- •Аксиомы теории вероятностей
- •Неравенство Чебышева.
- •Случайные события.
- •Теорема Чебышева.
- •Классическая Вероятностная модель.
- •Теорема Бернулли
- •Теорема сложения вероятностей
- •Функция распределения с.В.
- •Нормальное распределение.
- •Теорема умножения вероятностей.
- •Условная вероятность
- •Плотность распределения с.В.
- •Формула полной вероятности
- •Коэффициент корреляции
- •Формула Байеса
- •Статистические оценки и их свойства
- •Формула Бернулли
Формула Байеса
Пусть
—
полная
группа событий,
и
—
некоторое событие, вероятность которого
положительна. Тогда условная вероятность
того, что имело место событие
,
если в результате эксперимента
наблюдалось событие
,
может быть вычислена по формуле:

Доказательство. По определению условной вероятности,

QED
Статистические оценки и их свойства
статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют функцию от наблюдаемых случайных величин.

![]()

Билет № 9
Формула Бернулли
Если производится несколько испытаний, причем вероятность события А в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний, то такие испытания называют независимыми относительно события А.
В разных независимых испытаниях событие А может иметь либо различные вероятности, либо одну и ту же
вероятность. Будем далее рассматривать лишь такие независимые испытания, в которых событие А имеет одну
и ту же вероятность.

Выборочная средняя и выборочная дисперсия


Билет № 10
Математическое ожидание С.В.
математическое ожидание числа появлений события в одном испытании равно вероятности этого события.

Интервальные оценки


Билет № 11
Дисперсия С.В.

Проверка статистических гипотез
