Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методы и модели новая.doc
Скачиваний:
62
Добавлен:
30.10.2018
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

5.2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса

Величины aij называются коэффициентами прямых материальных затрат и рассчитываются следующим образом:

. (5.4)

Определение 1. Коэффициент прямых материальных затрат показывает, какое количество продукции i-й отрасли необходимо, если учитывать только прямые затраты, для производства единицы продукции j-й отрасли.

С учетом формулы (5.4) можно переписать в виде

(5.5)

Или в матричной форме

X = АХ + Y. (5.6)

Система уравнений (5.5), или в матричной форме (5.6), называется экономико-математической моделью межотраслевого баланса (моделью Леонтъева, моделью «затраты— выпуск»). С помощью этой модели можно выполнять три варианта расчетов:

  • Задав в модели величины валовой продукции каждой отрасли (Xi), можно определить объемы конечной продукции каждой отрасли (Yi):

. (5.7)

  • Задав величины конечной продукции всех отраслей (Yi), можно определить величины валовой продукции каждой отрасли (Xi):

. (5.8)

  • Для ряда отраслей задав величины валовой продукции, а для всех остальных отраслей задав объемы конечной продукции, можно найти величины конечной продукции первых отраслей и объемы валовой продукции вторых.

В формулах (5.7) и (5.8) Е обозначает единичную матрицу n-го порядка, а обозначает матрицу, обратную к матрице . Если определитель матрицы не равен нулю, т.е. эта матрица невырожденная, то обратная к ней матрица существует. Обозначим эту обратную матрицу через B, тогда систему уравнений в матричной форме (5.8) можно записать в виде

X = BY. (5.8')

Таким образом, валовая продукция выступает как взвешенная сумма величин конечной продукции, причем весами являются коэффициенты bij, которые показывают, сколько всего нужно произвести продукции i-й отрасли для выпуска в сферу конечного использования единицы продукции j-й отрасли. В отличие от коэффициентов прямых затрат aij коэффициенты bij называются коэффициентами полных материальных затрат и включают в себя как прямые, так и косвенные затраты всех порядков. Если прямые затраты отражают количество средств производства, израсходованных непосредственно при изготовлении данного продукта, то косвенные относятся к предшествующим стадиям производства и входят в производство продукта не прямо, а через другие (промежуточные) средства производства.

Определение 2. Коэффициент полных материальных затрат bij показывает, какое количество продукции i-й отрасли нужно произвести, чтобы с учетом прямых и косвенных затрат этой продукции получить единицу конечной продукции j-й отрасли.

Коэффициенты полных материальных затрат можно применять, когда необходимо определить, как скажется на валовом выпуске некоторой отрасли предполагаемое изменение объемов конечной продукции всех отраслей:

(5.9)

где и — изменения (приросты) величин валовой и конечной продукции соответственно.

Определение 3. Неотрицательную матрицу А (А≥0) называют продуктивной, если существует хотя бы один такой положительный вектор Х > 0, что (Е-А)Х > 0.

Это определение имеет простой экономический смысл: матрица А продуктивна, если существует такой план Х > 0, что каждый объект (отрасль, предприятие, цех) может произвести некоторое количество конечной продукции.

Имеет место замечательный факт, что продуктивность матрицы А≥0 является необходимым и достаточным условием существования, единственности и неотрицательности решения системы уравнений Y=(Е–А)Х при любом неотрицательном векторе Y≥0.

Укажем некоторые способы определения продуктивности матрицы А (признаки продуктивности): для ее продуктивности необходимо и достаточно, чтобы выполнялось одно из перечисленных ниже условий.

  1. Матрица (Е–А) неотрицательно обратима, т.е. существует обратная матрица и все ее элементы неотрицательны;

  2. Положительны все главные миноры матрицы (Е–А);

  3. Матричный ряд Е+А+А2+…=ΣАk сходится, причем ΣАk=(Е-А)-1.

  4. Максимальное собственное число матрицы А меньше единицы λ(А)<1 (собственными значениями (числами) квадратной матрицы А называются корни (решения) характеристического уравнения |A-λE|=0).

Пример 5.1. Оценить продуктивность матрицы

Решение. Оценку матрицы произведем по второму и четвертому признакам.

1. Рассмотрим матрицу

Определим ее главные миноры: Δ1=0,6>0; Δ2=0,6*0,9-(-0,2)*(-0,3)= 0,54-0,06=0,48>0. Таким образом, матрица А – продуктивна.

Рассмотрим характеристическое уравнение |A-λE|=0:

|A– λE|=(0,4 - λ)(0,1- λ)-0,2*0,3= λ2-0,5 λ-0,02=0

Таким образом,

следовательно, матрица А – продуктивна.

Пример 5.2. Предприятие выпускает продукцию трех видов, причем каждое из его структурных подразделений (цехов) специализируется на выпуске только одного вида: первый цех выпускает продукцию первого вида, второй – продукцию второго вида, третий – продукцию третьего вида. Часть продукции идет на внутреннее потребление, остальная является конечным продуктом.

Имеются экономические оценки коэффициентов прямых затрат конечной продукции:

, .

Требуется составить баланс производства и распределения продукции предприятия.

Решение. Модель баланса производства и распределения продукции предприятия можно представить следующей системой уравнений:

Отсюда по формуле (5.8) определяем валовую продукцию цехов. Сначала найдем обратную матрицу .

1..

2. Вычислим определитель матрицы (Е–А).

3. Вычислим обратную матрицу по формуле: ,

– матрица, составленная из алгебраических дополнений к элементам аij, определяемые по формулам .

Вычислим эти алгебраические дополнения:

, ,

, ,

,

Обратная матрица существует и все ее элементы неотрицательны, значит матрица А продуктивна.

Теперь вычисляем валовой выпуск продукции

.

Распределение продукции между цехами на внутреннее потребление определяем из соотношения (5.4) , х11=0,1*60=6, х12=0,3*40=12, х13=0,2*30=6,

х21=0,2*60=12, и т. д.

В итоге плановая модель – баланс производства и распределение продукции предприятия – будет иметь следующий вид (см. табл. 5.2)

Таблица 5.2

Межпродуктовый баланс производства и распределение продукции

Производящие структуры

Потребляющие структуры

Конечный продукт

Валовой продукт

1

2

3

1

6

12

6

36

60

2

12

8

9

11

40

3

6

4

12

8

30

Итого

24

24

27

55

130

Равенство (5.2) выполняется. Действительно, 24+24+27+55= =60+40+30=130.