридической психологии (А).

2. Сознание, личность и деятельность в юридической психологии (В).

3. Практическая юридическая психология (С).

Предварительно для отыскания данных категорий в учебных программах университетов были выделены индикаторы категорий:

• Индикаторы категории А:

А₁ – Предмет, цели и задачи юридической психологии;

А₂ – Юридическая психология в науке и обществе;

А₃ – Деонтология юридической психологии;

А₄ – Методология юридической психологии.

• Индикаторы категории В:

В₁ – Психические феномены и их отражение в сфере права;

В₂ – Правовая психология;

В₃ – Личность как объект изучения в юридической психологии;

В₄ – Профессиональная деятельность юридического психолога.

• Индикаторы категории С:

С₁ – Психология правоохранительной организации;

С₂ – Криминальная психология;

С₃ – Психология расследований;

С₄ – Судебная психология;

С₅ – Пенитенциарная психология;

С₆ – Превентивная психология.

Список учебных зарубежных программ в области психологии и права приведен ниже:

1. Университет Алабамы (Alabama University).

2. Университет Аризоны (Arizona University).

3. Калифорнийская школа профессиональной психологии (California Professional Psychology School).

4. Денверский университет (Denver University).

5. Университет Ханеманна (Hanemann’s University).

6. Университет Иллинойса (Illinois University).

7. Колледж криминальной юстиции Джона Джея (John Jay College).

8. Канзасский университет (Kansas University).

9. Университет Майами (Miami University).

10. Университет Сэма Хьюстона (Sam Huston’s University).

11. Стенфордский университет (Stanford University).

12. Колледж Вермонта (Vermont University).

13. Университет Виргинии (Virginia University).

14. Университет Виднера (Vidner’s University).

15. Ливерпульский университет (Liverpool University).

16. Кентерберийский университет (Canterbury University).

17. Университет Портсмаунта (Portsmount University).

18. Университет Чарльза Стюарта (Charles Stuart’s University).

19. Мельбурнский университет (Melbourne University).

20. Колумбийский университет (University of Columbia).

21. Квинский университет (Queens University).

22. Университет Симона Фрайзера (Simon Freiser’s University).

23. Университет Суррея (Surrey University).

24. Университет штата Флорида (State University of Florida).

25. Школа судебной психологии (Law Psychology High School).

Отечественные учебные программы, учтенные в ходе данного исследования, следующие:

1. ВАК Академия МВД России (Н.И. Демидов)

2. СПбГУ (Т.Н. Курбатова)

3. СКГТУ.

4. КГПУ им. К.Э.Циолковского.

5. СГУ.

6. МГУ и МФОЗО при Академии МВД (Л.Б. Филонов).

7. ВИПЭ (Вологодский институт права и экономики Минюста России).

8. ЮФ (Котов).