- •Методы и модели в экономике
- •Введение
- •1. Формулировка общей задачи линейного программирования
- •2. Графический метод решения задач линейного программирования
- •3. Табличный симплекс-метод
- •3.1. Алгоритм симплекс – метода
- •3.2. Определение первоначального допустимого базисного решения
- •3.3. Особые случаи симплексного метода
- •4. Двойственные задачи
- •5. Балансовые модели
- •5.1. Балансовый метод. Принципиальная схема межпродуктового баланса
- •5.2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •6. Построение трендовой модели
- •6.1. Понятие временного ряда
- •6.2. Этапы статистического анализа временных рядов
- •6.3. Выявление тренда и построение трендовой модели
- •6.4. Проверка адекватности моделей
- •6.5. Оценка точности модели
- •6.6. Построение прогнозов
- •Литература
- •Задание IV.
- •Задание V.
- •164500, Г. Северодвинск, ул. Воронина, 6
5.2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
Величины aij называются коэффициентами прямых материальных затрат и рассчитываются следующим образом:
. (5.4)
Определение 1. Коэффициент прямых материальных затрат показывает, какое количество продукции i-й отрасли необходимо, если учитывать только прямые затраты, для производства единицы продукции j-й отрасли.
С учетом формулы (5.4) можно переписать в виде
(5.5)
Или в матричной форме
X = АХ + Y. (5.6)
Система уравнений (5.5), или в матричной форме (5.6), называется экономико-математической моделью межотраслевого баланса (моделью Леонтъева, моделью «затраты— выпуск»). С помощью этой модели можно выполнять три варианта расчетов:
-
Задав в модели величины валовой продукции каждой отрасли (Xi), можно определить объемы конечной продукции каждой отрасли (Yi):
. (5.7)
-
Задав величины конечной продукции всех отраслей (Yi), можно определить величины валовой продукции каждой отрасли (Xi):
. (5.8)
-
Для ряда отраслей задав величины валовой продукции, а для всех остальных отраслей задав объемы конечной продукции, можно найти величины конечной продукции первых отраслей и объемы валовой продукции вторых.
В
формулах (5.7) и (5.8) Е
обозначает единичную
матрицу n-го
порядка, а
обозначает матрицу,
обратную к матрице
.
Если определитель
матрицы
не равен нулю, т.е. эта
матрица невырожденная, то обратная к
ней матрица существует. Обозначим эту
обратную матрицу через B,
тогда систему уравнений в матричной
форме (5.8) можно записать в виде
X = BY. (5.8')
Таким образом, валовая продукция выступает как взвешенная сумма величин конечной продукции, причем весами являются коэффициенты bij, которые показывают, сколько всего нужно произвести продукции i-й отрасли для выпуска в сферу конечного использования единицы продукции j-й отрасли. В отличие от коэффициентов прямых затрат aij коэффициенты bij называются коэффициентами полных материальных затрат и включают в себя как прямые, так и косвенные затраты всех порядков. Если прямые затраты отражают количество средств производства, израсходованных непосредственно при изготовлении данного продукта, то косвенные относятся к предшествующим стадиям производства и входят в производство продукта не прямо, а через другие (промежуточные) средства производства.
Определение 2. Коэффициент полных материальных затрат bij показывает, какое количество продукции i-й отрасли нужно произвести, чтобы с учетом прямых и косвенных затрат этой продукции получить единицу конечной продукции j-й отрасли.
Коэффициенты полных материальных затрат можно применять, когда необходимо определить, как скажется на валовом выпуске некоторой отрасли предполагаемое изменение объемов конечной продукции всех отраслей:
(5.9)
где
и
— изменения (приросты) величин валовой
и конечной продукции соответственно.
Определение 3. Неотрицательную матрицу А (А≥0) называют продуктивной, если существует хотя бы один такой положительный вектор Х > 0, что (Е-А)Х > 0.
Это определение имеет простой экономический смысл: матрица А продуктивна, если существует такой план Х > 0, что каждый объект (отрасль, предприятие, цех) может произвести некоторое количество конечной продукции.
Имеет место замечательный факт, что продуктивность матрицы А≥0 является необходимым и достаточным условием существования, единственности и неотрицательности решения системы уравнений Y=(Е–А)Х при любом неотрицательном векторе Y≥0.
Укажем некоторые способы определения продуктивности матрицы А (признаки продуктивности): для ее продуктивности необходимо и достаточно, чтобы выполнялось одно из перечисленных ниже условий.
-
Матрица (Е–А) неотрицательно обратима, т.е. существует обратная матрица
и все ее элементы неотрицательны; -
Положительны все главные миноры матрицы (Е–А);
-
Матричный ряд Е+А+А2+…=ΣАk сходится, причем ΣАk=(Е-А)-1.
-
Максимальное собственное число матрицы А меньше единицы λ(А)<1 (собственными значениями (числами) квадратной матрицы А называются корни (решения) характеристического уравнения |A-λE|=0).
Пример 5.1. Оценить продуктивность матрицы
![]()
Решение. Оценку матрицы произведем по второму и четвертому признакам.
1. Рассмотрим
матрицу
![]()
Определим ее главные миноры: Δ1=0,6>0; Δ2=0,6*0,9-(-0,2)*(-0,3)= 0,54-0,06=0,48>0. Таким образом, матрица А – продуктивна.
Рассмотрим характеристическое уравнение |A-λE|=0:
![]()
|A– λE|=(0,4 - λ)(0,1- λ)-0,2*0,3= λ2-0,5 λ-0,02=0
![]()
Таким образом,
![]()
следовательно, матрица А – продуктивна.
Пример 5.2. Предприятие выпускает продукцию трех видов, причем каждое из его структурных подразделений (цехов) специализируется на выпуске только одного вида: первый цех выпускает продукцию первого вида, второй – продукцию второго вида, третий – продукцию третьего вида. Часть продукции идет на внутреннее потребление, остальная является конечным продуктом.
Имеются экономические оценки коэффициентов прямых затрат конечной продукции:
,
.
Требуется составить баланс производства и распределения продукции предприятия.
Решение. Модель баланса производства и распределения продукции предприятия можно представить следующей системой уравнений:

