6.3 Прогнозирование на основе взвешенного скользящего среднего значения
Этот метод отличается от предыдущего предположением, что в интервале расчета разные члены временного ряда оказывают разное влияние на прогнозируемую величину.
Для прогноза среднесуточной потребности будущего периода необходимо выбрать коэффициенты значимости значений прошлых периодов. Как правило, для последнего периода он существенно выше. Например, для февраля (последний месяц) коэффициент значимости можно принять равным 5, а для января (предпоследний месяц) – 1.
С учетом заданных значений коэффициентов значимости среднедневное потребление следующего периода определяется как средневзвешенная величина потреблений за два предыдущих периода.
Расчет произведем
по формуле
,
где:
,
– фактические значения потребления
МТР в годах «T-1»
и «T-2»;
,
– коэффициенты значимости показателей
годов «T-1»
и «T-2».
Результаты представлены в таблицах №17 и №18.
Таблица №17
|
Год |
Фактическое потребление за год, ед. |
|
10 |
5600 |
|
9 |
5400 |
Таблица №18
|
|
|
|
|
5 |
1 |
5556,7 |
(последний год)
(предпоследний
год)
7. Системы управления запасами
В системе «с фиксированным интервалом времени между заказами» оптимальный размер заказа непосредственно не используется, но дает возможность рассчитать эффективный интервал времени между заказами, величина которого является исходным параметром системы.
Отношение величины годовой потребности в МТР к оптимальному размеру заказа позволяет определить количество заказов в текущем году. В свою очередь, интервал времени между заказами, соответствующий оптимальному режиму работы системы, может быть получен через отношение количества рабочих дней в периоде к числу заказов в этом периоде.
Алгоритм расчета параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа приведен в таблице №19.
Таблица №19
|
№ |
Показатель |
Порядок расчета |
Значение |
|
1 |
Годовая потребность, т |
Результаты п. 6 |
5566,7 |
|
2 |
Интервал времени между заказами |
Число рабочих дней / количество заказов |
25 |
|
3 |
Время поставки, дни |
Исходные данные |
4 |
|
4 |
Возможная задержка в поставках, дни |
Исходные данные |
4 |
|
5 |
Ожидаемое потребление в день т/день |
[1]/ число рабочих дней |
17,6 |
|
6 |
Ожидаемое потребление за время поставки, т |
[3] * [5] |
70,5 |
|
7 |
Максимальное потребление за время поставки, т |
([3] + [4]) * [5] |
140,97 |
|
8 |
Гарантийный запас, т |
[7] – [6] = [4] * [5] |
70,49 |
|
9 |
Максимальный желательный запас, т |
[8] + [2] * [5] |
517,87 |
На основе заданной системы управления запасами построим графики движения запасов. Графики движения запасов при отсутствии сбоев в поставках, при наличии сбоя в потреблении МТР, при единичном сбое в поставках и при неоднократных сбоях в поставках представлены на рисунках №3, №4, №5 и №6 соответственно.
Рисунок №3 – График движения запасов при отсутствии сбоев в поставках
Рисунок №4 – График движения запасов при сбое в потреблении
Рисунок №5 – График движения запасов при единичном сбое в поставках
Рисунок №6 – График движения запасов при неоднократных сбоях в поставках