- •Государственное казенное образовательное учреждение
- •Содержание
- •Введение
- •Содержание задания
- •Рекомендации по выполнению и оформлению домашнего задания.
- •Приложение 1. Таблицы исходных данных для выполнения домашнего задания
- •Приложение 2 Значения функции р(λ)
- •Приложение 3
- •1. Проверка первичной информации на однородность, наличие аномальных наблюдений и нормальность распределения
- •Приложение 4
- •2. Вариационный ряд распределения активов банков и система показателей, вычисляемая на его основе
- •2.1. Определение количества групп
- •2.2. Показатели центра распределения
- •2.3. Показатели вариации
- •2.4. Показатели дифференциации
- •Показатели концентрации
- •2.6. Показатели формы распределения
- •2.7. Проверка соответствия эмпирического распределения внешнеторгового оборота фирм нормальному распределению с помощью критериев согласия Пирсона, Романовского и Колмогорова
- •3. Определение доверительного интервала для средней величины внешнеторгового оборота фирм в генеральной совокупности
- •4. Анализ зависимости таможенных платежей от внешнеторгового оборота фирм
- •4.2. Проверка правила сложения дисперсий и оценка степени влияния факторного признака на величину результативного.
- •4.4. Построение уравнения парной регрессии
- •4.4.1. Статистический анализ модели
- •4.4.2. Оценка качества построенной модели
- •Характеристики точности
- •Проверка адекватности модели
- •4.4.3. Построение доверительных интервалов
2. Вариационный ряд распределения активов банков и система показателей, вычисляемая на его основе
2.1. Определение количества групп
Количество групп (интервалов) вариационного ряда можно вычислить по формуле Стерджесса:
.
(13) Полученное значение округляют до
ближайшего целого меньшего. Кроме того,
желательно чтобы эмпирическое
распределение было одномодальным, а
частота каждого из интервалов была не
меньше двух. С учётом изложенного,
количество интервалов (m)
для рассматриваемого примера выбрано
равным 5. Ширина интервала рассчитывается
по формуле:
,
(14)
где
- размах вариации. (15)
Значения частот в группах можно определить с помощью подпрограммы "Гистограмма" пакета “Анализ данных” EXCEL.
Для выполнения дальнейших расчетов, полученные результаты (интервалы и частоты) перепишем в табл. 2.
Группировка фирм по объёму внешнеторгового оборота
Таблица 2

где
-
частота (число фирм) в интервале
;
-
среднее значение ВТО в интервале
;
-
частость (доля фирм) в интервале
;
-
суммарные таможенные платежи в бюджет
в
-
ой группе фирм, млн. долл.;
-
частость (доля) платежей в интервале
.
В каждой выделенной группе различают нижнюю и верхнюю границы интервала. Так, в последней группе фирм по объёму ВТО нижняя граница — 880,98, а верхняя — 950,90 млн. долл.
Ряд
распределения, состоящий из двух граф
(варианты и частоты), иногда дополняется
другими графами, необходимыми для
вычисления отдельных статистических
показателей или для более отчетливого
выражения характера вариации изучаемого
признака. Достаточно часто в ряд вводится
графа, в которой подсчитываются
накопленные частоты![]()
Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем данное значение, и исчисляются путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.
Частоты
ряда (
)
могут быть заменены частостями (
),
которые представляют собой частоты,
выраженные в относительных числах
(долях или процентах) и рассчитанные
путем деления частоты каждого интервала
на их общую сумму.
Диаграмма частот ряда распределения приведена на рис. 1.

Рис.1 Диаграмма частот ряда распределения
2.2. Показатели центра распределения
Средняя арифметическая взвешенная:
(16)
где
- значения j-ой
середины интервалов;
- частости
j-го
интервала.
Мода и медиана относятся к структурным средним. Их значения находятся из выражений:
(17)
(18)
где
- нижние границы модального и медианного
интервалов;
- ширина
модального и медианного интервалов;
- частость
модального интервала;
- частость
интервала, предшествующего модальному;
- частость
интервала следующего за модальным;
- половина
суммы накопленных частостей (равна
0,5);
-
накопленная частость до медианного
интервала;
- частость
медианного интервала.
2.3. Показатели вариации
Размах вариации (формула 15).
Среднее линейное отклонение:
.
(19)
3. Дисперсия:
.
(20)
4. Среднее квадратическое отклонение:
.
(21)
6. Линейный коэффициент вариации:
.
(23)
7. Коэффициент вариации:
.
(24)
8. Относительный показатель квартильной вариации:
,
(25)
где
-
среднее квартильное расстояние;
;
(26)
;
(27)
-
соответственно первая и третья квартили
распределения;
- нижние
границы интервалов, в которых находятся
первая и третья квартили;
- ширины
интервалов первой и третьей квартили;
и
- сумма
накопленных частостей в интервалах
предшествующих интервалам, в которых
находятся первая и третья квартили;
- частости
интервалов, в которых находятся первая
и третья квартиль.