Отсюда по формуле
(5.8) определяем валовую продукцию цехов.
Сначала найдем обратную матрицу
.
1.
.
2. Вычислим определитель матрицы (Е–А).

3. Вычислим обратную
матрицу
по формуле:
,
– матрица,
составленная из алгебраических дополнений
к элементам аij,
определяемые по формулам
.
Вычислим эти алгебраические дополнения:
,
,
,
,
![]()
,
![]()
![]()
![]()



Обратная матрица
существует и все ее
элементы неотрицательны, значит матрица
А
продуктивна.
Теперь вычисляем валовой выпуск продукции
.
Распределение
продукции между цехами на внутреннее
потребление определяем из соотношения
(5.4)
,
х11=0,1*60=6, х12=0,3*40=12, х13=0,2*30=6,
х21=0,2*60=12, и т. д.
В итоге плановая модель – баланс производства и распределение продукции предприятия – будет иметь следующий вид (см. табл. 5.2)
Таблица 5.2
|
Межпродуктовый баланс производства и распределение продукции |
|||||
|
Производящие структуры |
Потребляющие структуры |
Конечный продукт |
Валовой продукт |
||
|
1 |
2 |
3 |
|||
|
1 |
6 |
12 |
6 |
36 |
60 |
|
2 |
12 |
8 |
9 |
11 |
40 |
|
3 |
6 |
4 |
12 |
8 |
30 |
|
Итого |
24 |
24 |
27 |
55 |
130 |
Равенство (5.2)
выполняется.
Действительно, 24+24+27+55= =60+40+30=130.
